多微电网参与的配电侧日前市场竞价修正模型

随着电力市场改革的推进,多微电网系统参与配电侧市场与常规能源发电商同台竞价成为趋势。鉴于此,构建了基于多代理系统的市场互动架构,建立了互动模式下多微电网系统代理和常规能源发电商代理参与的配电侧日前市场双层竞标模型。下层出清模型考虑环境因素,将碳排放外部成本进行量化与内置;上层信息修正模型通过多轮互动产生的电价、电量、碳排放等信息对发电代理的竞价策略进行优化。算例针对4个不同场景下发电代理的竞价行为进行模拟,结果表明双层竞标模型能够激发市场活力,提升多微电网系统和低排放机组的竞争力。     

汽车无损检测X射线源钼铼合金零件加工技术研究

在汽车领域中X射线无损检测是应用比较广泛的技术,阴极固定件是X射线源的关键零件,材料为钼铼合金。针对目前阴极固定件加工质量低、成本高和效率低等特点,首先研究钼铼合金的材料性能,然后根据钼铼合金材料特点,提出了采用真空热处理方法改善钼铼合金切削性能,并通过试验总结出了钼铼合金最佳真空热处理工艺参数。综合考虑加工经济性和加工质量,相比于硬质合金刀具、天然金刚石刀具和聚晶金刚石刀具等,金刚石厚膜刀具在加工钼铼合金方面具有明显优势,能够实现阴极固定件低成本精密加工。     

土壤中1,2-二氯乙烷含量的不确定度评定

采用吹扫捕集-气相色谱-质谱法测定土壤中1,2-二氯乙烷的含量。通过建立数学模型,分析测量过程中不确定度的主要来源及各不确定度的关系,对各不确定度的分量进行评定。评定结果表明:1,2-二氯乙烷的测量不确定度主要来源于仪器稳定性和标准溶液及其配制过程。当1,2-二氯乙烷的测定结果均值为40.7μg/kg时,得到扩展不确定度为2.8μg/kg,取包含因子k=2,该样品的测定结果为(40.7±2.8)μg/kg。     

烘焙温度和停留时间对生物炭特性的影响

以杨树枝、柳树枝、稻壳、玉米秸秆、成型稻壳和成型木屑6种生物质为对象,在烘焙温度为200~300℃和停留时间为20~40 min的条件下,利用固定床烘焙实验装置开展了生物质烘焙实验,结合生物炭的工业分析、元素分析和热值测定结果,分析了烘焙温度和停留时间对生物炭H/C,O/C,能量得率,能量密度的影响。结果表明:随着烘焙温度和停留时间的增加,生物炭的挥发分,质量得率,H/C,O/C,能量得率不断下降,固定碳、低位发热量和能量密度不断升高;烘焙温度对生物炭的影响显著强于停留时间,烘焙处理对木质类和农业类生物质影响显著强于成型生物质;在烘焙温度为300℃和停留时间为40 min的条件下,成型生物质的能量密度最高仅为1.10,而木质类生物质的能量密度最高可达到1.40。     

城镇化背景下基于时序TM/NDVI的建成区检测方法——以福州市为例

对1990—2010年49景福州市TM时间序列影像进行处理,采用MODTRAN4+模型进行大气校正,得到研究区土地覆盖类型的NDVI值的多时相轨迹图。分析城镇化背景下建成区的变化特征和NDVI时间序列数据的季节特征,添加耕地发展为建设用地的地物特征到学习样本,比较不同数据组合对最大似然法、支持向量机、神经网络法、面向对象法对分类和检测城镇化背景下建设用地精度的影响,以及比较添加样本特征后对城镇化进程中建设用地检测方法的影响。结果表明,对于小样本数据集,面向对象法具有最高的分类精度,不同的数据组合与不同季节对面向对象法分类精度的影响分别达3.49%和5.22%,引入NDVI时间序列数据和添加变化地物的学习样本,总体分类精度提高了3.54%,建设用地的制图精度提高了4.24%。     

反应条件对CoFe2O4颗粒形貌、粒径大小和磁性的影响

以FeSO4（NH4）2SO4、6H2O、CoCl2·6H2O、C6H5Na3O7·2H2O为前驱物,采用水热法合成了钴铁氧体CoFe2O4。用XRD、TEM、VSM分别测试了CoFe2O4颗粒大小、形貌、饱和磁化强度和矫顽力,探讨了反应时间、温度、溶质浓度、酸碱环境对颗粒粒径大小、形貌及其磁性能的影响。结果表明,适度的减短反应时间、降低温度、选取合适的溶质浓度和NaOH溶液浓度,可以得到粒径小、形貌统一的纳米颗粒,并且有助于增大CoFe2O4颗粒的饱和磁化强度。     

两种反演方法在NP-4号构造区的联合应用

NP-4号构造区主要发育扇三角洲沉积体系,储层物性较好,但储层横向变化快、厚度薄,单一的反演方法无法同时满足储层预测的精度要求。在做好测井曲线标准化等准备工作的基础上,先利用确定性反演确定储层的大致展布范围和横向变程,再利用地质统计学反演中的随机反演和序贯高斯配置协模拟得到纵向分辨率更高的波阻抗体和伽马体。此方法可以逐步提高反演的精度,在实际应用中取得了较好的效果。     

税收征管信息系统构件的提取方法及其应用

本文提出了税收征管信息系统的构件体系,探讨构件的提取方法—活动模型法和ER扩展法,并给出了TAIS的部分构件。     

基于YOLO轻量化的多模态行人检测算法

针对低光照环境下行人检测精度低和模型参数量大的问题,基于YOLO框架,提出一种轻量化的多模态行人检测算法EF-DEM-YOLO。采用轻量的ES-MobileNet作为主干特征提取网络,并在该网络中引入ECA和SE-ECA注意力机制模块,增强重要的通道特征,提高小目标行人的检测精度。在颈部网络中设计了基于深度可分离卷积的DBL模块,进一步缩减模型的参数量。另外,为了提高低光照条件下行人的检测精度,利用可见光模态和红外模态在不同光照条件下特征互补的特点,提出了基于图像熵的可见光与红外模态加权融合方法,并设计了融合模块EWF。相比与基准方法,该算法对于不同光照条件下的行人目标,模型的mAP提高55.5%,MR降低85.9%,模型的推理速度达到33.4帧/秒,并且均优于其他经典的目标检测算法,为边缘计算和低光照场景下的行人目标的实时检测提供了可能。     

济宁市用水结构分析及预测

为了解中国北方地区的用水结构,选取济宁市为典型城市,根据2005~2014年济宁市的用水数据,运用信息熵、洛伦茨曲线和基尼系数的方法分析了济宁市用水结构变化,并利用GM(1,1)灰色模型预测了2015~2024年济宁市用水结构未来的发展趋势。结果表明,2005~2008年总用水量年均增长5%,2009~2014年总用水量年均减少2.58%,其中,农业用水所占比例最大,约为79.95%;2005~2014年济宁市用水结构的信息熵由0.643 4 nat增长到0.727 6 nat,均衡性和稳定性不断提高;按用水类型的空间分布差异性,由小到大依次为农业、生活、工业、生态;2015~2024年的预测结果与现状相似,即用水结构朝着均衡、稳定的方向发展,空间分布的差异性逐渐缩小,但仍需进一步优化。