一种用于无人机着陆的地平线提取算法

针对着陆场不同天地场景中的地平线提取问题,结合Ostu方法与Hough变换,提出一种用于无人机着陆的地平线分步提取算法。在确定初始地平线的基础上,对其做粗化处理,得到目标地平线所在子图像域,在子图像域中完成最终目标的地平线提取。实验结果表明,该算法能准确有效地提取不同天地场景中的地平线。     

基于LMedS&LS的全局运动估计算法

针对全局运动估计过程常伴有局部运动的问题,提出一种基于LMedS&LS的全局运动估计算法.通过获取相邻2帧图像上对应特征块的坐标,将该算法应用到仿射变换模型中,估计出全局运动参量,并根据运动参量采用双线性内插法完成图像配准.实验证明,该算法相对于LMedS算法在精确度和实效性2个方面都有改进.     

蚁群算法的三种并行模型分析

在单机多核下分别构造基于OpenMP和MPI的并行蚁群算法模型,在多核集群机下构造基于MPI和MPI+OpenMP的并行蚁群算法模型,并提出动态蚁群择优策略及分段周期交流策略。基于实际路网的路径寻优问题对上述模型进行比较,实验结果表明,在单机多核下,基于MPI的模型与基于OpenMP的模型相比,运行时间短,加速比高,在多核集群机下,基于MPI+OpenMP的混合模型相比基于MPI的模型,在进程数较多时仍具有较高的加速比。     

一种支持大规模数据的多维可视化分析框架

以Hadoop为代表的可扩展大规模数据库难以进行多维可视化分析。为此,设计基于B/S架构的可视化分析框架Bizard。数据模型通过封装底层数据接口以支持业界多维数据访问协议XMLA,从而在展现层易于接入支持XMLA的传统分析工具,同时采用视图物化技术提高分析性能,利用互联网技术丰富用户分析体验。实验结果表明,该框架能在高达千万条记录级的数据上进行多维可视化分析。     

基于Curvelet变换的鲁棒信息隐藏算法

基于图像分块的Curvelet变换,根据Detail尺度层系数变化在脊形区域内能量守恒的特点,块量化嵌入秘密信息,提出一种鲁棒性较好的盲提取信息隐藏算法.实验结果表明,该算法选择Detaill和Detail2尺度层可以提高嵌入容量,适应于抗JPEG压缩的隐蔽通信;仅选择Detaill尺度层嵌入可以获得更强的鲁棒性,满足...     

一种改进的组播密钥管理方案

针对现有组播密钥管理方案存在的前向加密、后向加密和同谋破解问题,提出一种改进的组播密钥管理方案。改进方案由组播认证、安全组播转发树的维护、组密钥的分发和更新组成,通过二层控制方式降低组成员离开时密钥更新操作的复杂度,从而保障组密钥分发和更新过程的安全性和高效性。实验结果表明,改进方案具有较优越的计算开销、通信开销和可接受的存储开销。     

网络流量预测方法

分析网络流量的行为特性并建立模型进行预测,对于网络管理以及安全预警具有重要意义。基于此,针对网络异常处理滞后、网络服务质量差等问题,研究多种经典流量预测方法,从流量特性、建模复杂性、预测精度及应用场景等多角度进行分析比较。实验结果证明,预测模型与具体场景密切相关,实际操作时需根据流量特性及预测目标选择合适的模型。     

动态文本流中的话题线索检测算法

针对动态文本流中的话题线索检测问题,提出一种基于语义相关度模型的话题线索检测算法。利用改进的语义相关度模型计算消息文本与话题线索之间的语义相关度,将消息划分至相应的话题线索。在真实数据集上的实验结果表明,与现有算法相比,该算法的F1测度值较高。     

基于人工蜂群算法的群体动画路径生成方法

大多数群体智能算法容易陷入局部最优,且收敛速度较慢。为此,将粒子群优化算法引入人工蜂群算法中,提出一种改进的路径生成算法NewABC,实现最优目标位置的选取及粒子个体的路径规划。将该方法生成的路径数据导入maya三维动画制作软件中进行仿真实验,结果表明,该方法生成的群体动画效果逼真,动画创作效率有较大的提高。     

基于改进PSO算法的测试数据自动生成研究

为了提高软件测试中测试数据自动生成的效率,提出了一种基于改进PSO算法的测试数据自动生成的方法。通过在标准的PSO算法中引入人工免疫的思想,保持了群体的多样性,从而有效避免标准PSO算法易陷入局部最优的问题,提高了算法全局搜索的能力,增强了算法的整体性能。实验结果表明,利用改进后的PSO算法寻找最优解所需的迭代次数和时间明显少于标准粒子群算法,生成测试数据的速度快、效率高。