金属闪光涂料用水性丙烯酸树脂的合成及性能

采用分光光度计及其他涂膜性能测定方法研究了甲基丙烯酸乙酰乙酰氧基乙酯(AAEM)的用量对所合成的水性丙烯酸树脂的水溶性、粘度及其金属闪光涂料漆膜闪光指数等的影响。结果表明,随着AAEM单体用量提高,丙烯酸树脂的水溶性提高,粘度降低。当AAEM的质量分数为4%,其金属闪光涂料的固化漆膜具有高金属闪光指数、高抗冲、高硬度、良好的耐水、耐盐雾及耐老化等性能。     

三相对称故障下双馈风力发电机控制策略

随着风力发电系统的日益普及,双馈风力发电机作为一种最常用的风力发电机,问题已逐渐凸显。由于风能不可控因素多,稳定性差,给电网控制带来了诸多不确定因素。为研究双馈风力发电系统在电网发生三相对称故障时的故障保护技术,首先采用数学分析的方法对双馈风机进行建模,分析了三相对称故障下风机的运行状态;随后搭建了Crowbar保护电路,利用电压跌落发生器模拟电压跌落,在实验平台进行试验;最后进行仿真验证。通过实验及仿真可以看出Crowbar电路对转子侧电流的突增有明显的抑制作用,采取增加Crowbar电路的方法来实现三相对称故障下的低电压穿越是可行的。     

苏州发绣技艺与色彩考释

苏州发绣作为苏绣的分支,是由精选的少女天然发丝作为原材料的苏州民间特殊绣种.通过对苏州发绣工艺流程、针法风格的分析以及对发绣色彩的考释,总结出苏州发绣技艺与色彩融合给予当代设计者的美学价值、思维与方法启示,对苏州发绣的传承与创新融合具有重要意义.     

混流泵水力模型空化诱导振动与噪声特性试验研究

针对混流泵水力模型空化诱导过程中产生的振动与噪声问题,在大型泵综合性能试验台,采用物理试验方法,通过混流泵水力模型进出口、静动间等位置的振动测试,以及进出口4倍管径处的噪声测试,获取混流泵水力模型空化诱导过程的振动与噪声信号,并开展频谱分析及特征对比。结果表明：混流泵水力模型空化诱导过程出口处噪声明显高于进口处,进口处的辐射噪声先逐渐增大,在扬程下降约1%处达到极值后呈现减小趋势;出口处的辐射噪声先逐渐增大,达到极值后呈减小趋势,后又逐渐增大;进口处振动与噪声变化规律一致,在汽蚀余量比常压时下降20%～25%处出现极大值,可以通过振动来反映噪声的变化趋势;出口处振动噪声变化规律存在一定差异,振动强度峰值出现时汽蚀余量要小于出口处噪声声压级强度出现峰值时的汽蚀余量。所得结论可为混流泵减振降噪设计提供参考,对喷水推进泵空化状态的实时动态监测具有实际工程应用意义。     

速度管柱排水采气机理及应用

本文从速度管柱排水采气工艺机理分析入手,并以现场实验数据为依托介绍其在气田的应用前景。     

宗教习俗与建成环境——对新疆喀什老城的分析

从伊斯兰“真主律法”体系中的社会公平、社区团结和私密性3大原则入手,分析城市、邻里和住房等要素的空间形态与宗教习俗之间的相互关系,揭示喀什老城建成环境背后隐藏的宗教意涵.     

基于RBF神经网络的大型客机制造成本分析

为使设计人员在大型客机设计阶段便可对其制造成本有较为准确的把握,针对大型客机制造成本,采用RBF神经网络理论建立了一种分析模型,并给出建模流程。利用Matlab神经网络工具箱进行模拟仿真,对所建立大型客机制造成本分析的神经网络模型进行了验证,最后进行误差分析。仿真结果表明,所建RBF神经网络对大型客机成本的估算是有效的,且该方法精度较高,实用性较强。     

双光子3D打印超表面光器件研究进展

超表面是一种周期性亚波长人工结构薄层，其与入射电磁波共振耦合所引入的相位突变打破了传统光学对空间光程累计的依赖，表现出独特的电磁学特性。过去10年来，超表面以其优于传统光学元件的超薄厚度、超短调制距离和超高分辨率光波操纵能力受到研究者们的广泛关注。并且作为超材料的二维对应物，超表面更易于被制造和集成到器件中，可以工作在微波到可见光波长范围内。常用于超表面的制造工艺包括紫外光刻、电子束光刻、聚焦离子束光刻和纳米压印等，但超表面的大规模应用仍面临加工精度与大面积、大规模制造和加工成本之间的矛盾。基于飞秒脉冲激光和双光子聚合反应的双光子三维(3D)打印技术可以实现高精度、复杂3D模型和无掩膜的一步制造，具有加工便捷和灵活的优点，以及大面积制造的潜力，被广泛应用于超表面结构研究与制备。文章对基于双光子3D打印技术制备的超表面光器件的近期研究工作进行了综述。文章首先概述了超表面的概念、优势及加工方法，然后介绍了双光子3D打印技术的原理、发展历程和工艺优势，随后分类综述和讨论了表面等离激元超表面、超透镜、超表面纳米显示与图像处理和与光纤端面集成超表面的近期研究工作，最后对基于双光子3D打印技术的超...     

涡扇发动机气路故障的信息融合诊断方法

为了提高包线内气路部件故障诊断能力,提出一种加权D-S(Dempster-Shafer)合成理论的故障诊断方法.基于传感器测量值,分别利用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)和受限玻尔兹曼-极限学习机(RB-ELM)对主要气路部件性能进行估计,将计算值与基准值的偏差作为基本概率赋值函数.使用飞行状态参数结合混淆矩阵求解子证据体加权系数,最后进行决策级加权融合诊断.通过某型涡扇发动机仿真验证,结果表明与单独使用基于模型和数据驱动的诊断方法相比,融合诊断方法有效地提高了部件故障诊断精度.