食物成瘾的研究进展及启示

食物成瘾是一种复杂的慢性疾病，导致人们在日常生活中对某种食物产生过度依赖与过度进食等相关行为特征，近年来已被认为是影响欧美发达国家肥胖症、暴食症、糖尿病等发病率持续升高的关键原因，引起学术界的极大关注，成为研究热点。本文主要介绍食物成瘾的概念、诊断标准，综述了食物成瘾的病理机制、影响因素和应对措施等方面的研究进展，并探讨食物成瘾对我国食品界的启示，为预防食物成瘾，保障公众健康提供有益借鉴。     

工业磨小麦清洗设备的清洗效果研究

产自罗马尼亚品种为Dropia的小麦清洗后采用工业滚筒磨上的清洗设备进行清洗加工。通过考察不同设备从谷物中去除杂质总量来评价小麦清洗设备的清洗效果。采用组合清洗器和缩进分离器时杂质分离效率分别为83.42%和82.83％。通过清洗，灰分含量减少0.0225％，而破碎的麦粒为0.223％。对清洗设备的物理参数与杂质含量之间的相关性也进行了研究。结果表明，千粒重和杂质含量呈负相关性。     

An image-based approach to the reconstruction of ancient architectures by extracting and arranging 3D spatial components

The objective of this research is the rapid reconstruction of ancient buildings of historical importance using a single image. The key idea of our approach is to reduce the infinite solutions that might otherwise arise when recovering a 3D geometry from 2D photographs. The main outcome of our research shows that the proposed methodology can be used to reconstruct ancient monuments for use as proxies for digital effects in applications such as tourism, games, and entertainment, which do not require very accurate modeling. In this article, we consider the reconstruction of ancient Mughal architecture including the Taj Mahal. We propose a modeling pipeline that makes an easy reconstruction possible using a single photograph taken from a single view, without the need to create complex point clouds from multiple images or the use of laser scanners. First, an initial model is automatically reconstructed using locally fitted planar primitives along with their boundary polygons and the adjacency relation among parts of the polygons. This approach is faster and more accurate than creating a model from scratch because the initial reconstruction phase provides a set of structural information together with the adjacency relation, which makes it possible to estimate the approximate depth of the entire structural monument. Next, we use manual extrapolation and editing techniques with modeling software to assemble and adjust different 3D components of the model. Thus, this research opens up the opportunity for the present generation to experience remote sites of architectural and cultural importance through virtual worlds and real-time mobile applications. Variations of a recreated 3D monument to represent an amalgam of various cultures are targeted for future work.     

双级时效对7050-T7451铝合金搅拌摩擦焊组织及应力腐蚀敏感性的影响

采用搅拌摩擦焊方法对3 mm厚7050-T7451铝合金进行焊接，为改善接头应力腐蚀敏感性，焊后进行121 ℃ × 5 h + 163 ℃ × 27 h双级时效处理. 通过对微观组织、显微硬度以及应力腐蚀敏感性的分析，研究双级时效对焊接接头性能的影响. 结果表明，双级时效后晶粒发生粗化，晶界内析出相和周边无沉淀析出带(PFZ)变宽，导致在热影响区和热力影响区出现大量不连续晶界；接头热影响区的显微硬度有所下降，但范围明显变窄，接头组织的均一性得到改善；时效处理后的接头在进行应力腐蚀试验 60天后仍未发生断裂，而未经时效处理的接头在1天内全部发生断裂，说明双级时效有效降低了焊接接头的应力腐蚀敏感性.     

IEC/TC108标准解释组发布的信息文件(一)

为使产品安全性评估人员全面了解INF文件,充分了解标准中安全评估要求的意图,以及部分安全评估测试的操作细节,文章介绍了 TC108标准解释组的职能、工作流程和其发布的文件的功用,梳理了解释组目前为止发布的15个解释文件的内容,并以案例的形式详细阐述了其中关于"标准过渡期各项要求的应用以及各种材料、元器件和组件的验收"文件的内容.以期帮助相关人员加强对标准的理解,推动标准平稳过渡.     

基于深度学习的人体姿态估计方法综述

基于深度学习的人体姿态估计方法旨在通过构建合适的神经网络，直接从二维的图像特征中回归出人体姿态信息。主要按照2D人体姿态估计到3D人体姿态估计的顺序，并从单人检测与多人检测、稀疏的关节点检测与密集的模型构建等方面，对近年来基于深度学习的人体姿态估计方法进行系统介绍，从而初步了解如何通过深度学习的方法得到人体姿态的各个要素，包括肢体部件的相对朝向和比例尺度、骨骼关节点的位置坐标和连接关系，甚至更为复杂的人体蒙皮模型信息。最后,对当前研究面临的挑战以及未来的热点动向进行概述，清晰地呈现出该领域的发展脉络。     

不同采样膜对PM_(2.5)样品产生OH自由基的影响研究

不同材质的采样膜中金属离子形态和含量各有差异,且对不同污染源PM_(2.5)样品产生的OH自由有影响。本试验在汽车尾气和餐饮油烟两种污染源环境下,通过对石英膜和特氟龙膜采集的PM_(2.5)样品产生OH自由基含量、水溶态金属离子形态和含量进行比较。结果表明,空白石英滤膜产生OH自由基的速率是空白特氟龙滤膜的四倍,且石英膜中金属离子形态和含量较特氟龙膜高,因此用石英滤膜采集PM_(2.5)样品对其产生OH自由基的测定有干扰作用。     

量子化学在农药环境风险评价中的应用

正1.引言世界日益增长的人口使粮食需求增加,加之农业集约化生产导致农药的广泛使用,目的是使作物产量最大化。历史表明,农药管理不善可能会对人类和动物的健康以及环境造成严重的危害。监管机构要求合理使用杀虫剂,减少食品和环境中的农药残留,并提供关于农药及其残留物风险的更多信息。从这个意义上讲,国家和国际机构以及环保机构都对保护公众健康和环境进行了严格的监管。     

Erratum to: Suspended superconducting weak links from aerosol-synthesized single-walled carbon nanotubes

Erratum to Nano Research 2020,13(12):3433-3438 https://doi.org/101007/s12274-020-3032-1 The article“Suspended superconducting weak links from aerosol-synthesized single-walled carbon nanotubes"written by Jukka-Pekka Kaikkonen1(■),Abhilash Thanniyil Sebastian3,Patrik Laiho3,Nan Wei3,Marco Will-2,Yongping Liao3,Esko I.Kauppinen3,and Pertti J.Hakonen1,2(■),was originally published Online First without Open Access.