针对任意传感器失效的反馈设计新方法

本文针对任意传感器的失效，给出了一种反馈设计方法，通过解Ｌｙａｐｕｎｏｖ方程及判定一个不等式的成立，即可给出反馈增益阵的设计，最后用这种方法研究了一个例子。     

水泥基纺织复合材料的特性与应用

分析并阐述纤维与织物车水泥基复合材料中的应用，复合材料的制备方法、使用范围及其发展潜力。     

一种新的时变大系统递阶控制求解方法

研究了一种新的大系统求解方法,利用Taylor级数的性质,将大系统时变递阶控制问题 转化为代数方程的求解问题.该方法简单,易于编成计算机程序.算例表明了它的有效性.     

蛋白质与原卟啉Ⅸ及复合物发光机理探讨

对原卟啉Ⅸ（ＰｒｏｔｏｐｏｒｐｈｙｒｉｎⅨ）与蛋白质结合物的吸收、荧光的激发、发射光谱等的研究，表明了在光作用下，其可见区发光（λｍａｘ６３５ｎｍ左右）与卟啉有关，而紫外区发光（λｍａｘ４２２ｎｍ左右）与蛋白质的色氨酸残基有关，其光谱特性与临床诊断选择的癌固有荧光特征峰基本相符。该研究结果为探讨癌的发光机理积累了有益资料．     

做好学生思想政治教育的基础性工作

21世纪即将到来，全世界都在思考怎样迎接21世纪。对于即将到来充满辉煌的新世纪，我们既面临着机遇，也面临着挑战。我们能不能赢得这场世纪大挑战，抓住机遇，有一个更大的发展，最重要的是资金，是自然资源吗?不！最重要的问题是人，是人的素质和人才问题。而解决这一问题的关键在于当前必须做好学生思想政治教育的基础性工作。     

基于ARToolkit Plus的增强现实系统实现及框架研究

文章首先对基于ARToolkit Plus和WPF的增强现实系统实现的关键技术问题进行了描述,具体讨论了在MVC框架下如何将数据采集层与呈现层进行分划,在保证可用性的同时提供较强的扩展能力,并基于上述框架实现了一个应用于住房装修的实例。     

基于粗糙集和蚁群算法的特征基因选择方法

特征基因选择在微阵列数据分析中占据着非常重要的作用,好的特征选择方法是提高基因表达数据的分类精度与分类速度的关键之一.联系蚁群算法和粗糙集理论在微阵列数据处理上的优势,文中结合粗糙集理论,对蚁群优化算法模型进行了改进,并将粗糙集的属性依赖度和属性重要度应用到蚁群算法的路径选择及评估中,提出一种新的基因选择方法.该方法实现简单,并可以比较快速地获得最优解,最终选择出较小的并且分类性能较强的特征基因子集.通过对基因数据集的仿真实验表明,该算法是有效可行的.     

城市公交复杂网络研究

文中基于复杂网络理论,以公交停靠站点为节点,公交线路作为网络边,构成一个复杂的城市公交网络,研究该城市公交网络上的一些统计特征,就网络的度分布、介数、平均路径长度、聚类系数进行计算并对其进行复杂性分析.结果表明:该城市公共交通网络具有幂率分布特征下的度分布,且具有较小的平均路径长度和较高的聚类系数,说明该城市公共交通网络符合复杂网络无尺度特性,可揭示网络中的Hub节点,加以防范保护,为城市交通系统的正常运转和维护提供科学性指导.     

抗几何失真的视频Hashing算法研究

文中提出了一种基于视频灰度直方图形状的Hashing算法,能有效抵抗各种常见的几何失真和视频处理操作.算法的鲁棒性原理如下:1)由于直方图的形状与像素位置无关,故基于直方图的视频Hashing算法能有效抵抗各种常见的几何攻击;2)由于在计算Hashing前对视频帧进行了平滑预处理,故算法对加噪攻击、模糊滤波、有损压缩等处理操作有很好的鲁棒性;3)由于计算Hashing前在时间轴上进行了低通滤波预处理,故算法能抵抗帧率变化、帧丢失等时域同步攻击.实验结果表明,所提出的Hashing算法有良好的唯一性和鲁棒性能.     

Deep Web 研究现状与展望

随着Deep Web数量和规模的快速增长,通过对其发起查询请求以得到存储在后台数据库中的相关信息,日渐成为用户获取信息的主要方式。为了方便用户有效地利用Deep Web中的信息,越来越多的研究者致力于这一领域的研究,重点之一是Deep Web后台数据库的数据集成。由于Deep Web后台数据库存储的主要是文本信息,使得从文本处理角度出发,针对Deep Web中存储的内容进行查询与检索的研究具有十分广阔的应用前景。本文对Deep Web的研究现状进行了较为详细的分析,同时对研究的发展方向进行了展望。