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11.
为了满足双机架平整机在二次冷轧模式下的厚度控制性能和精度要求,采用前馈、秒流量和监控3种AGC厚控方式。为了实现对厚度测量值的精确跟踪,在前馈和秒流量AGC中使用了同步传输寄存器;为了提高加减速阶段的厚控精度,根据轧制效率对辊缝进行补偿;为了消除厚度控制对入口张力的影响,加入入口张力辊的加速补偿功能。该厚度控制系统投入后运行良好,产品厚度精度达到了较高标准。 相似文献
12.
从质子交换膜燃料电池(PEMFC)实际应用的角度出发,采用Elman动态神经网络对PEMFC系统进行建模,以实验中采样到的PEMFC系统的工作温度输入输出数据训练网络,并采用动态反向传播学习算法根据误差不断调整网络参数直至达到要求精度。设计了一种适应模糊神经网络控制器,根据经验确定了初始隶属度函数和模糊规则,并采用自适应学习算法不断调整隶属度函数与模糊规则参数,使控制系统获得理想的输出。仿真实验以Elman神经网络模型为参考模型,使用自适应神经网络控制算法取得了较好的控制效果。总之,所设计的控制系统适合于控制PEMFC这样一类复杂非线性系统。 相似文献
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16.
17.
新型PU革--负离子革的研制 总被引:2,自引:0,他引:2
医学研究已经证明 ,负离子产品对人体健康有保健作用。在介绍负离子作用的基础上 ,讨论了负离子PU革的开发过程和测试结果。结果表明 :2种负离子材料均能发射一定浓度的负离子 相似文献
18.
土工布在运动场中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
运动场下铺设土工布对于提高运动场地的质量以及维护和保养运动场地有着十分重要的意义。本文针对运动场的排水 ,提出了运动场土工布铺设的结构模型 ,并对所用土工布的原料和生产方法进行了介绍。 相似文献
19.
A neural network model and fuzzy neural network controller was designed to control the inner impedance of a proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) stack. A radial basis function (RBF) neural network model was trained by the input-output data of impedance. A fuzzy neural network controller was designed to control the impedance response. The RBF neural network model was used to test the fuzzy neural network controller. The results show that the RBF model output can imitate actual output well, the maximal error is not beyond 20 m-, the training time is about 1 s by using 20 neurons, and the mean squared errors is 141.9 m-2. The impedance of the PEMFC stack is controlled within the optimum range when the load changes, and the adjustive time is about 3 min. 相似文献
20.
质子交换膜燃料电池的神经网络建模与控制 总被引:2,自引:0,他引:2
该文从设计质子交换膜燃料电池(PEMFC)控制方案的角度出发,首先提出了采用Elman动态神经网络对PEMFC系统进行建模的新方法,以实验中采样到的PEMFC系统的工作温度输入输出数据训练网络,并采用动态反向传播学习算法根据误差不断调整网络参数直至达到要求精度;Elman神经网络辨识可使辨识过程简化并提高了辨识精度。然后在此基础上设计了自适应模糊神经网络控制器。最后的仿真实验以Elman神经网络模型为参考模型,使用自适应神经网络控制算法控制PEMFC的工作温度,取得了较好的控制效果。结果显示所设计的控制系统适合于控制PEMFC这样一类复杂非线性系统。 相似文献