面向工业互联网云网边端协同技术研究

挖掘了工业互联网云网边端协同的价值场景及其整体技术视图,分析了云边协同、边边协同、边端协同、云网协同等4类主流关键技术,旨在挖掘相关技术趋势及难点,为运营商赋能工业互联网场景,在计算和网络资源方面提供定制化、差异化的服务保障建议。     

高新技术企业发展及对武汉市经济增长的贡献研究

高新技术企业在我国经济发展中占有十分重要的战略地位,它是发展高新技术产业的重要基础。同时,它也是调整产业结构、提高国家竞争力的生力军。文章采用纵向横向对比相结合的分析方法,以火炬统计的高新技术企业数据为基础,对武汉市高新技术企业2018-2020年工业总产值、税收情况、技术创新情况、成果转化情况等多项经济指标进行定量分析,考量武汉市高新技术企业的经济贡献能力和变化情况。     

互联网技术与电信网结合的一些思考

互联网技术的不断创新发展，给电信网技术带来了新的挑战和机遇。P2P应用、Web2．0应用等互联网热门的创新技术将如何与电信网络结合是业界广泛讨论的一个课题。本文通过对这些新的互联网技术的研究，提出了对电信网技术演进的一些思考，同时对于如何将电信网IMS技术与互联网技术结合也提出了一些想法。     

无线车载网络中一种基于跨层优化的网络编码TCP协议

无线车载网络(Wireless Vehicular Networks,WVN)具有研究价值和重要应用价值,目前关于WVN中的网络编码TCP协议的研究并不多,且对跨层的优化也没有被重视。文中首先针对无线车载网络中不同的丢包原因,给出了一种基于随机线性网络编码的跨层联合优化方法VC-TPC/NC,可以针对不同丢包原因采取不同的处理方式;进一步,重新设计了网络编码层发送端的发送策略,并通过理论分析说明了VC-TCP/NC在时延和网络吞吐量方面的优势;最后,在不同场景下的仿真结果表明,VC-TCP/NC的性能相比于传统TCP与TCP/NC等性能有较大提高。     

基于迁移学习的电力通信网异常站点业务数量预测

现有的多源迁移学习算法对回归问题的研究极少,大多是解决对称的二分类问题,本文提出了加权多源TrAdaBoost的回归算法,其中误差容忍系数能一定程度解决源领域样本权重缩减过快的问题,提高了算法的效果。在修改后的Friedman #1回归问题上进行了实验,验证了该算法的有效性,误差容忍系数可以提高大约0.01的分数。将该算法应用到电力通信网的行业问题中,提出了异常站点（业务数量缺失严重的站点）检测与真值预测模型,在特征工程中使用了社交网络分析的方法,充分考虑了站点在拓扑图中的重要性。最终的实验效果进一步验证了算法的有效性。     

反思教学与英语语篇语用阅读能力的培养

语篇语用策略对英语阅读能力的提高具有非常积极的影响。以近几年CET-4阅读理解测试的实例为语料,探讨反思教学在英语语篇语用阅读能力培养中的实施方案及其应遵循的原则,有助于培养英语学习者高质量的深层次信息领悟和摄取能力,从而为其语用分析方法和语篇建构能力的形成提供广阔的前景与契机。     

青灯有味似儿时——建筑感知测试

幼年时的建筑感知觉对建筑创作有所启发.本文结合幼儿园课程设计,进行了分阶段、分类的对比性测试,对建筑的感知觉有比较新的认识.     

解除钻井液对储层污染的研究

通过了解国内外钻井液技术,分析研究钻井液对储层各类伤害,并通过查找分析大量岩心伤害实验数据,弄清楚了钻井液对储层伤害的主要原因,并针对其主要伤害原因,通过分析解除水敏性的实验以及解除水锁的能力数据,发现在入井液中加入KCl、表面活性剂以及甲醇时,可以解除钻井液液相对储层造成的伤害。     

水喷雾系统在节能设计中的应用

单层膜结构的新颖建筑所面临的节能问题是无法利用常规的节能软件进行计算的。文章介绍了在世界气象组织馆的项目中,结合建筑的设计创意,利用建筑外层全面喷雾的效果,人为创造了一个建筑室外的＂小环境＂,论证了在这个＂小环境＂中的展馆建筑围护结构的能耗很低,从而达到节能的目的。     

无人机“蜂群”的蜂拥涌现行为识别与抑制机理

为了抵消无人机"蜂群"所具有的非对称作战优势，从反控制其协同飞行的角度出发，将"蜂群"描述为具有涌现性特征的复杂系统，剖析无人机"蜂群"蜂拥涌现行为的产生机理，首次建立基于f-散度的"蜂群"涌现性度量模型.根据蜂拥控制算法所遵循的启发式规则提出"蜂群"蜂拥涌现行为的抑制机理，首次建立了干扰条件下蜂拥控制的失效判别模型.通过仿真实验，分析和讨论了干扰强度、干扰时机对抑制"蜂群"蜂拥涌现行为的影响.