贝塔混合模型的变分贝叶斯学习及应用

贝塔混合模型（Beta Mixture Model,BMM）是一种重要的非高斯概率模型,常用于有界数据的统计分析.但是由于其表达式复杂,BMM的参数估计比较困难.针对该问题,本文提出一种高效的变分贝叶斯学习方法进行参数估计.该方法采用形式简单的自由分布,通过不断最大化初始变分目标函数的下界,迭代逼近得到真实的贝叶斯后验分布.在合成数据集与实际数据集上进行实验,实验结果证明了所提出算法的有效性和可行性.     

评价波动对石化项目采购决策的影响

石化项目物资采购决策的本质是供应商选择,主要依据企业按照物资供应商一定评价标准所得到的评价考核结果.由于物资供应商评价标准中的主观因素和时间、环境因素可能导致评价考核结果变化,使得物资供应商的评价会产生波动,导致不同的物资供应商评价结果,从而影响采购决策.为了研究物资供应商评价波动对采购决策的影响程度,以典型石化项目—乙烯裂解炉项目物资采购为例,提出了供应商量化考核因子的变量,建立以采购为主的供应链数学规划模型.通过定量分析,对比不同物资供应商量化考核因子的波动对供应商选择的影响大小,识别出对供应商量化考核因子变化更为敏感的物资类别,为做好石化项目物资供应商选择和采购决策提供有益参考.     

重复频率为100次/秒的脉冲氙灯

本文讨论了重复频率达100次/秒的脉冲氙灯的某些特性,并介绍了其结构和电源上的某些改进。     

冰岛消灭调速器“千年虫”

Landsvikjun调速器的现代化促使其研究解决千年虫问题。     

基于双级互补滤波的姿态测量算法设计

陀螺仪的漂移、载体的线性加速度和磁场的干扰是影响MARG传感器姿态测量精度的主要原因。针对传统姿态测量算法在磁干扰环境下由于航向角误差导致水平角测量精度降低以及载体线性加速度影响水平角精度的问题,提出了一种基于四 元数的双级互补滤波姿态融合算法。该算法利用加速度计和磁力计测量数据分别对估计四元数进行补偿修正,避免了磁干扰环境下航向角误差对水平姿态测量的影响。同时引入线性加速度误差和磁干扰误差自适应补偿方案,以降低线性加速度与磁干扰的影响,为了验证算法的有效性,进行了静态与动态实验。实验结果表明该姿态测量算法能显著提高姿态测量精度和抗干扰能力,与传统的Mahony算法相比,俯仰/滚动角的测量精度完全不受磁干扰的影响,性能得到了明显的提升。     

软集参数约简的新方法

软集理论是一种新的处理不确定性问题的数学工具. 讨论了软集与信息系统之间的关系, 介绍了由软集诱导的二元关系, 借助信息系统的属性约简来研究软集的参数约简, 得到了软集参数约简的新方法, 并通过算例验证了方法的有效性.

     

高性能纳米合金防腐技术在陕北某气田采出水系统的应用

针对陕北某气田采出水系统管线频繁腐蚀穿孔的问题,通过分析采出水水质、腐蚀点的腐蚀形态和位置、腐蚀产物和垢样,得出了腐蚀和结垢机理。通过对比常用的防腐技术,提出应用高性能纳米合金防腐技术,通过相关室内和现场评价,得出此项技术非常适合陕北某气田采出水系统管道内壁对于防腐、耐磨、抗结垢的技术要求。     

基于神经元网络的自适应噪声抵消系统研究

在信号处理的研究中,自适应噪声抵消技术广泛地应用于通信、控制等领域,LMS是最常用的自适应算法,若信号通道结构比较复杂或存在非线性时,自适应滤波器的长度会增加,造成稳态失调、收敛速度降低,影响系统的性能.由于神经网络经过训练后可以很好地逼近非线性函数,因此对于平稳信号输入,采用BP神经网络构成自适应滤波器可以提高系统的抵消性能.根据神经元网络的自适应噪声抵消系统原理,通过仿真实验研究了在不同输入信噪比、不同通道函数、不同输入信号条件下系统的噪声抵消性能.实验表明BP方法噪声抵消效果显著,信噪比增益高.     

自适应小波分类网络在充油电力设备故障识别中的应用

本文针对电力设备故障诊断的特点,提出了一种用于高维数据分析的小波分类网络（ＷａｖｅｌｅｔＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋ,简称ＷＣＮ）,并结合具体应用研究了提高网络推广能力和抗噪性能的方法。实例检验结果证明了该网络应用的有效性。     

悬式绝缘子与耐张线夹组合应用方便平行集束导线的安装

平行集束导线是在借鉴国外绞合式绝缘导线的基础上，通过在导线制造工艺和结构两方面进行改进而制造出的新型导线，具有线路损耗低、施工简单、综合造价低、线路走廊窄等特点，在农村电网中已得到推广应用。