分汊型河道水流运动特性和污染物输移规律研究进展

对分汊型河道的水流运动特性和污染物输移扩散规律的相关研究进行综述,分别从分汊型河道中分汊口、交汇口、整个分汊河道的水流特性及分汊型河道中的污染物输移特性等4个方面进行总结。介绍分汊口和交汇口处的水流从其能量损失、水位变化、水流分离等一维、二维过流特征到三维流动结构和紊动特性的研究过程;从野外现场试验、室内物理模型试验和数学模型模拟等角度出发阐述了整个分汊河道的水流特性;认为污染物在分汊河道中的输运规律研究主要集中在数值模拟上,并进行了回顾和分析;提出分汊河道水流水质输移特性研究中一些有待深入探究的问题,尤其亟待加强不同排放方式、不同污染物密度和不同分汊形态下污染物输移机制的试验研究。     

基于工作流和数理统计的引供水事故应急预案系统

针对引供水工程中如何预防事故和提高事故处理能力的问题,研究并提出了基于面向服务和工作流模型的自动化事故应急预案系统,实现事故的早期侦测、智能诊断和处理流程的自动化、规范化.在已发生的各种事故处理信息的基础上,通过数理统计模型对单个事故预案的各个步骤以及全局事故的险情种类、时间、地域等各个属性进行统计、分析、挖掘,得出预案自优化和事故预防的建议报告,实现事故预警和处理中的决策支持.     

基于NetFlow的网络流量采集系统设计

网络流量是网络运行状态的风向标,对网络流量的相关情况进行监测分析与研究是网络管理的重要环节.从网络安全视角,详细介绍流量分析中主要使用的NetFlow技术,并根据NetFlow的特点,给出了一个基于NetFlow的网络流量采集系统设计实例.     

一种新的连续时间Sigma-delta调制器系统设计方法

连续时间结构sigma-delta调制器中包括两种频域,是该结构设计的难点之一.本文在分析传统的连续时间调制器的设计流程后,提出一种新的设计方法.该方法增加了CT-DT变换,把连续时间环路滤波器转换到离散时间状态空间,利用离散时间调制器的成熟的设计平台进行设计,可以减少设计反复,加速设计收敛.利用该方法,本文设计了一个可用于手机电视的高速度、中高精度的连续时间sigma-delta调制器.     

基于SOA的智能交通综合信息平台集成研究

分析了当前各ITS子系统的状况,以及建设智能交通综合信息平台的重要性和必要性;介绍了SOA和WebServices计算技术;提出了基于SOA的智能交通综合信息平台的集成架构、优势、集成的重点和难点;并对该平台的实现作了分析。     

基于AdaBoost算法的人脸检测在嵌入式系统中的实现

为解决人脸检测实时性问题,针对AdaBoost算法纯软件实现的瓶颈,提出基于FPGA平台的硬件加速策略,采用流水线处理技术实现积分图像的快速计算。实验使用PowerPC405处理器VirtexTM-Ⅱ Pro平台FPGA,在输入图像大小为352×288像素的条件下,检测速度达到每秒50帧,检测率为98%,误检率约1%,实现了实时人脸检测的要求。     

基于物理模型的近岸海浪建模与实时绘制

提出一种可以逼真地模拟大面积近岸海浪的方法。首先利用Boussinesq类方程求得指定海域一段时间内的海面运动序列;然后通过对此序列进行重建,得到"无限"长的海面运动序列;最后把相应的海面高度场作为顶点纹理进行绘制。在绘制时采用视点相关的海面网格,达到实时绘制的效果。实验表明,该方法模拟的大面积近岸海浪真实感强,绘制速度快,适合于实时仿真应用。     

聚类算法在银行客户细分中的应用

针对聚类算法在金融领域广泛应用的实际情况,基于银行客户数据集,对DBSCAN, K-means和X-means 3种聚类算法在执行效率、可扩展性、异常点检测能力等方面进行对比分析,并提出将X-means算法应用于银行业客户细分。利用X-means算法建立了一套银行客户细分模型,为银行决策者提供科学的决策支持。     

基于AOP技术的Composite模式的改进

Composite模式是解决部分与整体关系时常用的设计模式,但基于面向对象设计(OOP)所实现的Composite模式中存在的问题很难利用OOP解决。该文应用面向方面编程(AOP)改变类的行为,利用AspectJ实现Composite模式,通过与以OOP技术实现的Composite模式比较,得出应用AOP方法能够较好地实现责任分离,具有较高的可扩展性,模块结构更清晰。     

体育视频中的运动员检测与跟踪

利用自适应高斯混合模型对视频图像进行建模,从图像序列中获取背景图像并提取运动区域,利用像素的颜色信息从背景图像中提取绿色球场。为提高运动员检测的准确度,利用纹理相似性度量方法消除运动区域中的阴影,用形态学方法消除区域内的裂缝,根据球场信息去除球场外的噪声。改进了CamShift算法,并应用该算法对运动员进行跟踪。