ISDN在S1240程控交换机中的实现

ＩＳＤＮ在Ｓ１２４０程控交换机中的实现鲁明，王文东随着综合业务数字网（ＩＳＤＮ）在我国的逐步使用，如北京ＩＳＤＮ试验网的功能测试，上海浦东Ｓ１２４０ＩＳＤＮ交换机准备应用，ＩＳＤＮ业务也将在全国逐渐推广。本文对窄带ＩＳＤＮ在新一代Ｓ１２４０（７版本）...     

基于SkypeP2P混合模式网络的流量控制技术的研究

Skype是一款基于新一代P2P通讯技术的全球性互联网通讯软件,它通过互联网在全世界范围内向客户提供免费的高质量通话服务,Skype使用了P2P协议混合技术,这是P2P技术发展演化过程的新形式,它结合了集中式和分布式的特点,在网络的周边节点采用集中式,在超级节点之间采用分布式。文章重点通过对Skype混合P2P网络机制的研究,提出了一种针对Skype通讯网络流控阻断的实现方法。     

蜂窝网络中D2D通信资源分配方法综述

随着第五代(the fifth generation,5G)移动通信系统商用进程的推进,设备到设备(device-to-device,D2D)通信越发受到人们的关注.频率、功率等资源分配作为优化D2D通信的关键技术成为重要的研究课题,因此对蜂窝网络中D2 D通信资源分配研究进行综述.首先介绍D2 D通信模型和模式;其次从数学理论角度出发,分析蜂窝网络中D2 D通信资源分配的主要方法:基于图论、超图理论、博弈论、机器学习和启发式算法等,对这些算法进行对比分析;最后总结上述D2 D资源分配方法存在的主要不足,并对蜂窝网络中D2 D通信的未来发展进行展望.     

中压型大功率电子束焊机电控系统的研制

本文介绍了７０ｋＶ、３０ｋＷ电子束焊机电子枪电源──加速电源、灯丝电源、轰击电源和偏压电源的特点及其控制原理。     

AN ELECTRON DIFFRACTION ANALYSIS OF PRECIPITATES IN A 13Ni MARAGING STEEL (280kgf/mm~2)

用X射线衍射,选区电子衍射和σ及δ相与马氏体基体之间的取向关系,鉴别了13Ni(280kgf/mm~2)马氏体时效钢的析出物。 13Ni(280kgf/mm~2)马氏体时效钢强化析出物是金属间化合物δ-(Fe,Ni,Co)Mo。锻造状态时效后还析出μ相使韧性恶化。过时效后(例如580℃ 16h空冷)形成逆转变奥氏体。时效状态样品在电子显微镜里加热至743℃时,发现粗大的δ相颗粒和长条状的σ相颗粒。 虽然衍射花样常常可以指标化成δ或σ相,但根据δ/α和σ/α之间取向关系的差别很容易区分δ和σ相。     

TOPOLOGICALLY CLOSE-PACKED PHASES IN SUPERALLOYS: New Phases and Domain Structures

<正> 一、引言 高温合金中拓扑密堆相是众所周知的σ,Laves,μ,δ,P相等的总称。这些相由于使不锈耐热钢及高温合金变脆而引起人们的重视。高温合金的合金化程度高且较为复杂,成分控制或热处理不当都会导致拓扑密堆相析出,从而恶化材料的热强性及韧性。因此,在拓扑密堆相的形成条件(包括成分及加工热处理条件)、析出的动力学等方面都已经进行了大量的研究。拓扑密堆相的晶体结构研究则是这些工作的基础。 早在1927年,Bain和Griffith就发现某些Fe-Cr合金变脆原因是由于有成份为FeCr的     

整形美容外科用新材料—─瘢痕软化用硅胶纱布膜

本文研究了硅胶纱布膜的制备方法和治疗效果。在增生性瘢痕的治疗中，硅凝胶能较快地软化和减轻瘢痕，其治疗时间要比加压疗法短。目前，对硅凝胶的作用机理尚未完全明了，但一般认为水化和封闭是治疗作用的主要基础     

乳白玻璃条纹解决方案

对乳白玻璃瓶表面产生条纹的原因进行分析,通过耐火材料选用、稳定熔制工艺、工作池中层取料和供料道加搅拌的方法消除条纹缺陷。     

基于Hamiltonian马氏链蒙特卡罗方法的突变运动跟踪

在计算机视觉领域,由镜头切换、目标动力学突变、低帧率视频等引起的突变运动存在极大的不确定性,使得突变运动跟踪成为该领域的挑战性课题.以贝叶斯滤波框架为基础,提出一种基于有序超松弛Hamiltonian马氏链蒙特卡罗方法的突变运动跟踪算法.该算法将Hamiltonian动力学融入MCMC（Markov chain Monte Carlo）算法,目标状态被扩张为原始目标状态变量与一个动量项的组合.在提议阶段,为抑制由Gibbs采样带来的随机游动行为,提出采用有序超松弛迭代方法来抽取目标动量项.同时,提出自适应步长的Hamiltonian动力学实现方法,在跟踪过程中自适应地调整步长,以减少模拟误差.提出的跟踪算法可以避免传统的基于随机游动的MCMC跟踪算法所存在的局部最优问题,提高了跟踪的准确性而不需要额外的计算时间.实验结果表明,该算法在处理多种类型的突变运动时表现出出色的处理能力.