基于观测器的不确定时滞系统的鲁棒控制

研究不确定线性时滞系统的状态观测器和基于观测器的鲁棒控制器设计问题,其中不确定性是时变的、不要求满足匹配条件。通过构造增广系统,利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定性理论,获得了该不确定系统存在状态观测器和基于观测器的鲁棒控制器的充分条件,同时给出了相应的状态观测器和基于观测器的鲁棒控制器。所得结论推广并改进了已知的一些结果,并通过实例说明了其有效性。     

High performance network virtualization with SR-IOV

Virtualization poses new challenges to I/O performance. The single-root I/O virtualization (SR-IOV) standard allows an I/O device to be shared by multiple Virtual Machines (VMs), without losing performance. We propose a generic virtualization architecture for SR-IOV-capable devices, which can be implemented on multiple Virtual Machine Monitors (VMMs). With the support of our architecture, the SR-IOV-capable device driver is highly portable and agnostic of the underlying VMM. Because the Virtual Function (VF) driver with SR-IOV architecture sticks to hardware and poses a challenge to VM migration, we also propose a dynamic network interface switching (DNIS) scheme to address the migration challenge. Based on our first implementation of the network device driver, we deployed several optimizations to reduce virtualization overhead. Then, we conducted comprehensive experiments to evaluate SR-IOV performance. The results show that SR-IOV can achieve a line rate throughput (9.48 Gbps) and scale network up to 60 VMs, at the cost of only 1.76% additional CPU overhead per VM, without sacrificing throughput and migration.     

一种基于文档模式的GML压缩方法

GML已成为地理空间数据编码的事实标准.GML文档一般体积庞大,存储和传输时占用巨额资源.提出了一种基于文档模式的有效GML压缩方法,通过用文档推导出的模式验证文档本身,对树自动机的状态转换路径进行比特编码,对坐标数据增量编码,实现GML文档压缩.对真实GML文档的压缩实验表明,所提出方法的压缩率优于通用文本压缩器(gzip和PPMD)、主要高性能XML压缩器(XMill,XMLPPM和XWRT)以及现有GML压缩器GPress.     

中国中西部前陆冲断带运动学分类、模型与勘探领域

根据冲断系统内断层位移传递和消减的方式,将中国中西部前陆冲断带划分为4类:①Ⅰ型前陆冲断带,断层位移沿滑脱面全部传递至盆地内部,根据冲断构造规模和结构,又可分为库车型、川西南型和酒泉型3个亚类;②Ⅱ型前陆冲断带,以准噶尔盆地南缘为代表,冲断带内既存在向盆地方向传递的位移,也存在向造山带方向消减的位移;③Ⅲ型前陆冲断带,以塔西南甫沙冲断带为代表,断层位移全部沿着深部构造楔顶部的反冲断面向造山带方向消减;④复杂边界制约下的前陆冲断带,主要发育在柴西南和柴北缘,冲断系统内断层位移的传递受柴达木盆地形态和周缘边界限制,以至没有形成稳定的前陆区和前陆盆地特有的楔形沉积结构。通过中西部前陆冲断带运动学分类和复杂构造建模,提出并论证了准噶尔盆地南缘深层叠加构造楔形体、川西北寒武系倒转推覆体下的晚古生代被动陆缘层序、库车中段—东段的煤下构造以及准噶尔盆地西北缘下盘掩伏构造4个勘探新领域。     

An SVM-based machine learning method for accurate internet traffic classification

Accurate and timely traffic classification is critical in network security monitoring and traffic engineering. Traditional methods based on port numbers and protocols have proven to be ineffective in terms of dynamic port allocation and packet encapsulation. The signature matching methods, on the other hand, require a known signature set and processing of packet payload, can only handle the signatures of a limited number of IP packets in real-time. A machine learning method based on SVM (supporting vector machine) is proposed in this paper for accurate Internet traffic classification. The method classifies the Internet traffic into broad application categories according to the network flow parameters obtained from the packet headers. An optimized feature set is obtained via multiple classifier selection methods. Experimental results using traffic from campus backbone show that an accuracy of 99.42% is achieved with the regular biased training and testing samples. An accuracy of 97.17% is achieved when un-biased training and testing samples are used with the same feature set. Furthermore, as all the feature parameters are computable from the packet headers, the proposed method is also applicable to encrypted network traffic.     

