基于全信息声发射技术的钢筋混凝土梁损伤过程监测

本文通过四点弯曲钢筋混凝土梁静力加载试验,研究了梁破坏全过程的声发射信号变化规律。利用全信息声发射技术对梁损伤过程监测、损伤程度评定和损伤位置区间确定,建立了基于全信息声发射技术的混凝土梁损伤过程监测方法。试验结果表明,基于参数分析方法,提取梁破坏时的声发射参数,表征梁的破坏过程,评定损伤程度,将梁损伤过程分为健康、轻微损伤、中度损伤、重度损伤、破坏五个阶段;并预测了结构极限承载力,对结构的可能破坏进行预警。基于声发射穷举法定位技术,研究梁受载过程中裂纹扩展规律,损伤区间确定具有一定精度,揭示了全信息声发射技术能够实时有效地监测与评价结构复杂、受力复杂的混凝土结构(构件)的损伤破坏过程,具有一定的实用意义。     

电池产业链人才需求趋势分析

新能源汽车产业将助力中国的经济发展迈上新台阶,新能源汽车产业的高质量发展也将助力今天的大国竞争。新能源汽车产业发展的关键是动力电池产业的发展,而其中人力资源是整个电池产业链发展的关键要素。本文归纳了电池产业链中的人才专业背景,分析了全球范围内的人才需求现状,并对国内电池产业链中的人才发展趋势进行分析预测,以促进对电池行业及其人力资源发展的深入理解。     

顶盖横梁涂胶间隙尺寸控制优化

针对顶盖横梁与顶盖涂胶间隙过大这一常见的白车身尺寸问题进行现场调研分析,并采用三坐标离线测量的方法,解析每一道工序的影响量.最后通过对检具及夹具方案进行优化,达到顶盖横梁涂胶间隙尺寸控制优化的目的.     

基于粗糙集理论的中长期风速预测

在中长期风速预测中,正确处理相关因素的影响是提高风速预测精度的关键。该文提出一种粗糙集理论预测方法。利用粗糙集理论分析出风速预测的主要影响因素,将其作为中长期风速预测模型的附加输入,建立粗糙集神经网络预测模型。利用黑龙江某风电场的数据进行训练和预测,并将预测结果与单纯的混沌神经网络预测方法和持续模型方法进行对比,结果表明,粗糙集神经网络模型的预测精度最高。粗糙集方法在中长期风速预测中将是一个有用的工具。     

变电站继电保护状态检修方案的研究

随着社会经济的不断发展,人类进入高度的工业化和科技信息化时代,对于电能的需求与日俱增。人们迫切需要大规模、大容量的供电系统以满足日常生产和生活的用电。变电站中继电保护系统整个供电系统中至关重要的组成部分,当变电站供电系统发生故障时能够在最短时间和最小区域内发出故障信号,并自动切除故障设备,以减轻因部分设备故障对整个电力系统造成的影响和损坏。然而变电站继电保护装置在运行过程中也会存在许多问题,其检修维护工作极为重要。本文首先阐述了继电保护装置检修的原理、作用以及相关的检修技术,然后提出变电站继电保护状态检修的具体方案。     

风电场发电功率的建模和预测研究综述

随着大量风电并入电网中,为了合理制定发电计划,保证电力系统稳定运行,需要对风电输出功率进行预测。首先根据建模的方法和预测模型的对象两个分类标准,归纳总结了目前风电功率预测研究的模型和方法,然后简要概括了国内外的研究现状,最后提出了风电功率预测模型的改进方向。     

除草剂烯草酮的应用技术研究

在温室及田间条件下对烯草酮的作用特点、施药时期等进行了试验研究。温室试验结果表明,烯草酮的除草活性明显高于12．5％稀禾啶机油乳油,二者对稗草的ED90分别为36．2g／hm^2(有效成分,下同)和72.8g／hm^2;对大豆、棉花、花生、油菜等阔叶作物高度安全;烯草酮的最佳施药时期为禾本科杂草2～5叶期;烯草酮具有较好的耐雨水冲刷性,且明显好于稀禾啶;不同种类的禾本科杂草对烯草酮的敏感性不同,其中黑麦草对烯草酮最敏感,野燕麦较敏感,稗草中等敏感,狗尾草、马唐、牛筋草和看麦娘的敏感性略差。多点田间小区试验结果表明,烯草酮对大豆、油菜田发生的稗草、狗尾草、看麦娘、早熟禾等主要禾本科杂草均有较好的防除效果,处理后大豆、油菜无任何药害症状产生,应用剂量以72～108g／hm^2为宜,在此剂量范围内药后30～60d以上述杂草的鲜重防效可达85．1％～100％。     

玉米田除草剂磺草酮的生物活性及安全性

在温室条件下研究了磺草酮的除草活性、对玉米的安全性以及温度和降雨对磺草酮除草活性的影响。结果表明,磺草酮在300～600g a．i．／hm^2剂量下于温室苗前及苗后茎叶处理对大多数阔叶杂草、禾本科杂草均具有较高的防除活性,温度高有利于磺草酮药效发挥,并且具有较强的抗雨水冲刷能力,且对不旧品种的玉米安全,是一种有广阔开发前景的玉米田除草剂品种。     

过渡金属取代磷钼酸催化剂的制备及氧化脱硫性能研究

以有机氨功能化的SBA-15为载体,制备过渡金属取代的磷钼酸(PMo₁₁M,M=Fe, Co, Cu)负载型催化剂。利用XRD、FT-IR、BET、TEM、TG等手段对催化剂结构进行表征,结果表明,过渡金属成功负载到载体SBA-15上;催化剂的整体结构没有发生明显改变,催化剂活性组分均匀地分散在介孔SBA-15的表面和孔道中。结合XPS数据和氧化脱硫实验结果,发现催化剂表面的氧空位,可以活化活性氧物种,有助于催化剂脱硫性能的提升。以二苯并噻吩（DBT）为底物,进行氧化脱硫反应,考察引入的过渡金属对催化剂结构的改变和催化活性的影响。得到Co取代催化剂(PMo₁₁Co-NH₂-SBA-15)的脱硫效果最好,DBT的转化率达到91.15%。PMo₁₁Co-NH₂-SBA-15催化剂具有良好的循环稳定性。     

风力发电系统发电容量时间序列的混沌属性分析

利用非线性动力学的分析方法对并网型风电机组的发电容量时间序列进行分析,以检验其是否存在混沌属性。分析表明,通过对低维非线性动力学建模,风电机组发电容量时间序列表现出了混沌特性,此结果为基于混沌时间序列的风力发电容量预测奠定了基础。