一种小快拍情况下的稳健的波束形成方法

小快拍情况下采样协方差矩阵没有收敛,假设的白噪声表现为色噪声,从而导致了自适应波束形成畸变.本文从采样协方差矩阵特征值分析出发,提出了一种自适应对其修正的方法,相当于对采样协方差矩阵进行扰动,改善了采样协方差矩阵的收敛性,从而提高了波束形成的性能和稳健性.最后性能分析和计算机仿真验证了所提方法的有效性和优越性.     

基于ModBus通信协议的变频控制系统设计

由于变频控制系统多工作于高电压、高温度的环境中,对变频装置的稳定性和抗干扰性都要有很高的要求。鉴于ModBus总线可靠的数据传输、快速的响应和强大的抗干扰能力,文中主要介绍了ModBus协议RTU传输模式的基本内容,设计了基于ModBus RTU的变频控制系统,替代继电器组成的控制回路。通信采用RS-485总线标准,串口通信采用查询方式接收和发送数据,开发控制器和变频器之问通信连接程序,从而提高变频器抗干扰性和稳定性。     

基于间接互惠的P2P激励机制研究

为了改进P2P的激励机制,运用间接互惠的思想提出了一种分布式名誉更新机制,改进了一种尝试性疏通算法.该机制避免了偶发错误对合作的影响,能够快速地达到较高的下载速率,激励参与节点尽力提供资源.运用演化博弈理论证明了参与节点以最大物理带宽上载是演化稳定策略.     

汇聚机房与其扩展机房互通优化方案

对老旧汇聚机房和它的扩展汇聚机房间互通光缆消耗过快的问题进行研究,通过对无源/有源波分设备、设备搬迁、光缆优化三种优化方案进行对比,并根据三种优化方案的特点给出适用的场景。     

近场非圆信号参数快速估计算法

该文基于对称的均匀线阵提出了一种近场非圆信号参数的快速估计算法,算法基于信号的非圆特性以及阵列的对称性对近场导向矢量进行解耦,并利用多项式求根取代传统的谱峰搜索对近场源的角度及距离参数进行快速估计。基于给定的阵列结构,建立非圆信号参数估计的多项式数学模型,然后对其进行求根即可获得近场信号源位置参数。所提算法采用多项式求根的方法有效地降低了运算复杂度,同时利用信号的非圆特性提高了参数估计的自由度(DOF)。通过性能分析和计算机仿真实验可以看出该算法能够分辨更多的近场非圆信号,并且参数估计性能有所提升,更接近于近场源参数估计的克拉美罗界(CRB)。      

细菌外排泵抑制剂对光动力疗法防龋效果的影响

目的:探讨细菌外排泵抑制剂(microbial efflux pump Inhibitor,EPI)———维拉帕米对以甲苯胺蓝O(toluidine blue O,TBO)为光敏剂的光动力疗法(photodynamic therapy,PDT)抑制牙菌斑生物膜内主要致龋菌作用的影响。方法:以变形链球菌、血链球菌、嗜酸性乳杆菌和粘性放线菌为实验菌株,建立牙菌斑生物膜模型。以维拉帕米作为细菌外排泵抑制剂,根据在PDT过程中加入维拉帕米和光敏剂的先后顺序,实验分为5组。A组:生理盐水处理组。B组:单纯PDT处理组。C组:同时加入光敏剂和维拉帕米PDT处理组。D组:先加入维拉帕米后加入光敏剂PDT处理组。E组:先加入光敏剂后加入维拉帕米PDT处理组。平板菌落计数观察牙菌斑生物膜活性,并运用激光共聚焦显微镜(Confocal laser scanning microscopy,CLSM)对处理后的牙菌斑生物膜进行断层扫描、分析。结果:与生理盐水处理组相比,单纯PDT处理组牙菌斑内致龋菌存活的数量(CFU/mL)明显减少(P<0.05),其抑菌率为81.02%;与单纯PDT处理组相比,加入维拉帕米的PDT处理组内牙菌斑内致龋菌存活数量有下降趋势。其中先加入维拉帕米后加入光敏剂PDT处理组牙菌斑内致龋菌存活数量显著性下降(P<0.05),抑菌率高达93.60%;激光共聚焦显微镜观察发现菌斑生物膜发生明显的变化。结论:实验表明光动力疗法有明显的防龋效果,且细菌外排泵抑制剂对PDT防龋效果有促进作用。     

信号DOA和极化信息联合估计的降维四元数MUSIC方法

基于简化电磁矢量传感器阵列,该文提出了一种新的降维四元数MUSIC估计方法。文中引用了四元数的概念,利用四元数的正交特性能够很好地描述矢量传感器阵元的正交结构这一优点,建立了电磁矢量传感器阵列的四元数模型,利用降维Q-MUSIC (Quaternion-MUSIC)方法先对极化信号DOA进行估计,通过已经估计出来的DOA信息,再借助传统的V-MUSIC (long-MUSIC)方法估计极化信息。从而依次获得极化信号的4个参数。仿真实验验证了算法的可行性。     

衍折射光学元件用于多模光束的聚焦

设计了一种衍折射光学元件用于多模光束的整形和聚焦。元件的内环部分由衍射光学元件组成以对高斯基模整形,外环部分由折射透镜组成以对高阶模部分进行聚焦。用此元件在预定输出平面获得了较小聚焦光斑的结果。     

数据缺失情况下的空气流动速度估计算法

本文研究了在输出数据缺失的情况下空气流动速度(简称空速)估计问题.根据声波在气流中传播原理,给出了声矢量传感器线性阵列的输出模型.基于各个传感器输出信号幅值的差异,提出了两种空速估计算法,并给出了随机扰动补偿方法.在此基础上,针对阵列输出数据缺失的情况,提出了输出数据相关矩阵重构方法.此方法能够减少数据缺失对估计算法性能的影响,使得在某些传感器失效的情况下,估计算法仍能正常工作.仿真实验表明:在系统存在随机扰动时,两种算法具有较好的估计性能;在输出数据缺失情况下,经过对输出数据相关矩阵的重新构造,两种算法仍能保持较好的估计性能.     

SDN技术引入对移动核心网的影响

从2G／3G分组域到LTE分组域（EPC）,移动分组域演进已经历过一次“分离”,即控制面与用户面分离。EPC中的网元MME处理信令面功能,网元SGW和PGW主要负责处理用户面数据转发,这是应对移动带宽高速增长的需求。然而,从设备实现的角度,EPC的控制转发分离并不彻底。