Nakagami-m信道下多播中继系统网络编码性能分析

在Nakagami-m衰落信道下,分析多播中继系统中网络编码的中断概率性能.分别采用复数域网络编码(complex fiel dnetwork coding,CFNC)和放大转发网络编码(amplify-and-forward network coding,AFNC)两种传输策略,推导了高信噪比时的中断概率近似表达式,得到两种传输策略下的系统分集增益均为2m,并通过仿真结果加以验证.仿真结果还表明,CFNC在系统中断概率、和速率和误符号率性能上均优于AFNC和无中继直接传输策略.     

基于隔离控制的电动葫芦运行控制方法

基于目前电动葫芦测试时多为手动控制,测试精度低且费时、费力,不利于信息化和网络化的缺陷,采用微控制器、触摸屏、各类电子芯片,通过编程技术,实现了电动葫芦运行的自动控制。通过研究证明,此种设备具有体积小、重量轻、通用性强、扩展性强、安装方便、安全可靠、造价低等优点。该控制方法的实现,为电动葫芦测试仪器的研发、电动葫芦的智能控制提供了有益的参考。     

鄱阳湖野生藜蒿芳香成分的GC-MS分析

鄱阳湖野生藜蒿是一种深受欢迎、风味独特的野菜,药食两用,具有较高的营养价值.本实验采用溶剂提取和分步萃取法提取了新鲜野生藜蒿可食用部位中极性较低的芳香性成分,经过甲酯化处理后进行气相色谱-质谱联用分析,鉴定出26种化合物.     

弯线多次复盖施工中几个参数的确定

弯线复盖的方法一提出,南方多山地区许多地震队都在积极试验和推广。但目前的报告中对计算方法、处理程序讨论较多,对施工中的参数如何确定则未讨论。为此试图讨论施工中经常遇到的几个参数,供野外施工时参考。施工中检波点距的确定目前国内实现弯线复盖的程序都是使用“共反射面元”的概念,为简便计算,“共反射面元”总是被设计成正方形。     

基于物联网的电动葫芦能效自动化测试仪

针对目前电动葫芦能效测试测量数据分散、运行控制自动化程度低、测试采集装置布置繁琐、测试效率低的问题,采用微控制器技术,研发了一款集供给能采集、负载高度测量、有效能计算、能效值计算、能效分级、运行自动控制于一体的多功能、便携式的电动葫芦能效测试仪。该测试仪融入了物联网和云平台技术,可以实现能效的在线监测和云监控。该测试仪的研发大大提高了电动葫芦能效测试的测试效率和测试精度,为电动葫芦能效测试和能效远程监管提供了技术支持。     

基于云平台的电动葫芦能效采集系统

目前电动葫芦能效测试均为人工现场逐台测试、逐台分析,测试自动化程度低,测试数据分散,不利于大数据的采集和分析,不利于电动葫芦节能设计研究和节能设备选用。文中采用物联网技术、自动化控制技术和云计算技术,研发了一款集成化、自动化、智能化的电动葫芦能效采集和分析系统,实现了能效参数远程采集、多台同时运行、无人值守、自动化测试和数据分析。为电动葫芦能效关键技术研究、节能设计、节能设备选用和节能监管提供了技术工具。     

一种多小区多用户能效波束赋形分层优化算法

研究在用户服务质量需求和功率约束等条件下最大化系统能效的多小区多用户系统中的波束赋形技术。首先引入辅助变量将分式形式的非凸优化目标函数转化为凹凸分数形式的优化目标函数,并利用分式规划和低复杂度凸逼近法进行功率分配优化;然后将波束优化问题转化成满足一定约束条件的最小化发射功率优化问题,并利用二阶锥规划求解相应的波束赋形优化问题。仿真结果表明：所提的能效分层优化算法可以经过有限迭代次数逐渐收敛到稳定值;在低发射功率区域,所提算法能够同时获得最大频谱效率和能源效率;而在高发射功率区域,本文算法所获得的能效性能明显优于传统的频谱效率最大化算法。     

D2D通信系统中节能功率控制算法

针对设备到设备(D2D)通信的功率控制问题,该文提出一种带有权重的优化异构小区能效的目标以及在该问题下一个基于博弈理论的学习方法。具体地,在利用一个下界表达式代替原始优化目标的情况下,建模这个功率控制问题为一个势博弈模型,并且证明它的最优纳什均衡点就是优化下界的最优解。最后,为了找到这个最优的纳什均衡点,设计一个低复杂度和快速收敛的学习算法。仿真结果表明该文提出方法的可行性和有效性。     

ADC发泡剂生产工艺改进

目前国内ADC发泡剂(化学名为偶氮二甲酰胺)行业年总产量约为15万t,占全世界总产量的75%以上,而且生产能力还在以年均10%左右的速度增长。但国内ADC生产主要采用尿素法,该方法不仅消耗大量的水(每吨ADC约需100t水),并产生大量的氨氮污染物(主要来自尿素,每吨ADC约产生500kg尿素)。然而,长期以来,由于氨氮废水处理技术的开发明显滞后     

考虑硬件损伤和非理想信道的鲁棒多小区多用户协同波束形成技术

为提高多小区多用户下行链路波束形成设计对两种非理想因素收发机损耗和信道不确定性的鲁棒性,该文针对两个包含非理想条件约束的优化问题提出了两种优化算法,通过逐步释放非凸约束,将原始的鲁棒性非凸优化问题转换成相对容易求解的等效问题。最后用凸优化工具对其进行了高效的求解,并与现有的算法进行对比。数值仿真结果表明,同时考虑两种非理想因素的两种算法比传统的算法能获得更好的平均信干噪比和最差信干噪比。