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利用激光荧光分析技术,采用标准加入法,对骊山地区温泉水,地热水及自来水中铀进行了分析,对27个采样点40个水样的分析结果表明,骊山地区自来水中天然放射性铀浓度为-10^-6g/L量级,地热水和温泉水中铀浓度为-10^-5g/L量级, 均属正常本底水平,个别地热水样中铀的浓度略高。 相似文献
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一、基本情况七一水库位于信江上游的主支——金沙溪中游,集雨面积324平方公里,占金沙溪流域面积的64.8%。原总库容1.87亿立方米。水库枢纽由主坝、付坝、溢洪道、输水涵管、隧洞和发电站等组成。主坝长400米,高50米,坝顶高程97.0米(假设高程);溢洪道由五孔6×12米的孤形钢闸门组成,闸底高程82.5米,最大泄洪量4520秒立米;涵管设计总泄量5秒立米;隧洞设计总泄量50秒立米;电站由2×3000和1250千瓦机组组成,总装机7250千瓦。水库以灌溉为主,结合防洪、发电和养鱼、航运等综合效益。该工程于1970年冬进 相似文献
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本文采用一种简单的进样装置,用于明渠排放水中铜的测定,并对AAS法中的两种进样方式进行了比较,结果满意。 相似文献
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研究矿井瓦斯涌出量准确预测一直是煤矿安全生产中重点关注的问题。煤层瓦斯爆炸因受开发环境、矿层深度、天气等因素的影响,造成与瓦斯涌出量增大而引起的。针对传统预测模型在矿井瓦斯涌出量预测中存在建模困难、收敛速度慢、要求历史数据量大的问题,提出了一种遗传优化的灰色神经网络预测模型。模型利用灰色系统对数据量要求低的特点,将灰色系统理论与神经网络有机结合起来,建立灰色神经网络模型。并采用遗传算法对所建立模型的权值和阈值进行优化。采用模型对矿井瓦斯涌出量进行预测,实验表明,遗传优化的灰色神经网络模型,可以简化系统建模,并能提高瓦斯涌出量预测精度,有一定的实用价值。 相似文献
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