励磁系统转子过电压保护误动事故分析

大型发电机组失磁运行,会危及定子、转子安全,并给系统稳定性带来极大影响。通过对某厂600MW机组因转子过电压保护误动使机组长时间失磁运行的过程和原因分析,指出了该厂励磁系统转子过电压保护在抗干扰方面存在的问题,以及发电机失磁保护设计逻辑和整定值的缺陷,并采取合理的技改措施予以改进,对同类型机组具有一定的借鉴意义。     

结合视觉Transformer和CNN的道路裂缝检测方法

提出了一种结合视觉Transformer和CNN的道路裂缝检测方法。利用CNN来捕获局部的细节信息,同时利用视觉Transformer来捕获全局特征。通过设计的Fusion特征融合模块将两者提取的特征有机地结合在一起,从而解决了单独使用CNN或视觉Transformer方法存在的局限。最终将结果传递至交互式解码器,生成道路裂缝的检测结果。实验结果表明,无论是在公开的数据集上还是在自建的数据集上,相较于单独使用CNN或视觉Transformer的方法,所提出的方法在道路裂缝检测任务中有更好的效果。     

空间谱估计无线电测向系统

空间谱估计测向方法以其超分辨力、高灵敏度和高准确度的测向性能被广泛应用,并在无线电管理领域扮演主要角色.在对空间谱估计测向理论研究的基础上,给出了具体算法,并对算法进行了仿真,最后通过对比测试论证了空间谱估计测向系统的实用性和优越性.     

微微网同频干扰对蓝牙数据传输的影响

建立了蓝牙微微网相互之间干扰的数学模型，根据此模型推导了蓝牙数据分组重传概率与微微网个数之间的关系表达式；编程实现了对跳频算法的模拟，得到了碰撞概率与微微网个数的关系曲线．最后得到的实测结果与仿真结果吻合很好．     

RESEARCH ON STABILITY OF LIQUID FILM ON HOT SOLID SURFACE IMPINGED BY SMALL DROPLETS

A heat and mass transfer model was proposed for the thin liquid film on the hot solid surface cooled by the impinging small droplets, with consideration of the effect of the droplet impact, surface tension, thermocapillary, evaporation/condensation, and van der Waals attraction. The nondimensional equation for predicting the evolution of the interface of the thin liquid film was derived in the presented model with the relevant boundary conditions. The stability of the thin liquid film impacted by cool small droplets is discussed.     

基于区间证据理论的多源融合广域后备保护

针对传统保护方案在光伏接入系统时存在的可靠性不足问题,该文提出了一种基于区间证据理论的多源融合广域后备保护方案。首先,将光伏输出电流对保护的影响解耦分析,提出了保护方案的基本概率分配函数,将传统保护结果的0,1值转化为描述故障概率的区间值,定量考虑了光伏接入对配网保护的影响。其次,利用改进的区间证据理论对多种保护的判别结果进行融合,得到每条线路的综合故障概率区间,进而识别故障线路。该方法将光伏接入对保护判别的影响定量化,利用了多个保护综合判断,提高了广域后备保护的可靠性。同时,改进的区间证据理论消除了冲突证据的影响,在保护存在数据缺失及错误时仍能可靠识别故障线路。最后仿真验证了该文方法的可靠性。     

实测卫星频谱占用状态拟合与预测方法

由于在不同时间、不同空间卫星接收数据底噪是动态起伏的,传统建模固定门限的方法存在缺陷。本文在时间维度上对卫星频谱感知数据的频谱占用模型进行分析,利用自适应阈值法确定噪声门限,对卫星频谱数据进行预处理,得到卫星频谱占用长度序列。为对卫星频谱的态势进行有效的统计分析,利用泊松分布和指数分布方法对频谱占用时间长度序列的概率密度曲线进行拟合,得到了适用于卫星频谱占用时间序列的概率分布模型。基于所得的卫星频谱占用状态模型,通过两状态马尔可夫链计算出卫星信道某一频点的状态转移矩阵,从而预测出信道占用和空闲的概率。利用卫星频谱感知数据构建的数据集进行反向传播(BP)神经网络训练,预测某一频点的占用长度。通过计算BP神经网络与传统的长短期记忆(LSTM)神经网络预测法的均方根误差(RMSE),得到LSTM神经网络的RMSE为2.208 1,BP神经网络的RMSE为0.172 8。评估结果表明,BP神经网络准确度高。     

A Study of an Intelligent Battlefield Damage Assessment System Based on a Multi-agent System

Battlefield damage assessment is the key to Battlefield Damage Assessment and Repair (BDAR).We present an Intelligent Battlefield Damage Assessment System (IBDAS) based on multi-agent system technology. We first establish the system framework, and then study the interior structure and workflow of a problem allocation agent. The result shows that, there are many advantages to resolve the problem of battlefield damage assessment by applying multi-agent system technology, and it will bring significant military benefit.     

带隙性光子晶体光纤的应用

带隙型光子晶体光纤以其独特的性能、在各领域有着广泛的应用前景.文章阐述了这种光子晶体光纤在强激光传送、粒子传输、传感器和孤子压缩等方面的应用.     

Thermal Contact Resistance between Aero Engine Compressor Blade and Flexible Fixture

In the process of two-pass micro plasma arc welding of titanium alloy sheet,based on the thermal contact resistance theory,a three-dimensional transient heat tr...