本体理论及其在仿真想定校验中的应用研究

校验是仿真想定系统组成中的重要部分。该文在研究本体理论的基础上,结合本体的查询和推理机制,对基于本体的联合作战仿真想定校验进行了探讨。     

分布式作战体系中作战资源集成方法

基于作战资源的冗余性策略、协作策略、消耗性策略以及任务执行效率原则和资源价值成本原则,建立了作战资源集成问题的描述,提出了分布式作战体系中作战资源集成方法.在流程上给出了分布式作战体系资源集成需要在分布环境中完成系列工作,包括作战想定设置与作战使命的描述、作战使命的分解与任务的描述、作战单元与元任务建模以及作战资源到任务映射的优化集成计算处理.分布式作战体系中作战资源集成方法是关于网络环境中作战体系综合集成问题的探索,从集成策略与集成流程上提出了新的途径.     

C／S模式下一种决策支持系统集成语言的开发

基于Ｃ／Ｓ模式下的决策支持系统开发是决策支持系统研究的发展方向,而决策支持系统集成技术、集成环境和集成语言的研究一直是决策支持系统研究的重点所在。本文研究了基于Ｃ／Ｓ模式的决策支持系统集成技术,并重点介绍了作者开发的基于Ｃ／Ｓ模式的决策支持系统集成语言ＤＳＳＢｕｉｌｄｅｒ及其在开发过程中所解决的技术难题
题。     

基于STN的时间冲突检测与消解

针对已有的STN一致性检验算法只能检测时间冲突而不能消解冲突的问题,以负环检测算法为基础,提出一种结合冲突检测和冲突消解的迭代算法。设计基于调整代价的冲突消解方法,对负环检测进行增量处理,可提高冲突消解的合理性和速度,减轻计划者处理冲突的负担。实验结果证明该算法具有较高的效率。     

Web服务组合系统研究综述

随着Web服务组合技术的发展,基于组件Wcb服务构建的复杂服务的相关系统也越来越多。随之而来的问题是如何选择适合Web服务组合系统构建需要的组合服务。近来,基于不同技术的服务组合工具系统越来越多。简要介绍了Web服务组合的相关技术,给出了通用Web服务组合系统的功能分析模型,并根据该模型对12个Web服务组合系统所具有的功能进行分析、对比,最后以表格形式给出结果。     

主编致辞

一元复始，万象更新。正当我国经济建设步入“十一五”计划的开局之年，我们高兴地迎来了《烧结球团》杂志创刊三十周年的重要历史时刻。     

多Agent深度强化学习综述

近年来, 深度强化学习(Deep reinforcement learning, DRL)在诸多复杂序贯决策问题中取得巨大突破.由于融合了深度学习强大的表征能力和强化学习有效的策略搜索能力, 深度强化学习已经成为实现人工智能颇有前景的学习范式.然而, 深度强化学习在多Agent系统的研究与应用中, 仍存在诸多困难和挑战, 以StarCraft Ⅱ为代表的部分观测环境下的多Agent学习仍然很难达到理想效果.本文简要介绍了深度Q网络、深度策略梯度算法等为代表的深度强化学习算法和相关技术.同时, 从多Agent深度强化学习中通信过程的角度对现有的多Agent深度强化学习算法进行归纳, 将其归纳为全通信集中决策、全通信自主决策、欠通信自主决策3种主流形式.从训练架构、样本增强、鲁棒性以及对手建模等方面探讨了多Agent深度强化学习中的一些关键问题, 并分析了多Agent深度强化学习的研究热点和发展前景.     

国内外锰产品质量情况介绍

本文收集了国内外有关锰矿石、锰系铁合金锰盐等锰产品共90多项标准、资料和质量情况,以期为国内合理的制订锰产品质量标准和开发产品品种提供参考。     

小天使饼干的试制

一、目的:多每来焙烤食品希望获得一定滋补及疗效的产品,因受工艺的限制及原料的不足,从未得到很好的解决。我们根据目前儿童中的常见病及多发病,由于食用习惯和配食不合理而产生的营养不良症状外,多是由于儿童的“厌食”而引起体质虚弱,食欲不振,而     

属性约简与数据挖掘的可拓变换与可拓知识的表示

利用可拓学的可拓变换和可拓知识对知识发现过程中的属性约简与数据挖掘进行形式化,并引入计算算子和计算型变换,从属性约简与数据挖掘中提取可拓变换和可拓知识(含变换的因果关系),从而更精炼地说明了属性约简和数据挖掘的本质.