新型香豆素-4-磷酸酯衍生物的合成与表征

香豆素是一类重要的天然产物。以4-羟基香豆素为原料,在三乙胺和四氯化碳存在的条件下,分别与不同的亚磷酸酯在甲醇中反应,得到了7种标题化合物,其结构均经过IR、MS和1HNMR的表征。对反应溶剂、温度、物料比和时间等影响因素进行了优化,得到一种操作简单、条件温和、产率较高的合成路线。     

AMPS聚合物的应用新进展

介绍了２－丙烯酰胺基－２－甲基丙磺酸（ＡＭＰＳ）的性能,综述了近年来ＡＭＰＳ聚合物在众多化工领域的应用新进展。     

线性时变结构模态参数时域辨识方法的研究进展

随着工程领域的不断拓展,越来越多具有显著时变特性的工程结构进入应用,时变结构动力学问题日渐凸显。从反问题的角度出发,介绍了时变结构动力学问题的研究背景与时变结构模态参数辨识的意义。在对时变结构模态参数辨识方法进行分类的基础上,给出了从参数化时域辨识模型中提取"时间冻结"模态参数的过程。系统全面地总结了时变结构模态参数时域辨识方法的研究进展,归纳了现阶段可用于辨识方法验证的实验系统,指出了该领域目前存在的一些问题以及今后需要进一步研究的主要方向。     

基于SLP和Plant Simulation的车间工艺布局设计研究

针对车间自动化改造及新产线布局过程中提出的提高生产效率、降低人员总数,以及降低综合成本等指标,提出结合系统布置设计(Systematic Layout Planning,SLP)方法及Plant Simulation仿真的规划方法。基于Grundig 2009规划框架提出优化目标,通过数据分析与仿真相结合的方法进行初步规划和详细设计,得出产线工艺布置方案。通过仿真分析,对规划方案进行动态模拟,验证指标实现情况,并进一步改进和筛选最优方案。     

RBF神经网络在温控系统中的应用

针对温度控制系统大延时问题,引入了RBF(径向基)神经网络算法,在线实时调整PID控制器的3个参数,构成RBF-PID控制器。通过分析编织物试验机温度控制系统硬件结构,进行数学建模,最终应用MATLAB软件仿真,验证了基于RBF神经网络的PID控制器较传统的PID控制器具有更小的超调量和更快的响应速度。     

基于多维振动响应GSC-TARMA模型的时变结构模态参数辨识

针对多维振动响应测量信号下的仅输出时变结构模态参数辨识问题,基于广义随机约束时变自回归滑动平均模型(Generalized stochastic constraints time-dependent auto-regressive moving average,GSC-TARMA),拓展出广义随机约束向量时变自回归滑动平均模型(Generalized stochastic constraints vector time-dependent auto-regressive moving average,GSC-VTARMA)。为降低计算复杂度,进一步提出改进的GSC-VTARMA模型(GSC-VTARMA~*),并利用时变刚度数值系统与移动质量简支梁时变结构实验系统的非平稳振动响应信号对所提模型进行了验证。通过与单维GSC-TARMA模型和传统的泛函序列向量时变自回归滑动平均(Functional series vector time-dependent auto-regressive moving average,FS-VTARMA)模型进行对比,辨识结果表明:相较于GSC-VTARMA模型,GSC-VTARMA~*模型在保持辨识精度相同的前提下降低了计算复杂度;相较于单维GSC-TARMA模型, GSC-VTARMA~*模型具有更高的数据利用率与辨识鲁棒性; GSC-VTARMA~*模型具有与传统的FS-VTARMA模型相近的辨识精度,但由于采用了递推算法,该模型计算效率更高,在线辨识能力更强。     

钢丝绳摩擦传动防滑计算的新方法

通过钢丝绳摩擦传动的受力分析,得出不打滑状态下的广义欧拉公式和接触弧内任一截面上钢丝绳张力的分布规律,提出了一种引入许用防滑角进行钢丝绳摩擦传动防没计算的新方法。     

移动最小二乘法的时变结构模态参数辨识

研究时变结构模态参数辨识,基于泛函矢量时变自回归模型(Functional series vector time-dependent AR model,FS-VTAR)提出一种改进的移动最小二乘法的时变结构模态参数辨识方法。该方法源于无网格法中构造形函数进行局部近似的思想,引入带权正交基函数对移动最小二乘(Moving least square,MLS)的基函数进行改进,使得在辨识时间域内构造形函数矩阵过程中不再出现数值条件问题,从而提高了计算精度。把时变系数在形函数上线性展开,利用最小二乘法得到形函数的系数,从而得到时变系数。把时变模型特征方程转换为广义特征值问题提取出模态参数。利用时变刚度系统非平稳振动信号验证该方法,结果表明:改进的移动最小二乘法相比于传统的FS-VTAR模型能有效地避免基函数形式的选择和很高的基函数阶数且更加高效,相比于移动最小二乘法能有效地避免辨识过程中的数值问题,具有更高的模态参数辨识精度。     

EVA-g-MAH的制备及在聚合物共混相容中的应用

采用溶液接枝法合成得到乙烯-乙酸乙烯酯接枝马来酸酐聚合物（EVA-g-MAH）,利用核磁共振仪和红外光谱仪对产物进行分子链结构分析,结果表明：马来酸酐已成功接枝在EVA主链与酯基相连的叔碳原子上。通过调节马来酸酐（MAH）与EVA中乙酸乙烯酯（VA）单元的投料比,得到了不同接枝率（摩尔分数4.87%~12.3%）的产物。以EVA-g-MAH接枝共聚物为相容剂,通过聚合物加工制备了高密度聚乙烯（HDPE）/聚碳酸酯（PC）/EVA-g-MAH共混物,利用SEM对样品脆断面表面形貌进行对比观察,验证了EVA-g-MAH是HDPE/PC共混聚合物的良好相容剂。最后,研究了EVA-g-MAH对尼龙（PA6）/EVA共混物抗冲击强度的影响,当EVA-g-MAH加入质量分数为6%时对共混合金冲击强度提高最大。     

油田常温集输生产中的问题及改进对策

油田常温集输生产是石油产业中的重要环节,连接着开采和使用。但是由于是由及其相关产品本身的物理特性,目前在集输生产过程中还存在着一些影响安全生产以及生产效率的问题,需要得到进一步的解决。本文通过对目前在油田常温集输生产过程中存在的问题进行科学分析,结合科学技术的进步以及时代发展的要求,提出切实可行的策略,对问题进行解决,促进是由产业向着更加科学、高效、安全的方向发展。