一种高酒精度保健黄酒的研制

使用酒精对破碎后的红枣、枸杞进行抽提,过滤后将滤渣添加到发酵液中进行发酵,并通过正交试验得到最佳的发酵工艺,该发酵工艺生产的黄酒酒精度可达18.7%vol.再将前所得抽提滤液添加到黄酒成品中进行勾兑,最终生产出酒精度为36%vol的保健黄酒.成品酒外观呈现琥珀色,清亮透明,无浑浊;具有黄酒所特有的醇香、枣香味;清爽并具有甘甜鲜美的口味,无异味.     

光伏组件智能化故障检测综述

由于人工巡检及传统的故障检测存在各种弊端,对于智能化的光伏组件故障检测研究变得越来越迫切。首先,阐述了国内外现有的传统光伏组件故障诊断技术;其次,详细研究了结合智能化的光伏组件故障检测技术,包括基于电气特性和多类别图像的智能故障检测;然后,总结了光伏组件智能化故障检测优缺点;最后,对此领域的未来进行了展望。     

食品企业中下脚料的生物学应用探讨

以碎粉丝为原料,以面粉厂下脚为辅料,质量比为4:1,料水比为l:4.添加尿素作为氮源促进酵母生长,且利于后续发酵,添加量为原料的0.15%;添加淀粉酶、糖化酶、活性干酵母进行糖化发酵生产酒精.通过单因素实验、正交试验得到最佳的发酵工艺为:液化酶加入量为30 U/g、糖化酶加入量为100 U/g,酵母加入量为原料量的0.5%.在10L的发酵罐中进行模拟中试,经过72 h的发酵,酒精得率可达47.9%.其中,糖化酶加入量对酒精得率影响最大.     

基于改进Mask R-CNN的输电线路防外破目标检测方法研究

随着现代电力系统的不断发展,电网规模越来越大,外破原因引发的故障已经成为架空输电线路故障的主要原因之一。在架空输电线路视频监控中,使用传统的边界框式目标检测方法进行外破预警时,误报或漏报的情况时有发生。掩模实例分割神经网络(Mask-RCNN)训练时使用的像素级掩模标注数据集成本较高,限制了该算法的大规模应用。针对这些问题,将改进的Mask-RCNN网络应用到输电线路外破目标检测领域,在数据集标注过程中,使用边界框标注代替部分掩模标注。训练时,将检测分支的特征迁移到掩模分支。实验结果表明,改进后的算法能够在掩模标注样本占比80%的条件下,对常见外破类别的平均识别准确率高于91%,为输电线路外破隐患的准确识别与分割提供了一种可行的思路。     

数字孪生技术架构及在输变电设备运维中的应用

目前数字孪生技术已在电网中得到了广泛应用,为保证电网的安全平稳运行提供了新的思路和方法。基于数字孪生技术的概念和体系架构,对数字孪生电网的内涵及层次进行了介绍,对数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用以及关键技术进行了分析。最后对数字电网的发展前景作了展望。     

清洁机器人避障系统的路径规划算法研究

清洁机器人的路径规划,可使机器人依照设计路线行走,做到真正的全自动化。采用迂回式路径规划作为全覆盖路径的基础路径,建立了能耗分析方法以确定清洁机器人的行走方向。该规划方式几乎能达到全程覆盖率。又提出了从单个障碍物到多个障碍物的避障路径规划的具体实施步骤。试验模拟表明,该方法有效。     

介孔碳材料合成的研究进展

介孔碳是一类新型的非硅基介孔材料,孔径一般在2~50 nm,其具有较高的孔比表面积、可调的孔道结构、良好的导电和导热性能等一系列优点,因此在吸附、催化、储氢及电化学等众多领域有着广泛的应用前景。综述了目前介孔碳材料的各类合成方法,重点介绍了模板法,其中包括硬模板法和软模板法,并对模板法的进一步研究进行了展望。     

熔覆技术的发展与展望

熔覆技术具有诸多优点,已经大量应用于工业生产中.近年来,在传统熔覆技术基础上发展而来的复合熔覆技术,可以显著提高涂层的综合性能,给表面强化技术注入了新的动力.本文在概述了激光熔覆、等离子熔覆和感应熔覆等传统熔覆技术的基础上,对近年来国内外不同热源间的复合熔覆技术、辅助技术复合熔覆技术及其应用现状进行了综述,总结了现有技...     

云的自适应阈值检测方法

为确保夜间自动拍摄的星空观测图像不受云污染,须对低亮度和对比度不均的夜空图像进行检测。考虑现有云检测不准和检测精度低等问题,文中对大量样本统计分析,发现星体邻域出现云的概率低,密集星体区域出现云的概率也低。根据先验概率建立了一个自适应阈值模型,即不同图像所用阈值由模型根据星云局部背景自动计算调节。通过随机抽取以月为周期的一系列星空图像,分析其天空背景,证明该自适应阈值的变化与整体图像背景灰度的变化趋势相吻合。实验结果表明本文方法对夜空云检测准确度达95%以上,较文中对比的算法有很大提高,并投入实际应用。