基于傅里叶-梅林矩的抗几何攻击图像水印算法

如何有效抵抗几何攻击是数字图像水印研究领域的热点问题之一,一个微弱不可觉察的几何攻击就可能使绝大多数水印算法失效。以不变矩理论为基础,提出了一种基于正交傅里叶-梅林矩的可有效抵抗几何攻击的图像水印新算法。结合傅里叶-梅林矩的几何不变特性,计算出原始图像的傅里叶-梅林矩;根据稳定矩的选取规则选取部分稳定的傅里叶-梅林矩,采用量化调制策略将水印信息嵌入到所选矩的幅值中;将傅里叶-梅林矩修改前后的重构差值图像叠加到原始载体图像中,得到含水印图像。仿真实验表明,该算法不仅具有较好的不可感知性,而且对常规信号处理和几何攻击均具有较好的鲁棒性。     

人工裂缝参数对CO2-ESGR中CO2封存和CH4开采的影响

目的 页岩储层中的裂缝系统对CH₄产量和CO₂封存量有着重要的影响,不同的储层地质特征有其对应的最优压裂方案。对鄂尔多斯盆地延长组页岩储层人工裂缝参数对CO₂封存和CH₄开采的影响进行分析。方法 基于鄂尔多斯盆地延长组页岩储层地质条件建立了页岩基质-裂缝双孔双渗均质模型,分析CO₂增强页岩气开采技术(CO₂-ESGR)中人工裂缝半长、裂缝宽度、裂缝高度、裂缝间距和裂缝数量对CO₂封存量和CH₄产量的影响。结果 CO₂封存量和CH₄产量与裂缝半长、裂缝宽度和裂缝高度呈正相关,其中裂缝宽度的影响最大,从5 mm增加到25 mm时,最多可使CO₂封存量和CH₄产量分别增加112.69%和87.11%。裂缝间距和裂缝数量增加可提高CO₂封存量和CH₄产量,但水平井长度相同时裂缝数量增加对CO...     

基于图卷积神经网络的胸部放射影像疾病分类方法北大核心CSCD

医学X射线作为胸部疾病的常规检查手段,可以对早期不明显的胸部疾病进行诊断,并且观察出病变部位。但是,同一张放射影像上呈现出多种疾病特征,对分类任务而言是一个挑战。此外,疾病标签之间存在着不同的对应关系,进一步导致了分类任务的困难。针对以上问题,本文将图卷积神经网络(graph convolutional neural network,GCN)与传统卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)相结合,提出了一种将标签特征与图像特征融合的多标签胸部放射影像疾病分类方法。该方法利用图卷积神经网络对标签的全局相关性进行建模,即在疾病标签上构建有向关系图,有向图中每个节点表示一种标签类别,再将该图输入图卷积神经网络以提取标签特征,最后与图像特征融合以进行分类。本文所提出的方法在ChestX-ray14数据集上的实验结果显示对14种胸部疾病的平均AUC达到了0.843,与目前3种经典方法以及先进方法进行比较,本文方法能够有效提高分类性能。     

基于多模型融合方法的肺结节良恶性分类

针对CT图像中肺结节因边缘模糊、特征不明显造成的分类效果有偏差的问题,本文提出一种嵌入注意力机制的多模型融合方法(简称MSMA-Net).该方法先将原始CT图像进行肺实质分割和裁剪操作后得到两种不同尺寸的图像,然后分别输入到空间注意力模型和通道注意力模型进行训练,其中,空间注意力模型着重于提取肺结节在CT图像中的空间位...     

大型铸铁齿轮用CO2气体保护焊的工艺

一φ３．６ｍ铸铁齿轮，于齿根处产生严重裂纹，而湘钢焊接这种大型铸件有一定难度，经焊接试验，探索出适合自身工作条件的ＣＯ２气体保护、Ｈ０８Ｍｎ２ＳｉＡ焊丝冷焊修复大齿轮的工艺，修复后的齿轮达到了设计使用要求。     

MS-UNet++:基于改进UNet++的视网膜血管分割

本文针对视网膜图像中细微血管特征提取困难导致其分割难度高等问题,提出了一种 基于端到端的神经网络嵌套视网膜血管分割模型算法(简称MS-UNet++),该算法选取了深度监督网络UNet++作为分割网络模型,提升特征的使用效率;引入MulitRes模块,改善低对比度环境下细小血管的特征学习效果,并在特征提取后加上SENet模块进行挤压和激励操作,从而增强特征提取阶段的感受野,提高目标相关特征通道的权重。基于DRIVE图像数据集的实验结果表明,该算法分割结果与真实结果之间的重叠率DICE值为83.64%,并交比IOU为94.83%,准确度ACC为96.79%,灵敏度SE为81.78%,较现有模型有一定的提升,可用于视网膜图像血管分割,为临床诊断提供辅助信息。     

基于网络处理器的局域网无线通信设计与实现

互联网的普遍应用，在科学技术普遍应用的同时也给人们的生活提供了极大的方便。但是在计算机的上网端口数量上，由于各方面的影响，还不能完全满足人们的需求。所以局域网互联端口是目前需要大力发展的一个项目，因此产生了无线局域网。本文从局域网、网络处理器、无线通信的概念为着手点，对其的设计与实现进行了介绍。     

微波合成可降解聚天冬氨酸水凝胶的研究

以DL-天冬氨酸为原料，在微波作用下合成了聚丁二酰亚胺（PSI），研究了微波功率、作用时间对DL-天冬氨酸固相缩聚反应的影响，采用不同官能度的端氨基聚醚在微波下对聚丁二酰亚胺进行开环交联，获得了可生物降解聚天冬酰胺衍生物水凝胶，研究了聚醚用量对水凝胶溶胀性能的影响。实验结果表明，微波能够快速促进DL-天冬氨酸合成聚丁二...     

微波合成可降解聚天冬氨酸水凝胶的研究

以DL-天冬氨酸为原料,在微波作用下合成了聚丁二酰亚胺(PSI),研究了微波功率、作用时间对DL-天冬氨酸固相缩聚反应的影响,采用不同官能度的端氨基聚醚在微波下对聚丁二酰亚胺进行开环交联,获得了可生物降解聚天冬酰胺衍生物水凝胶,研究了聚醚用量对水凝胶溶胀性能的影响。实验结果表明,微波能够快速促进DL-天冬氨酸合成聚丁二酰亚胺。     

粉砂地层深基坑支护结构变形安全监测与分析

以廊坊市某桩锚支护基坑工程为背景,采用FLAC-3D计算软件进行三维模型计算,分析了基坑开挖对周围环境的影响范围,得到了桩锚支护基坑的围护桩水平位移在不同开挖阶段随深度的变化规律。结果表明:土方开挖对基坑周围土体的影响范围约为3倍的开挖深度;开挖过程中,桩体水平位移在锚索作用位置明显收敛,最大位移位置基本处于桩体中部;围护桩水平位移在各开挖阶段与深度变化规律相似。桩体水平位移的数值计算结果和实测结果相吻合。