基于聚类的模糊神经网络预测系统

本文在Ｔａｋａｇｉ提出的神经网络驱动的模糊推理基础上,提出了基于聚类的新模糊神经网络的和学习算法。     

广义模型服务器的设计与实现

模型的管理与运行一直是决策支持系统的核心,为了有效地实现广义模型的管理,组合和运行,文章设计和实现了一个广义模型服务器。它基于TCP／IP协议,采用三层客户／服务器机制,对模型的表示和运行进行了规范化,通过命令语言在客户端进行模型的管理和运行。该服务器可以对模型、算法、实例、工具等决策支持资源进行有效地管理,它既可广泛地应用于各领域的决策支持系统的开发,也可单独作为决策支持工具进行各种领域问题的辅助决策,文中系统地介绍了该服务器的设计和实现的理论和技术问题。     

基于门禁日志挖掘的内部威胁异常行为分析

门禁系统是保护重要场所安全的重要手段,可以有效防止未授权用户的进入。然而,近年来大量案例表明重要场所的威胁主要来自于具有合法权限的内部人员。针对这个问题,提出基于门禁日志数据挖掘的内部威胁异常行为分析方法。该方法首先利用PrefixSpan算法对正常行为序列进行提取,之后计算待检测序列的序列异常度分数,并根据决策者设定的阈值来找出异常序列。通过真实门禁数据中的实验,验证了本方法可以降低精确匹配在数据较少时带来的高误报率,实现对内部人员异常行为的有效发现,为加强重要场所安全保护提供了新的途径。     

对抗条件下的计划生成过程建模及状态推理

计划生成是AI领域的一个重要的研究分支,其相关研究成果在越来越多的领域得到应用。研究对抗条件下的动态计划生成过程建模和相关推理方法;定义了对抗条件下的计划生成过程模型,并给出基于该模型的状态推理机制;动态环境的不确定性则以先验概率的形式给出。针对先验概率主观性较强的缺点,进一步设计了一种先验概率的修订策略。在分析计划生成问题复杂程度的基础上,设计了基于[A*]算法的启发式算法;实验结果验证了该算法具有良好的精确性和可扩展性。     

基于网络延迟的信息协作效益分析

本文针对网络中心战环境下的信息协作问题,提出了一种基于网络延迟的信息协作效益综合测度模型。该模型以网络延迟作为研究的出发点,首先对网络中能用于信息协作的网络结点进行可用知识的分析,在此基础上进行信息协作的效益测度,进而分析信息协作所导致的网络复杂性,并给出综合考虑协作效益和协作惩罚两方面影响后的信息协作整体效益度量。最后,通过系列实验数据对该分析模型进行相应的有效性验证。     

复杂地形环境下的电磁覆盖范围并行算法

复杂地形环境下的电磁覆盖范围的仿真计算需要强大的计算能力作为支撑,搭建基于消息传递接口的机群实行并行计算能够解决该问题。基于此,建立复杂地形环境下电磁覆盖范围的并行算法模型,设计并行过程中任务粒度选择和并行性能实验。在实验室多机环境下,仿真计算速度得到提高,为类似并行计算问题的任务粒度选择提供了参考。     

基于混合遗传算法的agent组织结构设计

定义agent组织结构的基本元素,对agent组织合作行为的结构关系设计问题进行数学描述,并提出遗传算法与多维列表规划算法结合的混合遗传算法．利用团队合作行为中结构关系的设计案例将该算法与传统分阶段优化算法进行比较,其求解结果比较理想,性能更高．     

广域组织内开放决策支持网格框架

针对政府机构和企业缩减规模的发展趋势,为地理上分布的管理人员进行更高效的跨应用领域决策支持提出一个5层决策支持框架,重点实现组织决策支持（Organization Decision Support,ODS）、提高决策质量,并提供一个公共操作环境以使组织在决策制定的整个生命周期中有效地进行信息协作．该框架以决策任务为主导,扩展传统的ODS框架,把不同的资源规范到一体的参考模型中,引入更多的与决策支持有关的协作模型,可为组织的辅助决策系统建设提供参考．     

基于逻辑触发的异质网络体系能力分析

当前网络科学在对网络建模时只关注拓扑结构,而忽视了节点和连边自身的属性。针对该问题,提出通过异质网络中的异质元素(异质节点和异质连边)进行建模,将异质元素视为非线性系统,同时基于逻辑触发的思想构建异质网络的拓扑结构模型,模拟网络信息流程,并以此形成异质网络中存在的各种体系能力。实验结果表明,基于逻辑出发的异质网络模型,在进行网络分析时具有较好的可用性及可扩展性。