《时尚学:时尚研究概述》前言

本文是<时尚学:时尚研究概述>(Fashion-ology:An Introduction to Fashion Studies)一书的前言部分,概括了书中的一些主要观点.作者认为应该将对时尚的研究与对衣着的研究区分开来.时尚无关服饰,它只是一种信仰.她主张应该把时尚研究列入社会科学、人文科学的研究范围内,并介绍了人们在心理学、社会心理学、历史学、艺术史、文化人类学和经济学等领域对时尚的研究.她所提倡的时尚理论认为,对时尚的研究应该从时尚系统入手,研究它整个运作过程中的社会属性.     

浅谈档案信息网络化建设

网络极大地改变着生产生活的方式,对网络环境下档案业务模式的重新设计,是档案工作原则目标与网络技术手段的有机统一。人们以交互方式越时越地获取信息,进而使得人类生存状态的巨大变化。在这场网络风暴中,为了充分融入现代网络世界,档案工作实现档案信息管理的网络化,不可避免地建立了档案信息网络,它是在集成各种网络技术,融合网络设施与档案信息的基础上,社会对档案事业发展的必然要求档案信息网络是借助计算机网络实现档案业务功能的档案信息系统。     

聚硫密封材料

聚硫密封材料川那边实著唐孝先摘译一前言聚硫密封胶是以液态聚硫橡胶为主体原料很早就应用于工业的一种弹性密封材料。构成聚硫密封胶并决定密封胶性能的因素除作为主体原料的液态聚合物外还有各种配合剂，但影响最大的当是主体原料即液态多硫聚合物，及使聚合物硫化成为...     

湛江电网故障统计分布及台风演化分析

研究湛江电网故障统计分布规律,发现湛江电网故障具有明显的幂律特性,去除故障极值日的数据呈指数分布.而故障极值日均伴有极端天气,表明湛江电网故障的幂律特性因极端天气引发.     

三位一体视频监控在煤矿斜巷轨道运输中的运用

"行人不行车,行车不行人,行车不作业"是煤矿斜巷轨道安全运输的基本保障和重要措施.开滦能源化工股份公司钱家营矿对井下十采斜巷轨道运输系统运用三位一体视频系统进行全方位实时监视,规范了现场作业人员的操作行为,确保了斜巷轨道运输安全管理制度的有效落实,杜绝了斜巷"跑车"撞人事故,为煤矿斜巷轨道运输安全管理提供借鉴.     

改进YOLOV3算法的视频目标检测

由于监控中的行人检测存在背景复杂,目标尺度和姿态多样性及人与周围物体互相遮挡的问题,造成YOLOV3对部分目标检测不准确,会产生误检、漏检或重复检测的情况。因此,在YOLOV3的网络基础上,利用残差结构思想,将浅层特征和深层特征进行上采样连接融合得到104×104尺度检测层,并将K-means算法聚类得到的边界框尺寸应用到各尺度网络层,增加网络对多尺度、多姿态目标的敏感度,提高检测效果。同时,利用预测框对周围其他目标的斥力损失更新YOLOV3损失函数,使预测框向正确的目标靠近,远离错误的目标,降低模型的误检率,以改善目标间互相遮挡而影响的检测效果。实验结果证明,在MOT16数据集上,相比YOLOV3算法,提出的网络模型具有更好的检测效果,证明了方法的有效性。     

四川:推进军民融合2017年要做12件大事

2月15日,2017年四川省国防科技工业工作会召开.四川省国防科学技术工业办公室负责人指出,四川省国防科技工业人才、科研、技术综合实力优势突出,2016年全省军民融合产业主营业务收入居全国第二位,但缺乏拳头产品等短板也十分明显.2017年,四川省将从六项改革任务和六项创新工程重点发力,持续推进军民融合.     

试析网络虚拟财产的法律属性

分析了关于网络虚拟财产的财产属性、权利属性的几种观点.基于网络虚拟财产的特性,认为不宜将网络虚拟财产权归入债权或知识产权,而应该将其归入物权.与传统财产显著不同的是网络虚拟财产具有虚拟性和依附性,在适用物权时应将其与传统财产区别对待.     

基于RBF神经网络的交通生成预测模型

针对交通生成预测中传统集计预测模型缺少行为基础这一重要数据源,以及普通离散模型建立对数学推导依赖性高和预测中存在多个预测值,导致预测结果精度不理想的问题,建立了基于RBF神经网络的交通生成预测模型,该模型将以行为基础为前提的离散数据作为数据源,模型的建立不需要进行数学推导,利用输入和输出数据自动建立,再结合RBF神经网络收敛速度快和具有唯一最佳逼近点的特点,对交通生成进行预测。通过实例进行仿真和分析,结果表明,该模型最终获得的交通生成预测结果与实际值误差在允许范围内,RBF神经网络交通生成预测效果好,能在实际中应用。     

260吨钢锭浇铸成功

<正> 7月22日第二重机厂成功地真空浇铸了国内第一支最大的钢锭。钢号是20SiMn。重量是260吨,有24个棱,高径比为1.34,锭身锥度为8％,其径向最大尺寸为5054mm,总高6785mm。为减轻吊具重量在冒口上直接铸出二个吊耳供脱模之用。钢水在两个车间六台炉子中冶炼。浇铸过程是在一乇左右的真空度下进行。为保证安全优质的生产这支大型钢锭,技管人员和工人采取了一些有效的技术措施和生产调度措施。这支钢锭的生产,填补了重型机械行业上又一个空白。就锻件而言,今后可望生产拔长达400吨,镦粗达300吨钢锭的等级能力。