基于数据驱动的直流输电后续换相失败预判的研究

高压直流输电后续换相失败影响因素复杂、随机性较强难以预判。用极限学习机进行换相失败预判,提出了一种基于数据驱动的后续换相失败预判方法。采集首次换相失败后逆变侧换流母线电压、直流电流、触发延迟角数据,通过计算得到直流电流的最大值、平均值、最小值等11个故障特征作为极限学习机分类器的特征样本,比较测试隐含层激活函数和隐含层节点数对模型准确率的影响,构建了后续换相失败的预判模型。利用PSCAD/EMTDC建立高压直流输电模型,对模型进行训练和测试。模型测试结果验证了所提模型的有效性。     

抑制连续换相失败的电流指令值补偿策略

高压直流输电系统在常规低压限流控制下，故障恢复期间直流电流和换相电压的恢复速度不匹配导致连续换相失败。为了减小连续换相失败的概率，本文首先引入直流电流变化率补偿低压限流控制器输出的电流指令值。然后，引入换流母线交流电压变化率对补偿后的指令值进行二次补偿，通过整定控制参数，提出二阶直流电流指令值动态补偿策略。最后，在PSCAD中搭建基于国际大电网会议的标准模型对策略进行测试，结果表明，在发生接地故障时本文策略能够协调直流电流和换相电压的恢复速度，抑制直流系统发生连续换相失败。     

计量检定工作质量的有效控制措施分析

计量检定工作对于一个企业发展的重要性是不言而喻的，可以说，计量检定工作质量的高低将直接影响企业产品质量的信誉。企业产品的质量对人们的日常生活影响极大，一定程度上关系着人们的生命和财产安全。人们对某一企业的产品非常信赖，与这个企业计量检定工作的良好开展是分不开的。在目前企业竞争日益激烈的情况下，提高企业产品的计量检定工作质量对企业在市场竞争中竞争力的增强是大有裨益的。结合当前激烈的市场竞争环境，企业改善计量检定工作质量，采取有效控制措施加以优化不但对企业未来的发展有着积极的意义，而且对国民经济的良好运行也有着十分重要的作用。本文针对计量检定工作质量的有效控制措施进行了简单分析。     

由瞬态引起的电容器故障的仿真和保护策略分析

电力系统的电能质量可能会影响电容器的正常运行,其中比较重要的影响来自于瞬态电压变化。从瞬态事件发生的原点开始,瞬态造成的影响将在馈线上的任一方向传播,甚至会影响到变压器中电容或电感的耦合程度,从而减低系统的性能。针对易引起电容器故障的电力系统瞬态事件进行仿真。首先建立电力电容器在频域下的模型,然后将模拟的10kV电力电容器应用到变电站中,同时仿真研究瞬态事件在不同系统运行状况下对电容器的影响,最后提出电容器保护的建议和措施。     

基于改进自适应UKF算法的中压配电网鲁棒动态状态估计方法

针对中压配电网缺少实时量测、伪量测精度较低以及现有的动态状态估计（dynamic state estimation,DSE）方法均采用恒定系统处理状态过程噪声的问题，提出了一种基于改进自适应无迹卡尔曼滤波（unscented kalman filter,UKF）算法的中压配电网鲁棒DSE方法。首先，利用中压配电网变压器低压侧的智能电表量测和变压器模型，推导出等效中压量测以增强中压配网量测冗余度；然后，借鉴信号处理技术对系统状态过程噪声的协方差矩阵实时更新并融入UKF算法，以减轻状态预测和量测滤波的不确定性；最后，基于15节点中压配电网进行仿真。仿真结果表明：所提方法能够有效地进行中压配电网的动态状态估计，获取更为精确的态势感知信息。