大数据与人工智能实验室

<正>国网河北省电力有限公司大数据与人工智能实验室主要开展基于大数据的业务分析,XGBOOST、Resnet、GAN、FASTRER-CNN等前沿算法研究,Hadoop、Spark、Openstack等先进框架的适用性研究、大数据与人工智能技术典型应用场景研究、电力大数据跨界应用研究,海量数据交互、汇聚及安全防护策略研究。实验室依托单位为国网河北省电力有限公司电力科学研究院,于2018年7月挂牌成立,占地面积     

智能电能表反向有功电量走字原因分析

分析运行电能表反向有功电量走字的原因,提出反向有功电量存在的几种方式,结合拆回表检定中发现的电量走字异常案例和用电信息采集系统中导出的反向有功电量数据,验证了反向有功电量各种存在方式与产生原因,并提出处理措施。     

发电厂关口电能计量装置故障时差错电量的计算

由高电压等级发电厂关口计量装置的设置情况,以及发电厂主要统计的电能经济指标,提出当某电能计量装置故障,造成其所计量的电量出现差异时,可以通过某一经济指标的正常统计值推算出异常电量的正常电量值,并结合实例分别介绍利用发电机升压变压器变损率计算关口差错电量、利用综合厂用电率和发电量计算关口差错电量的方法。     

基于熵权距离综合评价的发电经济效益研究

为了准确地把握发电的经济效益,便于各电力部门了解自身的总体经济状况,做出宏观决策,将熵权分析法与空间统计学的距离综合评价法相结合,并做出了实例分析。分析结果客观有效,可广泛应用到各电力部门中。     

一种冷气效率高的煤层气脱氧方法

本文提出了一种煤矿区煤层气（CMM）催化转化脱氧方法。在煤层气中加入少量水蒸气，在催化剂存在下，利用甲烷与氧的反应热，使甲烷与水蒸气转化成一氧化碳和氢，既避免了除氧时的超温，又使输出气体的冷气效率提高。该除氧方法适用于输出气体需加压而对气体热值适应范围较宽的领域。     

基于区块链的智能物联电能表功能模组设计

随着数字化主动电网建设的不断推进和落实,智能电能表的传统功能已经无法满足多主体能源及交易数据在交互、隐私保护等方面的新要求.文中设计了一款基于区块链技术的智能物联电能表扩展功能模组,结合模组化架构和区块链技术,实现智能物联电能表设备信息和数据信息的上链,数据加密和分布式存储,提升数字化主动电网中各参与主体之间的可信互认...     

焦炉煤气制甲醇转化工艺探讨

用焦炉气制甲醇是焦炉气利用的一个新领域。就焦炉气纯氧转化制合成气有关工艺条件进行了热力学计算,给出了水烃比,氧烃比,压力,温度等工艺条件对转化过程的影响结果,同时探讨了添加二氧化碳对纯氧转化的影响。     

用于甲醇生产的煤矿瓦斯气的除氧工艺

煤矿瓦斯气是煤矿伴生气 ,当其用作化工原料如生产甲醇时 ,必须将瓦斯气中的甲烷浓缩。由于其含有氧 ,给浓缩工艺的安全性造成危害 ,因此在浓缩之前必须将氧除去。本文提出了催化燃烧除氧工艺及非催化燃烧除氧工艺 ,并推荐让瓦斯气通过灼热焦炭的非催化燃烧除氧工艺。该工艺既脱除了氧 ,对甲醇生产来讲又给原料气补了碳 ,可改善生产甲醇原料气的氢碳比 ,提高甲醇的产量。     

关于高台式空分设备基础冷损的计算

看了《深冷技术》1975年第1期马大方同志的文章《高台式空分设备基础的温度场及设计意见》(以下简称“温度场”)后,颇受启发。该文应用现场所测数据通过总结,提出了设计意见,对今后的空分设备基础的设计是很有益处的。本文仅就该文第三部分“空分基础冷损概算”,提出几点不成熟的看法。错误之处,请批评指正。     

基于检测域的水声OFDM系统多普勒频偏补偿

通信系统发送端和接收端之间的相对运动会使正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统子载波频率因多普勒效应而发生偏移,进而影响整个OFDM通信系统的性能。针对由通信节点之间相对运动而引起的判决结果模糊问题,提出了基于检测域的频偏估计算法。该方法利用连续波(Continuous Wave, CW)信号,首先在频域估计出多普勒因子进行粗补,而后通过检测域的频偏估计算法进行多次迭代对信号进行细多普勒补偿。仿真结果表明,该方法能够很好地弥补信号中未被完全补偿的多普勒频偏,具有良好的抗多普勒引起的载波间干扰(Inter-Carrier Interference, ICI)能力。最后进行了水池实验,验证了算法的可行性。