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目前国内对燃气设备的研究中,针对控制阀等阀门设备的研究仍有欠缺,其模型大多停留在单个的液压阀门或液压缸研究。对此,利用Simulink/Simscape组件针对从PI控制器到燃气管道的整个燃气轮机燃料控制阀进行建模,并针对固定节流孔堵塞、滑阀阀芯磨损、液压油污染等故障进行模拟分析,探讨其故障形式及原因。结果表明:喷嘴挡板阀单侧固定节流孔堵塞、滑阀阀芯的磨损以及液压油中的杂质均会不同程度地造成阀门的响应迟缓,甚至堵塞卡滞。最后,针对当前电厂对阀门数据的监测提出如下建议:可以根据实际运行状况使用电反馈伺服阀引入伺服阀阀芯位移信号及液压缸活塞位移等参数的监控以便更好地判断阀门健康状态。 相似文献
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钩头楔键的特点是结构简单、制造容易、装配方便、传递扭矩大。所以广泛应用于传动精度要求不高的机器上,例如:矿山机械、冶金机械、建筑机械、农业机械等机械上在装配、检修上述机械时,经常要拆卸研修钩头楔键。以前拆卸钩头楔键均是采用锤打或棒撬,这些拆卸方法主要的缺点是可靠性差,麻烦,生产效率低,工人劳动强度大,并且锤打、棒撬极易损坏机器上的轮、轴和键。为了克服上述缺点,我们研制了一种拆卸楔键的简单工具。 相似文献
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点云被广泛使用在各种三维应用场景中,但是实际应用中通常存在扫描、标注费时费力等局限性,因此基于小样本数据集的点云分类网络更加符合应用需求.为了有效地提高深度学习分类算法在小样本点云数据集上的分类效果,提出一种针对小样本数据集的点云分类方法.针对训练数据集不平衡问题,首先采用基于相似度依赖的Dirichlet中餐馆过程对数据集进行预处理,在无需人工指定聚类个数的前提下对样本进行重新聚类,以提升分类网络在小样本数据集上的性能;然后在重新聚类后的样本上使用模型无关(model agnostic meta learning, MAML)算法训练PointNet++,达到用少量点云样本就能快速适应新任务的能力.所提方法不但降低了模型对数据量的依赖,提高了模型泛化能力,而且成功地把MAML算法从二维图像分类拓展到三维点云分类中;在Modelnet40数据集上的实验结果表明,与PointNet++相比,该方法的训练时间减少了一半,分类准确率平均提高6.67%,验证了该方法在小样本数据集上的有效性. 相似文献
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通过XRD、SEM等手段研究了快淬钐铁合金的氮化处理工艺。研究结果表明:快淬钐铁薄带经氮化后主要由Sm2Fe17Nx、α-Fe、Fe2O3和Sm2O3组成;含有非晶的快淬钐铁薄带经过氮化处理之后,发生了部分晶化,但结晶度较低或晶粒很小,没有过分长大,基本保持了快淬薄带的晶粒尺寸;渗氮后贴辊面上散落排列着清晰可见的细小晶粒,最大晶粒尺寸在5μm左右,自由面上球形颗粒的边界处杂乱地分布着含有氮化物的白色物质,且快淬速度越大的薄带上析出的白色物质越多。 相似文献
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分别采用高效液相色谱法(HPLC)和气相色谱-串联质谱法(GC-MS/MS)分析食用油中PAH4即?、苯并[a]蒽、苯并[b]荧蒽、苯并[a]芘的含量。结果表明,HPLC法对食用油中PAH4的线性范围为(0.1~50)μg/L,检出限为(0.1~0.2)μg/kg,检测灵敏度高于GC-MS/MS法。HPLC法对食用油中的PAH_4的加标回收率为83.0%~95.8%,精密度为0.50%~4.48%,准确度和精密度均略高于GC-MS/MS法。相比较而言,HPLC法灵敏、准确、可靠、简便,适合大批量食用油样品中PAH_4的检测。GC-MS/MS法能够去除复杂基质的干扰,防止假阳性的发生。2种方法各有优点,可以为食用油中PAH_4的质量监控与检测提供技术参考。 相似文献
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目的优化超声辅助提取黑果腺肋花楸中花色苷工艺的方法。方法在单因素的基础上,研究提取温度、液料比和提取时间对花色苷提取率的影响,并利用响应面法对花色苷的提取条件进行优化。结果黑果腺肋花楸中花色苷提取的最佳工艺条件为:乙醇溶液(含0.5%的乙酸)浓度为40%,提取温度为43℃,超声时间为23 min,料液比为89:1(V:m),此条件下,黑果腺肋花楸中花色苷提取得率为(0.79±0.010)g/100g。结论本方法可以快速有效地提取黑果腺肋花楸中的花色苷。 相似文献
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