铁电陶瓷及其在航空器上的潜在应用

本文较全面,系统,概括地介绍了铁电陶瓷（块材和膜材）目前已开发和正在开发的各种应用,包括在航空器上的潜在应用。     

高强碳纤维束丝拉伸性能测试影响因素的研究

研究了3K,6K和12K碳纤维束丝拉伸性能测试过程中的一些影响因素,包括与样品制备相关的胶液浓度、胶液种类、张力、环境湿度以及测试时的拉伸速率。研究结果表明,碳纤维的拉伸性能测试与样品制备及测试过程中的实验条件有很大关系。胶液浓度较低时（〈25％）,纤维拉伸强度比正常值偏低。比较了环氧6101和环氧648两种树脂作胶液的情况,前者得到的碳纤维拉伸强度更高。样品固化时施加合适的张力可得到较高的拉伸性能。另外,样品制备时,随着相对湿度的增加,测得的碳纤维拉伸强度逐渐降低。随拉伸速率的增加,碳纤维的拉伸模量逐渐增加。     

10 kV电缆熔融接头制作过程的热-力仿真分析

通过建立电缆绝缘熔融接头的热-力仿真模型,对比水冷、风冷两种冷却方式的流体温度与流速的差异对熔融接头内部应力分布的影响,以及新交联的交联聚乙烯与旧的交联聚乙烯的材料性能差异对其应力分布的影响。结果表明：水冷的参数变化对于熔融接头绝缘层的应力影响较大,应力分布集中存在于新、旧绝缘层界面附近,并且材料性能差异依然导致相似的应力分布。     

基于RBFNN-FDA模型对塑料拖鞋鞋底的拉曼光谱研究

为建立一种快速无损检验区分塑料拖鞋鞋底的方法,利用显微共聚焦激光拉曼光谱仪采集了43个不同来源的塑料拖鞋鞋底样本的拉曼光谱图。拉曼数据经主成分分析降维后提取特征矩阵,对得到的特征矩阵进行系统聚类,建立Fisher判别函数对系统聚类的结果进行评价。最终构建径向基函数神经网络(RBFNN)实现对样本的鉴别分类,并绘制接受者操作特征曲线用以评估诊断价值。结果表明：拉曼数据提取出的特征矩阵经系统聚类被分为4组,Fisher判别分析经交叉验证后准确率为97.7%,径向基函数神经网络的准确率为100%。该方法实现了对样本快速无损的分类及预测,模型结构准确,可以为公安实际办案提供一种新思路。     

基于粗糙熵加权密度的电网调控系统异常检测

针对调控系统运行过程中出现的异常状态,提出基于粗糙熵加权密度的智能电网调控系统运行异常数据 检测方法。采用粗糙集对电网调控系统运行数据进行分析和推理;利用隶属度的割关系方法,将复杂的不确定关系 转化为布尔数据并排序;基于对象加权密度对智能电网调控系统运行中出现的异常数据进行检测,实现对调控系统 各种功能异常状态数据准确识别。采用真实电网调控系统数据对所提方法进行验证,结果表明：该方法与传统异常 状态识别方法相比,具有更高准确率和更低漏判率。     

粘贴钢板法在旧桥加固工程中的应用

粘钢加固侨梁是一项技术性强、要求高、行之有效的桥梁加固补强方法。本文详细介绍了某桥梁加固工程中采用的粘贴钢板加固新工艺,并对新产品和工艺的较传统工艺的优点进行了探讨。     

一种新型的水平连铸机中间包加热系统

为了实现钢水低过热度恒温连铸,提高铸坯质量,提出一种新的水平连铸机中间包加热方案,采用3相电弧加热和底吹氩设计,将钢水精炼和连铸两道工艺结合为一体.该方案操作和维护简单、运行可靠、生产费用低,生产实践证明其性能优于等离子加热和中频感应加热.     

智能型可变径植树挖坑机机械结构设计研究

植树挖坑机是一种被广泛应用于经济林、生态林等的种植环节的便携式作业机械。文章针对当前生态林业中应用植树挖坑机智能化水平低、不能变径等问题,设计了一种具有一定智能化水平的可变径植树挖坑机,这种可变径植树挖坑机一定程度上打破了传统挖坑机的设计思路,利用圆筒式钻头等部件代替传统挖坑机部件,利用两点连线旋转成圆的原理进行可变径操作,实现了挖坑机出土率、工作效率、自适应能力等的提升。     

乳清蛋白的特性及在乳制品生产中的应用

乳清蛋白是酪蛋白沉淀在分流时保留在清液中的多种蛋白质,乳清蛋白主要由β-乳球蛋白、α-乳白蛋白、血清白蛋白、免疫球蛋白以及脉胨等构成。随着社会的发展,干酪或干酪素逐渐出现在人们的生活中,两者在生产过程中会产生大量液态副产品乳清,经过特殊工艺进行浓缩,就可以得到不同蛋白质浓度的乳清浓缩蛋白（WPC）或乳清分离蛋白（WPI）。乳清蛋白优点显著,如高蛋白、低脂肪、低胆固醇。     

结核分枝杆菌生物膜的研究进展

结核病是由结核分枝杆菌引起的慢性、传染性疾病,在新冠病毒大流行之前,结核病是全球死亡人数最多的单一传染病。由于结核杆菌耐药菌株的流行及结核潜伏感染人数的惊人增长,结核病目前仍是全球人类致死病因之一。结核分枝杆菌生物膜的形成,使抗结核药物产生耐受性,降低药物治疗疗效,延长结核病治疗周期,使结核病的治疗变得极其困难。本篇文章就结核分枝杆菌生物膜的研究进展进行综述。