等离激元纳米孔用于单分子光学检测的研究进展

等离激元纳米孔将等离激元天线与固体纳米孔结合,可限制待测物路径,并将入射光能聚集至路径中产生热点,从而增强场与待测物质的相互作用,在纳米尺度范围内实现高灵敏度检测,近年来已被广泛应用于单分子检测研究。本文概述了几种典型等离激元纳米孔结构及其场增强效果;分析讨论了4种目前常用的基于等离激元纳米孔的高灵敏度检测技术及其特点,包括荧光检测、表面拉曼增强光谱、表面等离激元共振位移传感以及光电结合方法;综述了等离激元纳米孔在脱氧核糖核酸（DNA）、蛋白质、肽等单分子光学检测方面的应用进展及典型成果;讨论和展望了等离激元纳米孔的未来研究趋势以及面临的机遇和挑战。     

电缆排管机器人的图像监控传输系统设计

本文提出一种电缆排管机器人使用的远程图像监控和传输系统,并给出了硬件和软件的实现方案.系统以32位ARM控制器为核心,CAN总线为传输介质,采用手持嵌入式设计,具有适用范围广,可靠性高,轻巧灵活等特点.     

基于Zig Bee无线组网的SF6在线监测系统设计

提出了一种SF6在线监测系统的设计方案.以CC2530无线片上系统单片机为核心,通过传感器与Zig Bee无线通信实现了环境温湿度、大气压、O2浓度和SF6浓度信息采集与传输.该系统具有经济、可靠、高效等优点,在测试实验当中达到了设计要求.     

重型回转工作台台面发生抖动故障分析

重型回转工作台是落地铣镗床的重要附件之一,转台的回转精度将直接影响工件的加工质量,从而影响了整机的加工精度。在工作中有时会出现台面抖动现象,即在工作台作回转运动时工作台在回转方向上发生蠕动导致台面颤抖的现象。结合我公司多年生产经验,对此现象的产生原因及解决方法阐述如下:     

一种挡板结构被动式微混合器的设计与仿真北大核心

基于在微通道内设置障碍物可以提高混合效率的方法,以T型方波通道微混合器为基础,设计了一种新型的、具有挡板结构的被动式微混合器,并采用有限元方法建立了仿真模型,分析比较了T型直通道微混合器、T型方波通道微混合器和具有挡板结构的T型方波通道微混合器在不同雷诺数（Re）下器件内流体的流动特性和混合效率。研究结果表明,具有挡板结构的T型方波通道微混合器在挡板阻塞比为1/4时具备最优的综合性能,也即在较宽Re值范围（5～60）内可实现流体的快速、高效混合,混合效率高于95%。     

小波包在局放信号极性检测中的应用

对于大型电机来说,局部放电信号的极性对于局放类型的判别有重要 的意义,但对于在线监测设备,由于存在干扰,极性的提取相当困难,文中介绍了局部信号极性与放电类型之间的关系,提出了用小波包算法提取信号极性的方法,仿真表明,该方法是可行的,并可在强干扰下提取局放信号极性信息。     

基于经验模态分解的局部放电去噪方法

在简单介绍经验模态分解（EMD）的基础之上，将经验模态分解用于局部放电的信号分析。根据含噪声信号分解后固有模态函数（IMF）的统计特征，提出了一种基于向量阈值的新去噪算法，相比于常规的小波去噪算法，该算法具有形式简单、应用方便灵活、不受傅里叶变换及小波函数选择的限制等特点。实际处理结果及与小波的对比表明，新算法可以有效地抑制白噪声，取得和小波变换几乎一致的效果。     

利用重排分布理论的GIS局放信号时频分析

为了在时频域上更好地分析气体绝缘组合开关(gas insulated switchgear,GIS)设备的局部放电信号,介绍了2种经典的Cohen类和仿射类时频分析方法并针对该两种时频分析方法无法消除交叉干扰项的问题,又引入了一种基于信号重排理论的方法,对Cohen类和仿射类时频分析方法进行重排变换,以降低交叉干扰项的影响,提高信号时频聚集性和可读性。最后,将该重排时频变换方法应用于GIS局部放电信号时频分析中,用于抑制现场噪声干扰,提取局放脉冲发生的时间和频率信息。通过对仿真和现场采集的局放信号进行时频分析处理,发现经重排变换后的Cohen类和仿射类时频分析方法,可以获得更佳的时域和频域分辨率,验证了重排方法的有效性。     

平稳-非平稳滤波技术在局部放电信号处理中的应用

为了抑制平稳性噪声干扰,介绍了一种新型自适应滤波算法—平稳-非平稳滤波(ST-NST)并用于局部放电信号处理中。根据局放信号的非平稳统计特性,对信号进行多分辨率分解和重构(MRD-MRR),根据设定的阈值,对每一尺度分解系数自适应迭代与阈值比较,提取小于阈值部分循环迭代重构,直至满足停止条件(STC),最终分离出局放信号。通过仿真、试验和现场采集数据处理结果表明,该滤波算法能够自适应实现局放信号和平稳性干扰信号的分离,无需额外的参考信号。最后通过与小波变换相比较,说明了该算法的有效性。     

重排Cohen类时频分布用于GIS局部放电声信号时频分析

为了完整描述气体绝缘组合开关(gas insulated switchgear,GIS)在发生局部放电时信号的时频域信息,介绍了Cohen类双线性时频分布并针对交叉干扰项影响无法完全消除的问题进行了重排时频变换以提取及分辨含有白噪声和窄带周期干扰的局部放电信号。处理仿真和现场检测到的局部放电超声信号时根据白噪声和窄带周期干扰信号在时域上的平稳性特性发现重排Cohen类时频变换方法不仅可以很好地将局放信号和背景噪声以及窄带周期干扰信号分辨开来,而且大大减弱并抑制了交叉干扰项的影响,保持了更高的时频分辨率和时频聚集性,从而验证了重排Cohen类时频变换方法的有效性。