基于贝叶斯网的航拍图像建筑目标提取算法*

提出一种基于贝叶斯网的建筑目标提取算法。该算法通过多场景航拍图像进行训练后建立纹元字典,将实际图像中的纹元映射到纹元字典获得图像的场景类信息;然后使用朴素贝叶斯网建模建筑目标与场景类空间上下文的关系约束,将建筑目标提取转换为求解贝叶斯网类别节点的后验概率问题。与同类方法的对比实验表明,提出的算法能有效地提取航拍图像中的建筑目标。     

轮廓结构张量的仿射不变性

通过研究轮廓结构张量行列式的代数性质,论证了轮廓结构张量代数结构的仿射不变性:轮廓结构张量的行列式在仿射变换下所描述的极值点在数量和位置上不改变,并且轮廓各点处的响应强度仅受尺度变换的影响,与平移和旋转变换无关。最后,在基于重复率准则的实验中将其与经典轮廓角点检测算法对比,表明了算法具有较高的稳定性。     

SOA全生命周期建模方法综述

在介绍SOA(面向服务的架构)项目实施过程的基础上,从SOA全生命周期的视角,着重从方法论上对实施SOA项目所涉及到的业务流程建模、服务建模、数据建模、服务集成建模和业务监控建模进行了分析与评述,并提供了一些新的解决思路,同时指出了SOA建模领域的一些研究热点及趋势。     

基于多素数的批处理RSA算法的研究*

针对提升batch RSA算法的解密性能,提出了一种改进的batch RSA算法。该改进算法结合了批处理技术和多素数技术,使得batch RSA算法指数计算阶段的大数模幂运算的指数和模数的位数减少。实验结果和理论分析表明,该改进算法使得批处理RSA算法的解密性能得到显著提升。     

在线特征选择和遮挡处理的目标跟踪*

为了提高相似物体干扰、光照变化等复杂环境下目标跟踪的稳定性,提出利用Fisher准则的在线选择鉴别性特征,将在线特征选择嵌入到跟踪算法中。但是,在目标被严重遮挡时仍在线选择鉴别性特征,会使目标模板偏移,导致跟踪失败。为了在目标被严重遮挡的情况下仍能在线选择鉴别性目标特征,选择一个可靠的子区域来推测被遮挡目标的颜色特征,再选择鉴别性特征。实验结果表明该方法在相似物体干扰、被跟踪目标被遮挡等复杂环境下极大地改善了跟踪的稳定性。     

基于生长模型的温室虚拟黄瓜构建研究*

在温室内对黄瓜植株生长进行实验观测,以生育期内累积生长度日为参数分别建立黄瓜的形态发生与生理功能模型.采用类封装技术对植株生长单元及器官类进行定义,建立植株拓扑结构与器官形态变化的规则化描述模型,通过信息融合与重构处理构建植株生长的虚拟模型.实验表明该方法在虚拟植株生长方面具有一定的可行性和有效性,为动态掌握和预测适宜...     

基于AFSVM-MIL算法的图像标注*

通常情况下关键字只标注在图像上,而多示例(MIL)检索的需要将关键字下沉到区域.针对这个问题,在模糊支持向量机算法(FSVM)的基础上提出了一种改进的自适应模糊支持向量机多示例学习算法(AFSVM-MIL算法),在多示例学习的框架下把区域级的图像标注变成了一种有监督的学习.该方法利用AFSVMMIL对训练集进行分类,结...     

Deep Web集成系统中同类主题数据源选择方法*

提出了一个同类主题的Deep Web 数据源选择方法,该方法通过数据源差异性分析可有效判断出新数据源的内容与集成系统中已有内容的重复度,进而利用查准率和查全率建立质量估计模型评估各数据源的质量,削弱了已有研究中因查准率低对质量评估产生的负面影响。在主流图书类网站上的实验结果表明,该方法能减少系统的负担,同时获取质量较高的同类主题的数据源。     

一种自适应观测矩阵下的信号重构算法*

为提高压缩感知的性能,设计了一种自适应的稀疏观测矩阵,该观测矩阵由0和1组成。信号重构时,利用观测值的位置信息,避免了求解不定方程组,提高了重构速度。采用具有频域稀疏特性的深海隔水管受力参数作为仿真信号,仿真结果表明,观测值数目相同时,自适应观测矩阵下重构算法的平均误差比随机观测矩阵下基追踪算法的平均误差小。     

改进细菌觅食算法求解车间作业调度问题*

针对细菌觅食算法（BFOA）求解高维优化问题时容易陷入局部最优和早熟的问题,引入自适应步长及差分进化算子,并将改进算法用于车间作业调度问题（JSP）中。求解时,设计了一种编码转换方案,从而无须修改BFOA运算规则即可实现对JSP的寻优;同时,采用空闲时间片段优化策略降低了调度问题的复杂性。仿真实验表明,该算法能够跳出局部最优,避免了早熟的问题,调度结果优于原始细菌觅食算法和离散粒子群算法。