基于有源射频识别技术的资产出入监控系统研究

针对传统资产出入监控方式的效率低下及无源RFID技术在实际应用中存在的金属物干扰、人体吸收、识别数量有限等问题,提出一种基于有源2.4G RFID技术的资产出入监控方法.该方法利用125KHZ激励器唤醒2.4GHz RFID标签及标签定位的技术,比传统资产出入监控方式更加准确、便捷、高效;同时,有效地延长了有源RFID的使用寿命.采用低频触发器、读卡器和有源2.4G RFID标签等设备,搭建试验环境进行为期30天的测试;结果表明,基于低频触发的有源RFID资产出入监控系统具有较高的可靠性和实用性.     

汽轮发电机在线监测系统的设计与分析

设计了一个汽轮发电机在线监测系统,以监测汽轮发电机运行过程中的各种参数.主要硬件包括各种传感器、西门子PLC以及触摸屏等;软件设计中PLC使用STEP7进行编程,触摸屏使用EB8000编程.PLC和触摸屏相结合,PLC作为控制器,具有模拟量输入、输出功能,能够满足汽轮机的调节和应用;在触摸屏中设定参考值,与实际值进行比较,监测过程中各种参数的变化,对汽轮发电机进行科学的预知和预判,以保证其能够稳定运行.系统优点是能够实时监测各种运行参数和状态,并可直接在触摸屏上显示,如果发生超速或者超温等故障,能直观地发现并发出报警信号.汽轮发电机在线监测系统的应用领域很广,主要在中大型热电厂、水电厂以及各种核电站.     

基于MATLab的传感器精度校准方法

传感器为高精度仪器,由于设计原因或外界因素的干扰,会对传感器测量精度产生影响,介绍一种基于MATLab精度校准算法,以对温度敏感且本身设计存在缺陷的压力传感器为例,通过对该传感器温度t与压力p的电压数据进行实验标定、回归校准、融合计算,实现在温度因素影响下压力数据的精度校准.实验表明,该方法可明显提高测量精度.     

基于相关系数的决策树优化算法

通过分析ID3算法的基本原理及其多值偏向问题,提出了一种基于相关系数的决策树优化算法。首先通过引进相关系数对ID3算法进行改进,从而克服其多值偏向问题,然后运用数学中泰勒公式和麦克劳林公式的性质,对信息增益公式进行近似简化。通过具体数据的实例验证,说明优化后的ID3算法能够解决多值偏向问题。标准数据集UCI上的实验结果表明,在构建决策树的过程中,既提高了平均分类准确率,又降低了构建决策树的复杂度,从而还缩短了决策树的生成时间,当数据集中的样本数较大时,优化后的ID3算法的效率得到了明显的提高。     

基于网络层次分析法的煤矿应急救援能力评价

针对煤矿应急救援能力评价指标之间相互依存和反馈的关系,构建了基于网络层次分析法和模糊综合评价法的煤矿应急救援能力评价模型;对该模型进行实证研究,借助超级决策软件和专家打分制实现了各评价指标的赋权和评分,并据此对不同煤矿的应急救援能力进行评价。实证结果表明,该模型具有较好的可行性和有效性,对煤矿应急救援能力评价研究起到了一定的借鉴作用。     

论宋代家纺设计中的“因地制宜”

宋代文化博大精深,"因地制宜"理念被广泛运用于造物设计实践中。通过分析宋代家纺中毯、帐、屏风因地点、环境、场合及使用功能的不同而"因地制宜"的设计理念,探讨宋代家纺设计中蕴藏的文化底蕴,从而对现代家纺文化的发展有着重要的指导意义。     

A nonsmooth IMC method for mechanical systems with backlash

This paper proposes a discrete-time nonsmooth internal model control （NSIMC） approach for mechanical transmission systems described by so-called sandwich system with backlash. In this method, a dynamic compensator is introduced to compensate for the effect of the input linear subsystem. Thus, the sandwich systems with backlash can be simplified as a pseudo-Hammerstein system with backlash. The corresponding NSIMC strategy is designed to control this system. The design procedure of the controller is presented based on the analysis on the robust stability by considering the model errors involved with the effect of backlash as well as the compensated error of the input linear subsystem. Moreover, as the model is switched among the different operating zones, the robust filters are proposed to guarantee the robust stability and satisfactory control performance of the system.     

Nonsmooth identification of mechanical systems with backlash-like hysteresis

Backlash-like hysteresis is one of the nonsmooth and multi-valued nonlinearities usually existing in mechanical systems. The traditional identification method is quite difficult to be used to model the systems involved with such complex nonlinearities. In this paper, a nonsmooth recursive identification algorithm for the systems with backlash-like hysteresis is proposed. In this method, the concept of Clarke subgradient is introduced to approximate the gradients at nonsmooth points and the so-called bundle method is used to obtain the optimization search direction in nonsmooth cases. Then, a recursive algorithm based on the idea of bundle method is developed for parameter estimation. After that, the convergence analysis of the algorithm is investigated. Finally, simulation results to validate the proposed method on a simulated mechanical transmission system are presented.     

基于遗传算法的输出反馈动态面优化控制

针对一类只有输出信号可测且非线性项含不可测状态的不确定系统,基于输入信号置换思想构建了神经网络状态观测器,结合动态面理论设计了输出反馈自适应控制方案。通过理论分析确定了控制律参数选取范围,保证了闭环控制系统所有信号半全局一致终结有界; 利用遗传算法提出一种参数寻优策略,选取了最优的输入初始值和控制律参数,解决了控制冲击问题,提高了跟踪精度。     

基于改进K-means聚类算法的组合模型建模

在传统的K-means聚类算法中,初始聚类是随机选取的,其聚类结果易随着不同的初始聚类中心波动.针对这一问题,首先采用最大距离积法对传统K-means聚类算法的初始聚类中心进行了优化.同时定义了一种新的目标函数并将其引用到传统的K-means聚类算法中,以实现对聚类结构类别数K的优化选择.将训练集样本数据经上述方法聚类后,再将各个子类分别建立基于支持向量机的子模型,通过开关切换的方式连接各子模型得到组合的支持向量机模型.将该方法应用于双酚A生产过程的缩合反应单元溶解罐出口苯酚含量的软测量建模.工业实例仿真结果表明:该算法能较好地跟踪苯酚含量的变化趋势,有效地改善了数据分类效果,提高了软测量模型的估计精度,显示了它在工业领域的应用潜力.