高职专业英语教学效果初探

针对高职专业英语的特点及当前高职专业英语教学存在的计划不合理、师资能力有缺陷、学生学习自主性差等问题,从专业英语教学的计划、师资队伍建设、提高学生积极性和改进教学方法等方面,对提高专业英语教学的效果进行了初步探讨。     

城市交通弱势群体事故原因分析及事故烈度模型

城市交通弱势群体事故原因分析及事故烈度模型以北京城市中心区为例,研究了城市交通弱势群体事故发生原因,结合交通弱势群体事故的特点及事故机理分析,提出了动态视线障碍的概念.依据交通弱势群体事故发生频率与严重程度,提出了事故烈度的概念和冲突烈度指标,通过数据分析,建立区域事故烈度与交通流量、车速之间的函数关系,以便更好地预测和评价交通弱势群体的交通安全形势状况.     

基于BP神经网络技术的路段实际通行能力

交通工程领域对于道路通行能力的计算的研究主要是在常态条件下对理论通行能力修正系数的研究,但路段上的随机因素对于实际通行能力的影响也是不可忽视的.为此,对现行的路段实际通行能力计算方法进行了分析,并确定了影响实际通行能力的各种因素,对其随机性进行分析.在此基础上,结合BP神经网络模型能够很好地体现出随机性的影响,对通行能力的影响因素和实际通行能力之间的函数关系进行逼近,得到相应的拟合公式.依据已有的样本,建立了实际通行能力计算的神经网络模型,结果采用神经网络模型计算的实际路段的通行能力与实测数据误差最大为4.09％,因此神经网络模型适宜于路段实际通行能力的计算.     

高可靠性应急备选路径启发式搜索算法

灾前规划备选路径是减少灾后反应时间、避免灾后次生灾害的有效方法.在路径合理性及共同失效(阻断)的约束条件下,借助路段静态旅行时间的估计及可靠性分析,采用启发式搜索方法进行可部分路段重叠的合理备选路集的构建.通过路径搜索中对高风险路段加权进行有效规避,可得到高可靠性的备选路径集合.通过实例说明了该方法的有效性.     

城市路网畅通可靠度优化遗传算法

基于交通系统阻塞发生的随机性,建立了城市道路畅通可靠度的基本概念,并提出了相应的评估方法。在一定的投资约束条件下,建立了以路网畅通可靠度最大为优化目标的路网优化模型,并通过单元重要度分析和遗传算法对模型求解,提供了城市路网优化策略。通过该模型得到的路网优化方案有助于城市路网的合理规划,并可确定亟需改善的道路单元,以缓解交通供需不足,从而保证城市路网的畅通有序。     

2008年奥运观众交通需求预测

针对2008年北京奥运的观众出行进行了交通需求预测.根据场馆分布、比赛日程安排、上座率等因素对奥运公园进行了高峰日观众总量的预测,由往届奥运会的经验及北京市的实际情况对观众来源进行了分析,应用各出行小区的人口及经济发展水平等因素建立模型进行观众交通分布预测,对公交情况及路网容量制约进行了各出行小区到各场馆的观众出行方式及比例预测,从而为观众交通组织及公交的运营规划提供决策依据.     

带宽管理与资源预留汇聚方案的研究与改进

为了在互联网中为多媒体应用提供服务质量的保证，根据端到端Intserv传输流的需要，提出了在Diffserv网络区内资源管理的两种方案——带宽管理与资源预留汇聚，并从3个方面对两种方案做了分析与比较，得出RSVP汇聚方案更具发展前途，同时提出了基于主动网络的RSVP汇聚的方案，对RSVP汇聚方案进行了改进，使得网络具有较强的自适应和动态部署的能力。     

奥运中心场馆区域行人交通分布预测

奥运比赛期间,观众聚散对场馆和毗邻道路的交通服务造成巨大的压力,容易形成安全隐患.本文从观众到达和离开场馆的规律出发,以第9日比赛日程安排为背景,构建机会模型,分析了场馆区和周边公园范围的行人交通分布特性,为路径选择提供研究基础,为制定相应的管理组织措施和应急预案提供参考.     

基于朴素贝叶斯分类的居民出行起讫点识别方法

针对手机信令数据存在的精度不高、时间间隔大、信号"乒乓切换"等问题,提出一种基于朴素贝叶斯分类（NBC）的方法来利用手机定位数据识别居民出行起讫点（OD）。首先,利用80位志愿者连续1个月记录的出行活动数据,依据职住距离分类统计移动和停留状态下的条件概率分布;其次,建立用于表征用户移动停留状态的两个特征参数指标：方向夹角和最小覆盖圆直径;最后,依据NBC原理计算用户的移动或停留状态概率,将连续两个以上为移动状态的过程集聚为出行OD。利用厦门市移动的手机定位数据的分析结果表明：所提方法得到的人均出行次数的平均绝对百分比误差（MAPE）误差为7.79%,具备较高的精度,出行OD的分析结果可以较好地反映真实出行规律。     

高炉渣离心粒化数值仿真与试验研究

研究高温炉渣离心粒化过程.采用离心粒化工艺实现高效环保地回收利用高温炉渣的潜热是冶金行业实现可持续发展的方向,为了将炉渣粒化成所需要的粒度范围,需要对粒化器即转盘的外形参数如直径和深度以及运行参数如熔渣流量和转盘转速进行研究.采用VOF两相流模型对高温炉渣在注入及旋转过程中的流动及粒化过程进行数值仿真,根据仿真结果分析各参数对粒化效果的影响,得到与特定流量匹配最优的转盘控制参数.对比不同模型不同转速下的仿真结果和冷态模拟试验结果,验证了仿真结果的正确性,此研究结果可为下一阶段进行余热回收奠定基础,为工程应用提供参考.