房地产项目广告费用支出决策分析

为提高广告费用的使用效率,避免资源浪费,房地产开发商需确定项目广告费用的合理规模。通过构建开发商的销售数量模型和利润模型,研究完全垄断情况下和竞争情况下开发商最优广告费用投入决策问题。在完全垄断情况下,开发商的最优广告费用投入与产品的定价正相关,与产品的开发成本负相关,与开发商的可售产品数量正相关。而在竞争情况下,开发商的最优广告费用投入除了与上述3个因素相关外,还与竞争对手的营销效果负相关;得出在竞争情况下,开发商的最优广告费用、实现的销售数量以及利润均低于完全垄断情况的结论。并提出了房地产广告费用支出的4点建议。     

当前建筑企业潜亏的思考

阐述了建筑企业潜亏的现状,分析了建筑企业潜亏的原因,探讨了潜亏对建筑企业发展的不利影响,提出了解决建筑企业潜亏的建议与对策,以最大限度地避免潜亏,从而为建筑企业持续、健康发展奠定基础。     

国家审批要求下的城市总体规划编制——中规院近时期承担国家审批城市总体规划"审批意见"的解读

回顾了国家审批城市总体规划的审批历程、相关要求与成效,对建设部总规纲要审查意见要求、15个部委成果草案审查意见要求、国务院对总规成果批复意见要求进行了初步分析归纳与解读,揭示了总规审批制度的重大作用、需要进一步关注的问题,提出了审批改进方案、相关编制工作改进的构想。     

棕壤及其各粒级微团聚体对Cu2 吸附解吸特性的研究

采用室内分析的方法,研究了棕壤及其各粒级微团聚体对Cu2 的吸附解吸作用。结果表明:棕壤与其各粒级微团聚体相比,对Cu2 的吸附能力较弱,而三级微团聚体对Cu2 的吸附能力的大小顺序为:<10μm粒级微团聚体>10~50μm粒级微团聚体>50~250μm粒级微团聚体。同时,通过NH4OAc,EDTA对Cu2 的解吸情况的研究得出,棕壤及其不同粒级微团聚体对Cu2 的吸附机制是不同的,在棕壤和各粒级微团聚体中,<10μm粒级的微团聚体对Cu2 的吸附机制以专性吸附为主,固定Cu2 的能力最强,从而能降低Cu2 的活性,不易为植物吸收,其次为10~50μm粒级微团聚体和棕壤,而50~250μm粒级微团聚体对Cu2 的吸附以静电吸附机制为主,其吸附的Cu2 可以被交换,因此固定Cu2 的能力较差。     

基于线程池技术DHCP服务器的设计与实现

DHCP服务器在IP地址的集中管理和计算机网络参数的配置方面发挥着重要作用。但是,DHCP服务器效率问题影响其在大型网络管理中的应用。文中提出了基于线程池技术DHCP服务器的设计思想,提出了动态调整线程池大小的可行算法。测试结果显示,基于线程池技术DHCP服务器的服务效率有了明显改善。     

MDA:模式驱动体系的软件建模

模型驱动体系(Mode Driver Architecture,MDA)是一个新的软件开发框架.本文研究MDA的建模方法及模型在整个软件开发周期中起的核心作用,通过模型之间的变换实现的从PIM到J2EE平台上的PSM自动转换.     

不同冷速凝固的Mg-9Gd-0.8Al合金固溶行为及组织性能

为了探究Al元素在不同冷却速度下对Mg-9Gd合金组织细化效果及其对后续固溶处理的影响,利用铁模和铜模重力铸造制备了铸态Mg-9Gd-0.8Al合金,之后进行10~50 h的固溶处理。采用OM、SEM、TEM、EDS及XRD等方法研究了冷却速度对Mg-9Gd-0.8Al合金凝固和固溶行为及组织力学性能的影响。结果表明,铁模和铜模制备的铸态Mg-9Gd-0.8Al合金组织均由α-Mg基体、花瓣状(Mg, Al)₃Gd相、细条状Mg₅Gd相和方块状Al₂Gd相组成。铜模相比于铁模冷却速度加快,制备的合金基体晶粒和第二相显著细化,第二相体积分数总量增长幅度达56.1%。2种模具制备的合金固溶10 h后,Mg₅Gd相溶解、(Mg, Al)₃Gd相部分溶解、高熔点Al₂Gd相无变化,晶粒内析出层片状(Mg, Al)₂Gd新相,第二相总量趋于相等。固溶50 h后,(Mg, Al)₂Gd层片相回溶,残余(Mg, Al)₃Gd相发生熔断呈颗粒状,铜模制备的合金第二相颗粒比铁模的更细小。细晶强化和第二相强化使铜模制备的铸态合金性能较铁模制备的合金性能大幅提高,固溶10 h后合金屈服强度提升,伸长率基本不变。固溶处理50 h后,固溶强化、细晶强化和细小颗粒的第二相强化使铜模制备的固溶50 h态合金获得最优性能,屈服强度、抗拉强度和伸长率分别为141 MPa、234 MPa和22.4%。     

一种不需要乘法的整数小波变换及其基于行的提升格式

对提升后的Donoho小波进行了进一步研究,通过正则性的计算和小波采样逼近理论说明N=N~=4(记为SWE13/7)时有较好的逼近性能,并在采样逼近上优于D9/7小波。SWE13/7的提升系数是简单分数,从而可以得到在计算过程中仅使用到整数位移和加法的提升格式,使计算复杂性大幅度低于D9/7小波,而且结果等价于中间过程使用浮点数运算时的结果。基于行的提升格式可以大幅度减少内存使用量,并在并行计算时提高计算速度,本文实现了SWE13/7的基于行的提升格式,它的计算量也明显小于D9/7。数值实验结果说明使用零树编码时,SWE13/7的图像压缩效果整体上优于D9/7效果,并且计算量小很多。     

基于广义Choquet模糊积分的语言特征对象近似识别/分类

语言特征存在于许多实际应用中，如模糊数知识系统、语义检索、模糊人脸识别等．为解决这类具有语言特征(模糊数)对象的识别／分类问题，提出了基于广义Choquet模糊积分的分类方法与模型．该方法不仅可以解决数值特征对象识别／分类问题．同时为具有模糊数特征的对象识别／分类问题提供了手段，从而扩大了原有分类模型的适用领域．模糊人脸识别模拟实验证明，在语言特征环境下．该分类模型有效地实现了语言模糊对象的近似辨识．     

基于概率典型性和聚类排斥的无噪声模糊聚类方法

提出了建立在概率典型性和聚类排斥基础上的一个新型无噪声模糊聚类方法RTCM，给出了它的迭代算法过程，并验证了它的收敛性．首先引述了一般的聚类方法，它们主要分为两种：噪声聚类，如模糊c均值（FCM）、可能模糊c均值（FPCM）；无噪声聚类，如NC、PCM等，然后给出了RTCM算法模型和过程，并验证了它的局部收敛性．该算法解决噪声环境下的数据聚类问题，避免了重叠聚类．对比试验表明，该算法改善了噪声环境下FCM，NC、PCM、FPCM的聚类中心质量，有效地解决了PCM在近邻聚类数据中的聚类重叠问题．