尾流特征图像提取的数学形态学方法

利用数学形态学提取船舶尾流图像形状特征的原理及方法,解决含有各种噪声的海洋船舶尾流特征图像的提取问题.通过数学形态学的膨胀、腐蚀、开启和闭合运算对尾流图像进行消噪,得到了尾流边缘清晰的消噪图像;对尾流消噪图像进行了细化骨架提取和修剪,得到了船舶尾流特征图像.对滤波后的图像进行了阈值二值化处理,尾流图像层次清楚,边缘突出,得到了清晰、不合噪声的尾流边缘图像.     

一种利用多任务学习的短期住宅负荷预测方案

作为信息物理社会系统的一种具体形式,智能电网中的负荷预测,尤其是单个电力客户的短期负荷预测,在智能电力系统的规划和运营中将扮演越来越重要的角色.考虑到同一住宅小区用户之间的负荷行为的相似性,受多任务学习的启发,提出了一种基于多任务学习的有效住宅负荷预测方案.首先,利用K-means聚类技术和皮尔逊相关系数挑选出2个相似用户,进而将2个用户的负荷数据合并输入,并将双向长短时记忆网络作为共享层全面捕获2个用户数据之间的关系,然后送入2个全连接的任务相关的输出层.在真实的数据集上,将所提方案与几种典型的负荷预测方案进行全面比较.实验结果表明,与已有的深度学习预测方案相比,提出的多任务负荷预测方案提高了预测准确程度.     

克氏原螯虾虾头酶解工艺的研究

对克氏原螯虾虾头制取调味料的主要工艺参数进行了研究,同时优化了酶解液脱腥臭配方.确定出最佳水解酶为碱性蛋白酶,最佳酶解的条件为:水解时间1.5h、水解温度65℃、酶与底物比1750U/g、起始pH10.0、固液比1:1,在此条件下,水解率可达41.26%;酶解液脱腥臭最佳配方为:去腥剂为酵母粉,去腥时间为1h,去腥剂质量分数为0.5%,去腥温度为40℃.去腥效果最佳.水解液具有浓郁的虾风味,为调味料较好的基础原料.     

精炼对大豆油和菜籽油中主要微量成分的影响研究

研究了大豆油和菜籽油中过氧化物、游离脂肪酸、生育酚、甾醇、反式酸、聚甘油酯等微量物质含量随精炼工序的变化。油脂中过氧化值(PV)下降主要在精炼的脱色阶段,本研究中,大豆油PV在脱色阶段下降幅度为63.27%,而菜籽油PV下降幅度为93.07%;脱酸处理后,油脂的酸价(AV)急剧下降,但植物甾醇在这一阶段损失最为严重,且伴随产生缩水甘油酯。生育酚损失主要在脱臭环节,尤以γ-生育酚损失最多。脱臭处理是有害物质反式脂肪酸、聚甘油酯以及缩水甘油酯明显上升的主要环节。     

有关油气田开发运用计算机的探讨

近年来随着石油用量的渐增,石油开采也在不断寻找更先进、便捷的方法。怎样更加合理对油气田资源进行最大限度的开发,已经成为油气公司发展的目标。在开采油气田的过程中对技术含量要求也与日俱增,计算机等先进技术已经被运用到油气田的开发中,且发挥着重要作用。     

PIC16F87x芯片内存的扩展应用

PIC16F87系列单片机是一种功能较强的通用的单片机芯片，该芯片的应用领域非常广泛，但它的通用内存空间却很有限。文章给出了一种扩展PIC16F87单片机内存空间的设计方法和技巧。     

上海宽带网发展的现状和前景

前言随着通信技术的发展．及通信市场的逐步开放。上海电信所拥有的传统话音业务,已经受到多方面的冲击。在电信传统业务市场饱和的情况下,上海电信为保持企业的可持续发展,寻求新的业务增长点成为当务之急。在技术和市场需求的推动下,宽带业务市场的发展,有目共,因...