灭活酵母对Sr2+的吸附行为及其受γ辐照的影响

以灭活面包酵母为原料,利用原子吸收光谱(AAS)、X射线能谱仪(EDS)等手段,研究吸附剂加入量、pH值等因素对其吸附效果的影响,并分析了γ辐照条件下灭活面包酵母菌对Sr2+的吸附动力学过程。结果显示,不同温度下酵母菌对Sr2+的吸附均是快速进行的反应过程,整个吸附过程中单位吸附量qt均存在30℃>20℃>10℃。不同温度下面包酵母菌对Sr2+的动力学二级吸附速率方程拟合程度非常好(R>0.999),其吸附反应过程中限速步骤是化学吸附过程。EDS分析进一步证明Sr2+被吸附到面包酵母细胞上。辐照后酵母菌对Sr2+的吸附效果要比相同温度条件下辐照前实验组略好。     

铋磷钼蓝分光光度法测定磷石膏中可溶磷

建立了P-Mo-Bi三元体系光度法测定磷石膏中可溶磷含量的方法,确定了最佳测定条件.本法可消除可溶性硅的干扰,测定在室温下进行,以抗坏血酸为还原剂.硅杂质含量(以SiO2计)在0~5g/L范围内对测定无干扰.所得线性回归方程相关系数为0.9996,表观摩尔吸光系数为3.22×104L/(mol·cm),加标回收率在97.55%以上.该方法反应速度快,稳定性较好,操作简便,并可在很大程度上消除硅杂质的干扰.     

编者的话

当今的汽车产业,最热的话题莫过于新能源汽车的开发。传统的内燃发动机已经走过了100多年的历史,新能源燃料汽车正在蓄势待发,与此同时多领域汽车新技术亦在飞速发展中。     

钙华景观修复材料的制备与应用研究

钙华是在特殊条件下形成的CaCO₃沉积,其构成的钙华景观近年来受损退化现象趋于严重,亟需进行科学修复保育研究。本试验制备了以废弃钙华为原料的钙华型块,探讨该型块抗压强度、物相成分及液相溶出特性,并应用于景观实例修复。结果表明:合理级配下型块抗压强度为2.39 MPa,养护后高达9.47 MPa;XRD与XRF分析表明型块的主要物相和化学组分与钙华景观保持一致;型块在液相中Ca²⁺和CO₃^2-溶出,利于型块发生CaCO₃重结晶,同时SEM分析发现型块养护后形成了大量针状CaCO₃,对型块强度具有加固作用;实地修复实例表明型块能够适应景区环境,与钙华自修复相比具有效率高,强度大的优势。     

基于扩频多址的差转游标测距方法与应用

针对游标测距法在转发测距中无法实现多址测距的问题,提出了一种基于扩频多址的差转游标测距方法。该方法采用游标法实现高精度测距,采用直接序列扩频技术以正交的伪随机码（PN码）区分不同的测距信号,利用不同的差转频率区分不同的转发信标。基于该方法构建了测距系统,系统的测距精度可达亚米级。转发信标使用电池供电和无线通信调度,结构简单,成本低,功耗小,安装简单。该系统非常适用于工业场景的人员定位管理。     

利用ASP页面实现文本数据的数据库导入

ＡＳＰ（动态服务器主页）已经成为实现动态数据库交换的关键技术,许多文章都介绍了在ＡＳＰ中利用数据库访问组件可以方便地访问数据库的技术,但是对于ＡｃｔｉｖｅＸ的另一个构件－文件访问组件则很少,本文介绍了在ＡＳＰ中结合ＡｃｔｉｖｅＸ的这两个构件,从浏览端得到用户文件将文本文件导入数据库的一种方法,最后结合实例加以详细说明。     

植物绝缘油变压器噪声衰减特性研究

制定植物绝缘油变压器噪声测量方案,对35kV植物绝缘油变压器在空载及不同负载状态下的噪声衰减特性进行测试,获得植物绝缘油变压器的噪声衰减图谱及衰减变化规律,为植物油变压器在噪声方面的环保性能评估打下理论基础。     

基于工作流的教师个人通用教学平台设计与实现

介绍了基于工作流思想,采用JSP技术来设计,并实现教师个人通用教学平台。系统功能包括:用户管理、信息管理、文件管理等,重点解决了Web服务的系统流程处理方面的问题,在文件上传、系统处理效率等方面做出了创新。     

无端板矩形钢管混凝土构件基本剪切性能研究

该文进行了8个无端板矩形钢管混凝土构件基本剪切性能试验,考察了截面尺寸和剪跨比（0.3~0.8）对构件抗剪承载力及钢管和混凝土滑移的影响规律。结果表明：剪跨比为0.3时构件发生剪切破坏,随着剪跨比增大,构件破坏模式从剪切破坏逐步向弯曲破坏转化,并且随着剪跨比增大,构件抗剪承载力显著降低,核心混凝土滑移量也呈现减小趋势。同时,用有限元软件ABAQUS对试验结果进行了数值模拟,计算结果与试验结果总体上吻合良好,验证了建模方法的可靠性。在此基础上,研究了钢管与核心混凝土之间的摩擦粘结、构件有无端板及加载主轴方向对矩形钢管混凝土构件基本剪切性能的影响规律。表明钢管与混凝土接触面摩擦系数取0.25时与试验结果符合程度较好;端板对构件荷载-位移关系曲线屈服荷载无太大影响,但对曲线后期强化有一定影响;不同加载主轴方向对构件抗剪承载力有显著影响。     

基于双谱的柴油发动机活塞销故障诊断

为了从柴油发动机振动信号中提取出活塞销故障特征,采用双谱对振动信号进行了分析,并在双谱模域内沿平行于对角线的直线,按特定步长搜索双谱特征频率面,计算其平均幅值得到号特征参数,最后利用GA-BP神经网络成功地对故障进行了模式识别.试验结果表明,对于EQ6BT发动机,诊断活塞销故障的最佳部位为发动机缸体下部左右两侧机体,最佳转速为1 800 r/min,特征频率为1.3～3 kHz;信号特征不仅存在于对角线上,还大量存在于对角线以外的区域;采用双谱分析提取故障特征,结合神经网络进行故障诊断,效果良好.