基于神经网络的方案加权平均值计算

在Delphi法数据统计处理过程中,成员权值主要根据成员的经历、职务、年龄和自我评定等情况来确定,易导致方案加权平均值及方差计算不准确,大大影响Delphi法的精度和效率。为提高Delphi法的精度和效率,论文提出了基于BP神经网络的方案加权平均值计算模型,使成员权值分配与其决策预测结果直接相关,减少了人为不正确因素对权值分配的影响,使权值分配较为客观,并且权值分配还具有动态的自学习功能,具有一定的智能性。该计算模型被成功应用于股票上市公司经营业绩综合评价排序。     

基于视频积累的距离扩展目标检测

正确提取目标强散射中心,并对强散射中心的能量进行有效的积累,是高分辨率雷达距离扩展目标检测的关键.本文先根据最大信噪比原则估计出目标窗口,然后在此窗口中利用门限检测方法提取目标强散射中心,最后利用广义似然比方法推导了自适应单扫频周期径向积检测器.仿真结果表明比文献[1]提出的SSD-GLRT检测器的性能有较大的改善.     

MoCVD生长重掺碳GaAs

以四氧化碳(CCl_4)为掺杂剂进行了MOCVD生长掺碳GaAs的研究。p-GaAs外延层的最高空穴浓度可达1.8×10~(20)/cm~3,相应的迁移率为37cm~2/V.s。在重掺杂p-GaAs外延层中出现明显的能带收缩和晶格失配。     

一种基于极坐标变换的点模式匹配算法

点模式匹配是目标识别、图像配准与匹配、姿态估计等计算机视觉与模式识别应用方向的基础问题之一。提出了一种新的利用点特征进行匹配的算法,该算法根据点集的分布与点位置信息,构建了点的特征属性图,通过极坐标变换得到对数极坐标的特征图,并利用几何不变矩方法对特征图进行描述。由特征描述向量的比较,获得粗匹配结果,然后通过几何约束迭代的方法获取最终的点集匹配结果。本文贡献如下:一,构建了一种点的极坐标变换特征,并运用不变矩进行描述,使所提特征具有旋转与平移的不变性;二,提出了利用点特征与整体点集几何约束结合的匹配算法,能有效克服出格点与噪声带来的不利影响。最终实验说明了算法的有效性和鲁棒性。     

大豆种子贮藏蛋白11S与7S组份的研究

大豆种子球蛋白组份的组成与蛋白品质密切相关。本实验利用SDS—PAGE梯度电泳分离11S球蛋白和7S伴球蛋白各亚基，通过软件Gel—pro analysis3．0计算了1757份大豆种质中11S和7S的相对含量(以蛋白亚基吸光值计算)以及11S／7S比值，结果表明，1757份大豆种子球蛋白11S／7S比值的变异幅度在0．72～2．99内，平均值为1．885；不同品种间亚基组份存在亚基含量和亚基缺失的变异，揭示了我国大豆遗传资源的多样性。大豆品种11S／7S比值在不同大豆生态区存在显著性差异，说明大豆11S／7S比值的高低具有一定的生态适应性；地方品种与育成品种的比较表明，同一生态区或同一省份地方品种11S／7S平均值显著高于育成品种：大豆种子粗蛋白含量的高低和11S／7S比值相关性不大，但是以大豆种子粗蛋白含量在40％～49％范围内．11S／7S比值在不同生态区之间的变异最为显著。