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991.
传统支持动态操作的云存储系统中,对于云中动态文件的动态操作所产生的计算和通信开销是由用户完全承担的,这给用户带来了相应的计算和通信压力。为了解决该问题,构造了云环境下第三方代理动态操作的数据拥有性证明方案,方案中引入了一个功能强大的第三方审计者,用户不仅能委托其承担审计工作而且能够使其代理完成动态操作的任务,在任务处理的过程,系统能够保证用户的数据在第三方审计者中的隐私性。从安全和性能分析可以看出该方案能高效安全地完成审计任务。 相似文献
992.
整星隔振器性能及阻尼可靠性实验分析 总被引:2,自引:1,他引:2
为保证卫星成功发射,应用整星隔振方法改善卫星在升空过程中其所处恶劣的动力学环境,降低卫星由于运载火箭激励而引起振动的幅值.通过隔振器传递率特性实验,可以证明添加隔振器后卫星顶端的响应幅值比未隔振前大幅降低.添加隔振器后的随机实验表明,在随机激励下,隔振器的隔振效果可以满足发射要求.此外,通过对隔振器阻尼可靠性问题的讨论,证明在隔振器少量阻尼元件失效条件下,隔振器性能变化不大,可以满足卫星发射对隔振器的冗余性能要求. 相似文献
993.
目的:揭示栀子黄抗氧化能力是否与多酚含量有关,为栀子黄中抗氧化能力成分的确定提供线索。方法:分别采用还原能力实验、DPPH自由基清除能力实验和亚铁离子螯合实验测定西红花苷、绿原酸、栀子粗提物和栀子黄的抗氧化活性,同时分别采用HPLC和UV来测定栀子粗提物和栀子黄中西红花苷和多酚的含量。结果:在还原能力和DPPH自由基清除活性模型中,栀子黄色素中起抗氧化作用的主要化学成分是多酚类,而不是西红花苷。另一方面.与前两个模型不同,西红花苷和多酚类成分都具有明显的亚铁离子螯合活性,栀子黄中具有螯合活性的主要化学成分同时包括西红花苷和多酚类。结论:结合前期研究结果推测,栀子黄抗氧化作用的主要化学成分是多酚类.而西红花苷具有明显的亚铁离子螯合活性。 相似文献
994.
995.
关于混有酚醛尿烷树脂砂芯残留物对型砂的物理性能的影响以前就已经被研究过。当型砂中有50%的砂芯残留物时,即使在砂中保持不变的湿压强度和恒定的含泥量,破碎指数、紧实率、湿拉强度都会降低30%。所以残留物对型砂性能的影响与所用粘土的种类和用量无关。在型砂中混有未受热作用的砂芯残留物对型砂性能会产生很大的影响。当混有砂芯的旧砂被多次循环使用时,型砂的破碎指数、紧实率和湿拉强度性能也会下降。混有残留物却会对铸件表面光洁度有小小的改进。 相似文献
996.
用新型双氧水漂白活化剂OD对纯棉织物进行冷轧堆一浴法前处理。讨论了H_2O_2用量、NaOH用量、活化剂OD用量、堆置时间对前处理效果的影响,确定了双氧水活化剂OD在冷轧堆前处理中的最佳工艺为:27.5%H2O230 g/L,NaOH 25 g/L,活化剂OD 10 g/L,前处理助剂5 g/L,稳定剂硅酸钠8 g/L,堆置时间10 h。该工艺条件下,织物白度达到80.9,毛效8.7 cm/30 min,断裂强力516.1 N。新型双氧水活化剂OD可使堆置时间、耗能减少,耗碱量下降,并有效改善了纯棉织物前处理的品质。 相似文献
997.
食用油是人类日常饮食中不可缺少的一部分,其不仅提供能量和必需脂肪酸、赋予食品特殊风味和质构,而且还可以促进脂溶性维生素的吸收和利用。但植物油中不饱和脂肪酸含量较高,容易被氧化,氧化会对油脂的营养、色泽、风味造成严重影响。因此,如何准确高效表征植物油氧化问题一直是油脂领域研究的重点之一。目前针对植物油氧化程度的检测手段主要为化学法,随着科学技术发展,新型植物油氧化检测评价方法 越来越多,有必要开发一类可以快速、准确地检测油脂的氧化程度并对其进行评价的检测方法 。鉴于此,本文着重对光谱法、色谱质谱法、核磁共振法和基于机器技术等检测评价技术的原理与应用进行总结阐述,以便为油脂的品质监控和安全检测提供理论指导和科学依据。 相似文献
998.
正我国对植物油消费水平日益提高,因此要求对植物油的质量监管的力度要到位,本文将针对利用拉曼光谱和近红外光谱融合技术对植物油的种类进行快速高效精准的鉴定,并结合分析植物油种类鉴定的SVC模型研究技术,对更好地预测植物油的鉴定模型,严格执行好我国植物油种类鉴定检测标准提供借鉴。样品光谱采集与光谱分析样品光谱采集运用拉曼近红外光谱融合技术快速鉴定植物油时,应首先对植物油进行样品光谱的采集,采集植物油样品的光谱仪是 相似文献
999.
快捷方便检测粮粒中是否有储粮害虫及其种类,对储粮害虫虫情调查和监测,实现粮库中储粮害虫的准确检测和口岸害虫快速检测检疫具有重要实践意义。以最主要的初期性害虫玉米象为例,对玉米象、谷壳、米粉样品进行了太赫兹时域光谱测试,获得了样品在0.2~1.6 THz波段的折射率和吸收光谱,分析了这些样品的特征吸收谱,并利用PLS-DA方法对含有玉米象和不含玉米象的谷粒样品的太赫兹光谱进行鉴别分析,结果表明用0.2~1.6 THz范围内的THz吸收光谱结合PLS-DA方法对校正样本建立判别模型,其校正和验证结果与实际分类变量的相关性高,交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)都小于0.150,建立的PLS-DA分类模型对检测样本的判别准确率为100%,为检测粮粒中是否有储粮害虫提供快速方便的鉴别分析方法。 相似文献
1000.