大剂量盐酸异丙肾上腺素诱发大鼠心肌缺血性坏死模型的建立

目的建立大剂量盐酸异丙肾上腺素(Iso)诱发大鼠心肌缺血性坏死模型。方法多点皮下注射Iso15mg/kg,建立大鼠心肌缺血坏死模型,并检测其心电图(ECG)、血清酶学指标、心肌血清羟脯氨酸含量、三磷酸腺苷(ATP)含量及HE染色结果。结果与正常对照组比较,模型组大鼠心电图各点ST段和T波均有明显的变化;注射Iso后4h,乳酸脱氢酶(LDH)、肌酸激酶(CK)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)水平达高峰;注射后6h,天门冬氨酸氨基转移酶(AST)水平达高峰;随着注射后时间的延长和病变程度的加重,心肌血清羟脯氨酸含量明显增加;ATP含量明显降低;注射Iso2h后,模型组即出现小的坏死灶,且随时间的延长,病变程度明显加重,坏死面积在3周达到最大,并出现明显的纤维化。结论一次性皮下多点注射15mg/kg的Iso,可成功地诱发大鼠心肌缺血性坏死,且可出现明显的纤维化。     

一次结构法在锅炉受压元件强度设计中的应用

本文具体提出了一次结构法在具有平端盖的锅炉受压元件强度设计中的应用方法,并用一次弯曲应力和一次拉伸应力联合作用公式进行圆筒体和平端盖的强度校核.     

(WC+B4C)p/6063Al复合材料的力学性能研究

以粉末冶金法制备了具有屏蔽效能的铝基复合材料,分别以10∶1、15∶1和25∶1挤压比热挤压,并将挤压后的材料进行固溶强化和时效处理.通过对挤压态和T4态(WC+ B4C)p/6063Al复合材料拉伸性能的比较以及SEM、TEM分析,研究了该复合材料的力学性能.结果表明:以15:1挤压比进行热挤压,在520～530℃下固溶强化和时效处理时,该复合材料的力学性能最佳,抗拉强度大于300MPa且伸长率达10％以上;热处理后基体中Mg2Si析出相尺寸和形貌上的变化以及增强颗粒的弥散强化是该复合材料力学性能提升的原因.     

基于SOFM神经网络的军用灰色涂层腐蚀行为研究

目的探究军用车辆有机涂层在全浸泡条件下的腐蚀行为特征,寻找评价涂层腐蚀防护性能的有效方法。方法利用电化学阻谱技术,对某型军用灰色涂层在全浸泡条件下的腐蚀行为进行了研究,分析了其阻抗谱及低频阻抗模值0.1 Hz|Z|、高频相位角10 k Hzq、相对介电常数re三种特征参数的变化规律。以三种特征参数作为评价指标,利用SOFM自组织神经网络对涂层性能的变化过程进行研究。结果灰色涂层在全浸泡下的腐蚀过程大致经历三个阶段。良好阶段:高频相位角q位于70°附近,低频阻抗模值|Z|均大于10~7。防护性能下降但仍具有保护作用阶段:高频相位角q下降至50°附近,低频阻抗模值|Z|下降至10~6附近。防护性能丧失阶段:高频相位角q全部低于50°,低频阻抗模值|Z|已经低于10~5。SOFM自组织神经网络对涂层的分类结果与对阻抗谱特征分析的结果保持一致。结论通过实例分析,证明自组织神经网络SOFM方法可实现对涂层性能状态的快速判断。     

基于ActiveX Automation技术的AutoCAD二次开发

分析ActiveXAutomation对象模型 ,实现VB与AutoCAD的连接方法 ,解决二次开发过程中有关技术问题 ,完成喷射式真空泵三维动态模拟     

D006醚化树脂催化剂的工业应用

考察了D006醚化树脂催化剂在延安石油化工厂12万t/a MTBE装置上的工业应用。结果表明,D006醚化树脂催化剂具有良好的异丁烯转化能力和抗高温能力。装置运行后,产品中甲醇的质量分数小于0.1%、混合碳四的质量分数小于0.1%、叔丁醇的质量分数小于0.3%、MTBE纯度大于98%。     

广东中心镇发展现状与思路探讨

经过20多年的改革开放,广东省的现代化进程已进入工业化的中期阶段,人均GDP达到了2500美元,地方财政可支配收入达2000多亿元。按照国际上的经验,广东省已经具备了城市支持农村,工业反哺农业的基础条件。事实上,近年来广东省从加快发展、率先发展、协调发展,当好排头兵的高度,充分发扬敢为人先的精神,大胆探索,勇于创新,将发展中心镇作为实施城镇化战略的重要举措之一,坚持特大城市、大中城市、小城市和中心镇协调发展,走出了一条符合广东实际、有广东特色的城镇化道路,在推进城镇化特别是加快中心镇发展方面取得了令人瞩目的成绩。因此,阐…     

固体燃料冲压发动机内流场数值模拟

基于二维轴对称雷诺平均Navier-Stokes方程,数值模拟了带化学反应的固体燃料冲压发动机内流场,数值格式为二阶迎风格式,湍流模型为k-ε模型,燃烧模型为涡耗散模型.分析了燃烧室内的流场结构、压力分布及化学组分分布.在化学计量比条件下,分别研究了空燃比与补燃室长度对发动机性能参数的影响.研究结果表明,随空燃比增大,发动机推力减小,比冲和燃烧效率随之提高;随着补燃室长度的增大,发动机推力、比冲和燃烧效率均提高.     

基于ANN的箱体类零件CAPP系统的工艺决策

将ANN(Artificial Neural Network,人工神经网络)应用于箱体类零件的CAPP系统中,简化了零件的识别和分类。工艺决策是CAPP系统的关键部分,文中探索了一种有效的工艺决策,使箱体类零件的CAPP系统的工艺决策更容易、方便,提高了工作效率。