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目的 研究灰色关联分析法在互联网产品用户体验度量中的有效性,为互联网产品用户体验提供新的度量方法。方法 以现有用户体验评估问卷为基础,明确互联网产品用户体验六维度,将吸引力维度作为参考序列,其他5个维度作为对比序列,通过问卷调查收集各个序列数据,建立互联网产品用户体验灰色模型,利用灰色关联分析法计算各对比序列与参考序列的关联度,根据关联度大小排序对各个体验维度的重要性做出定量分析,确立互联网产品用户体验灰色分析流程,最后以互联网产品Tamumu用户体验度量为例,开展实验研究并进行结果验证。结论 灰色关联分析运用于互联网产品用户体验研究中,能够准确地辨别用户体验各维度的重要性,为产品用户体验设计提供策略指导。 相似文献
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“正大”管理经验的启示安徽省合肥正大有限公司(230031)高放1前言泰国正大集团是世界闻名的队事畜禽饲养、饲料加工和其它加工业的大型跨国集团公司。正大集团企业凭借自己管理、技术和资金雄厚的优势,在我国激烈的市场竞争中处于领先地位。正大的企业管理经验... 相似文献
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<正> 本文提出的在单片机编程中的堆栈清理技术不同于常用的中断保护现场的方法,提出不必保护现场,从而能快速响应的处理方法,以适应实时处理要求较高任务的需要,在多个实际课题中加以运用,取得了成功。 相似文献
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该文提出了一种仅依靠激光探测与测量数据,实现单视图遥感影像数字表面模型(DSM)重建的新方法。该方法基于深度学习技术设计了一种编码-解码结构的语义分割网络,该网络采用多尺度残差融合的编码块与解码(MRFED)块从输入图像中提取语义信息,进而逐像素预测高度值;采用特征图跳跃级联的策略保留输入图像的细节特征和结构信息。该文采用了一个包含DSM数据的遥感影像公开数据集训练与测试模型,实验结果表明:DSM重建结果与真值的平均绝对误差(MAE)为2.1e-02,均方根误差(RMSE)为3.8e-02,结构相似性(SSIM)为92.89%,均优于经典的深度学习语义分割网络。实验证实该方法能够有效实现单视图遥感影像的DSM重建,具有较高的精度,以及较强的地物分布结构重建能力。 相似文献
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多年来我国对设备在支承面上安装、固定,一直沿袭在支承面上预埋板件和固定螺栓。然后再采用垫铁等进行调平。这一传统安装方法费用高、周期长、劳动强度大、更换麻烦,有时还破坏支承面的完整性。由于这些支承均为刚性,对某些振动、嗓音较严重的设备,不能起到隔振或减少嗓声的效果。特别 相似文献