多施工任务多设备配套的系统可靠性分析

工程施工系统是由多阶段多施工任务多设备配套组成的复杂系统。针对施工复杂系统设备配套的失效风险问题,采用二元决策图(Binary Decision Diagrams,BDD)图示法分析任务与设备配套的可靠性。首先将某施工系统的各阶段抽象成串并联关系的混合框图结构并建立此结构的故障树,然后利用共同失效组件对故障树进行简化,再基于递归法将简化后的故障树转化为BDD,最后求得BDD里不相交的"0"分支的概率总和即为任务与设备配套系统的可靠度。该方法能够有效解决施工复杂系统设备配套的失效风险问题,运算复杂度低,结果合理,并在工程实例中得到验证,具有广泛的应用价值。     

《数据库技术》课程翻转课堂教学设计实践

《数据库技术》课程是计算机应用技术专业的一门核心课程,也是一门理论和实践结合非常紧密的课程,需要给予学生更多的实践时间,而传统的教学模式教师讲解占用了大量的课堂时间,不能很好地适应课程的教学。翻转课堂是一种通过学生课外自主学习,课上师生互动的新型教学模式,给《数据库技术》课程的教学提供了一种全新的、不同教学思路,使其课堂教学更加的高效。该文以2课时的教学内容为例,设计了翻转课堂教学模式的实施过程。     

江汉平原农村饮用水净化工艺研究

针对江汉平原农村地表水污染情况和农村水生疾病的状况,设计了农村饮用水的净化方案与工艺,以满足农村居民的基本饮水需求。工艺设计兼顾了集成式装置对结构紧凑的要求和净化功能;预处理选用臭氧预氧化和混凝沉降进行,常规处理选用可靠的石英砂过滤,深度处理选用紫外线杀菌和膜分离。在水处理工艺的基础上,设计了一套集混合、絮凝、沉降于一体的旋流强化混凝设备。该水处理系统采用模块化组合,结构紧凑,安装、使用方便,为农村饮用水的净化提供了新的方法。     

藏文文字特征提取方法的研究

特征提取是文字识别中很重要的环节。藏文字识别中特征提取的方法有很多,但由于藏文字的字型有很多种特点,可以探索出适合藏文识别的最优特征提取方法。该文简述了藏文字型的特征及印刷体藏文字识别原理,主要讨论了符合藏文字的一种特征提取方法--网络点阵图形投影法。     

藏文文字特征提取方法的研究

特征提取是文字识别中很重要的环节。藏文字识别中特征提取的方法有很多,但由于藏文字的字型有很多种特点,可以探索出适合藏文识别的最优特征提取方法。该文简述了藏文字型的特征及印刷体藏文字识别原理,主要讨论了符合藏文字的一种特征提取方法——网络点阵图形投影法。     

基于时间序列法的风电场风速预测研究

针对时间序列的超短期风速预测进行研究,采用Box.Jenkins时间序列分析方法,通过Maflab软件,在达坂城风电场30 m处.每10 min采集一次得到的风速数据,建立ARMA模型,实现提前一小时的风速预测,为更长时间(半天、一天或两天)的风速预测提供理论基础.     

锅炉汽包水位检测与控制系统的分析及应用

分析了影响锅炉汽包运行的各种因素．介绍汽包水位检测的各种常规仪表、测量方法及汽包水位的三种控制方式,进而比较得出最佳的水位检测措施及控制策略。最后,通过实际应用,验证了该检测方法和控制策略的优越性。     

信息技术与语文整合课例的评价方法

目前,信息技术与课程整合已形成许多具有推广价值的典型案例.为了广泛分享这些优秀案例,许多机构将-节课(或一个专题)拍摄成为录像,并打上说明教学环节的字幕.教育技术领域将这些经过处理的课堂录像称之为"课例".然而,随着课例数目的日益增多,一线教师无法逐一观摩每一节课例,也无法有效地在众多的课例中找到自己最需要的那些课例,这就影响了优秀课例的推广和共享.     

组合导航系统快速原型设计

为加快捷联惯性导航/卫星定位组合导航系统（Strapdown Inertial Navigation System/Global Positioning System,SINS/GPS）从算法到硬件产品的实现过程,采用快速原型技术进行设计.该方法在1个统一的Matlab/Simulink开发环境中建立系统模型并进行数字仿真;借助RT-LAB快速原型开发平台和实时工作间（Real-Time Workshop,RTW）为系统模型自动生成代码并加载到目标机和DSP硬件;实现SINS/GPS组合导航系统DSP硬件在回路仿真的快速原型设计.系统实时仿真结果与数字仿真结果一致,表明其具有开发周期短、实时性能好等优点.     

基于超像素暗通道和自动色阶优化的图像去雾算法

针对暗通道先验(dark channel prior, DCP)复原图像中的光晕现象、明亮区域色彩失真、环境光估计不准确等问题,提出了基于超像素暗通道和自动色阶优化的单幅图像去雾算法。首先,由改进的White Patch Retinex算法增强图像并计算精确环境光。接着,在传统暗通道去雾算法中引入超像素图像分割和引导滤波算法,使透射率估计的稳健性与精确性得以提升。然后,采用自适应容差对明亮区域的透射率进行补偿,有效抑制明亮区域色彩失真问题。最后,以自动色阶优化算法提高图像对比度。将本文去雾算法与其他算法从主观和客观两个维度进行比较,实验结果表明：采用不同算法对不同浓度的自然雾图进行对比实验,信息熵提高0.2 bit,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)提高0.8 dB,运行效率提高。该算法对不同浓度含雾图像具有良好的适应性,复原图像色彩真实、纹理清晰、细节丰富,去雾效果良好。