JGD提拉单晶炉晶体模型的数字化

中国电科芯片研究院生产的JGD提拉单晶炉是一种上称重自动直径控制激光单晶炉,它实现了提拉法晶体全自动智能生长控制。利用JGD提拉单晶炉控制软件建立提拉法晶体数学模型,晶体生长全程以数学模型为标准,以晶体质量为控制量进行实时闭环反馈控制。该软件建立的晶体数学模型有四段式晶体数学模型和任意多段晶体数学模型两种形式。在设计放肩段时,四段式晶体数学模型充分体现了晶体籽晶段与放肩段、等径段三位一体平滑过渡的理念;而任意多段晶体数学模型在曲线设计上更加灵活多样,晶体数学模型设计更便捷。JGD提拉单晶炉控制软件晶体数学模型被广泛用于多种晶体生长过程,如InSb、YAG 等晶体。晶体外形控制良好、品质优良。     

溴酸钾的替代物

介绍了溴酸钾等化学氧化剂在面包烘焙中的基本作用,以及酶制剂、乳化剂和非溴酸钾化学氧化剂替代溴酸钾的功能和非溴酸钾改良剂在面包焙烤实验中的效果.     

Transformation Characteristics and Microstructure of Rail under Low Stress during Continuous Cooling

To obtain a better understanding the thermal stress of a rail, the thermal simulator was used to measure the expansion curves of different stresses loaded durin...     

用拟合曲线进行产量历史变化分析

我国大多数油田已出现产量递减现象,产量递减分析在油田生产中的重要性日益明显,传统的产量递减模型在计算和预测方面比较繁琐。以生产历史数据数理统计为基础,确定出5种产量变化的历史拟合模型。现场应用表明,这几种模型能够很好地实现生产数据历史拟合,对产量预测精度的提高也有很大的帮助。     

柔体机构有限元模态分析中铰链联接的处理

以一曲柄摇杆机构为例,利用有限元方法,通过节点耦合和约束方程等方式,验证了采用该方法进行模态分析的正确性和有效性.结果说明:在采用实体单元的有限元模型中,若铰接处采用刚性联接,由于局部刚度的增加,使得机构在相同位置的固有频率增大,并可能丢失某些模态;而采用节点耦合和约束方程,则与采用梁单元铰接的计算结果基本一致.     

高镥组分LuYAP:Ce闪烁晶体生长及性能研究

LuYAP:Ce晶体是YAP和LuAP的固溶体,具有衰减时间短,光产额高,密度高,有效原子序数大及不潮解等特性。随着镥组分含量的增加,晶体密度和有效原子序数随之增加,衰减时间更短。采用提拉法生长了φ35mm×100mm的高镥组分LuYAP:Ce闪烁晶体,晶体透明,无相分解现象。通过X线荧光光谱分析法(XRF)检测了晶体中的元素含量,测得Lu、Y摩尔比接近7∶3。另外还测试了该晶体退火处理前后的光输出变化,光输出性能提高了约16%。     

滑动弧等离子体在废水处理应用中的研究进展

滑动弧放电是一种可在常压下产生非平衡等离子体的新型低温等离子体技术。通常在2或3个及更多的电极间形成电弧,在电弧区形成热或冷的等离子体。为比较完整地了解滑动弧放电在水处理方面的进展,综述了滑动弧放电在水处理方面的文献。阐述了滑动弧放电等离子产生的基本原理及处理废水的机理;介绍了滑动弧放电等离子体处理废水的两种装置及其优缺点;分析了水处理过程中产生的活性离子种类、检测方法及研究现状;介绍了目前滑动弧放电等离子处理废水的现状;最后展望了滑动弧等离子处理废水的前景。     

模糊最优归类模型在门诊服务质量评价中的应用

以普康医院为研究对象,通过问卷调查与专访相结合的方式,对门诊服务的各个环节,特别是病员预期和感知进行测量,由此评价医院的门诊服务质量.数据分析采用模糊最优归类模型.     

基于改进遗传算法的移动机器人路径规划

将遗传算法用于移动机器人的全局路径规划,复杂的二维编码问题简化为一维编码问题,建立边界约束、路径点必须在障碍物之外、路径点连线不能与障碍物相交等3个约束条件,以机器人行走路径最短作为适应度函数进行遗传优化,在规划好的路径上修正.仿真实验表明了该方法的有效性.     

数据表k-匿名化的微聚集算法研究

 数据表的k-匿名化(k-anonymization)是数据发布时保护私有信息的一种重要方法.泛化/隐匿是实现k-匿名的传统技术,然而,该技术存在效率低、k-匿名化后数据的可用性差等问题.近年来,微聚集(Microaggregation)算法被应用到数据表的k-匿名化上,弥补了泛化/隐匿技术的不足,其基本思想是:将大量的数据按相似程度划分为若干类,要求每个类内元组数至少为k个,然后用类质心取代类内元组的值,实现数据表的k-匿名化.本文综述了微聚集算法的基本思想、相关技术和当前动态,对现有的微聚集算法进行了分类分析,并总结了微聚集算法的评估方法,最后对微聚集算法的研究难点及未来的发展趋势作了探讨.