基于VFW的远程视频捕获技术研究

多媒体技术在人们日常生活中的应用越来越广泛,图像、视频、音频等多媒体数据逐渐成为信息处理领域中主要的信息媒体形式。视频捕获技术是信息处理中的重要环节,研究该项技术具有重要的实用价值。文章提出一种基于VFW的远程视频捕获方法。该方法利用VFW捕获视频数据,采用H.263编码标准压缩视频数据,利用面向连接协议的流式套接字实现实时视频流的传输,结合多线程技术实现视频文件播放。然后,基于Windows操作系统设计实现了远程视频捕获系统。实验结果表明,该方法CPU占用率低、内存占用小,可靠性强,具有较好的应用价值。     

季铵卤化银的制备及其热分解特性(英文)

季铵盐如十六烷基三甲綦经铵(CTAB)或十六烷基碘化铵(CTAI)与硝酸银反应得到新的沉淀物A,B,C和D。测试沉淀物的元素组成以及XRD,TG-DTA和IR,表明沉淀物是不于卤化银的新的化合物,暂时叫做季铵卤化银如十六烷基三甲基溴化银铵或十六烷基三甲基碘化银铵。分子式是A:C19H42NAg2Br3;B:C19H42NAgBr3;C:C19H42NAg2I3;和D:C19H42NAgI2;.我们季铵卤化银是季铵阳离子部分取代卤化银分子中的银离子的结果。     

基于改进策略树的防火墙策略审计方案设计与实现

防火墙在当今网络中起着不可或缺的作用,防火墙规则配置的合理与否直接关系到网络环境的安全.随着网络规模日益增大,防火墙配置也日趋复杂,为了更好的发挥防火墙的防护性能,防火墙策略审计应需而生.文章首先对防火墙规则之间的关系进行了详细研究,总结并分析了一些常见的规则异常种类,并对现有的策略审计方案进行了综述研究.其次,论述了防火墙策略审计系统整体的工作流程,层次化的分析了系统总体架构设计,对防火墙策略审计系统的配置规则审计模块进行了重点研究论述.再次,论述了传统的策略判定树审计方案,详细阐述了该方案的实现流程,分析并指出了该方案的优点以及所存在的不足.接下来提出一种以树形结构为基础改进后的策略审计方案,详细论述了该方案的审计流程并实现了改进的审计方案.最后结合该实现展示了系统的图形化报表以及详细审计结果,对改进后审计方案的审计结果与传统策略树进行了对比分析验证.     

铜渣基化学键合陶瓷材料吸附Cr(VI)的性能及机理

以富含铁的铜渣（CS）为原料，在碱激发条件下制备了铜渣基化学键合陶瓷材料（CSCBC），对废水中的Cr(Ⅵ)进行吸附处理。考察了吸附剂添加量、Cr(Ⅵ)初始浓度及pH等因素对Cr(Ⅵ)吸附效果的影响，并通过吸附动力学和热力学分析，结合吸附前后吸附材料结构表征，对其吸附机理进行了探讨。结果表明，当Cr(Ⅵ)初始质量浓度为200 mg/L、pH=1、吸附剂投加量为0.4 g时，在240 min内达吸附平衡，Cr(Ⅵ)去除率可达93%以上，最大理论吸附容量25.3 mg/g。与生物炭基铁氧化物复合材料、FeS复合材料、铁掺杂吸附剂等同类型吸附剂相比，Cr(Ⅵ)吸附容量明显提高。CSCBC对Cr(Ⅵ)的吸附过程符合准一级动力学模型和Langmuir等温吸附模型。其吸附机制主要是还原、吸附等双重作用的结果。 6次吸附-解吸实验后，其吸附容量保持初次吸附容量的75%以上 。     

非下采样Contourlet域融合和参数化内核图割的SAR图像无监督水灾变化检测

目的 基于非下采样Contourlet变换（NSCT）融合策略可以有效地抑制背景信息增强变化区域的信息。但是融合后图像具有复杂的统计特征,传统的基于统计特征的变化检测难以实现。基于参数化内核图割的遥感图像分割不受统计特征的限制。为此提出了一种基于NSCT融合和参数化内核图割的SAR图像无监督水灾变化检测新算法。方法 将均值比差异图像和对数比差异图像采用基于NSCT的融合算法进行融合,将融合后的差异图像采用参数化内核图割算法进行前景/背景的分割,得到最终的变化检测结果。结果 融合后的差异图像利用前两种差异图像的互补信息提高了变化检测精度。算法不受统计模型限制,不需要先验知识,适用性强。结论 实验结果表明,本文算法的检测精度优于传统的变化检测方法。     

虚拟校园漫游与实时可视化研究

将虚拟现实技术和人机工程相结合,基于Crystal Space 3D平台实现虚拟校园系统。该系统由数据和软件两部分组成,数据部分包括多媒体数据和三维模型数据。在建模阶段引入面向对象思想并大量使用纹理,降低了三维模型的复杂度。同时,使用XML描述导出后的模型,使模型数据更容易被读取和解析。软件部分支持多种输入硬件、支持不同的漫游方式和对虚拟校园中指定地点的查询及自动寻路,并配以介绍学校文化的背景音乐,使整个虚拟系统在突出虚拟现实交互性、沉浸性等独有特性的同时,最大限度考虑“人”的使用因素,提供多样的使用方法和舒适的使用环境等人机工程特性,使系统的实用性更强。     

无线传感器网络标识解析的系统设计

无线传感器网络WSN技术的不断发展及其应用范围的不断扩大暴露了WSN以数据为中心的局限性。因此,通过为传感节点分配身份标识符,用于在全球范围内唯一标识该节点,并使节点在WSN中的身份得以确认,以满足应用和管理的需求,显得尤为重要。首先提出了一种无线传感器网络标识解析的整体架构,并通过对网关硬件设计与整个系统的软件设计,完成了传感节点身份标识符与其在WSN内部通信地址的相互映射,进而实现了对传感节点应用属性的追溯与管理。最后,通过在智能家居环境中的应用对该系统的有效性进行了验证。     

基于量子模距离的说话人识别方法

概率测度和距离测度是模式识别最基本的两种测度,矢量量化算法是典型的基于距离测度的模式识别算法。根据量子模距离测度理论,在矢量量化算法的基础上,探索一种基于量子模距离的说话人识别方法。该方法针对说话人语音的时变性、随机性、特征维数较高等特点,将一帧语音信号视为一个量子态,并根据量子测量理论,对量子态之间进行模距离测量,从而对量子态进行有效的分类和聚类。研究表明该方法能有效地降低语音信号处理的复杂度。在经典计算机上的仿真表明,该方法在运行时间上略优于矢量量化算法,在识别率上明显优于矢量量化算法,为说话人识别的理论研究提供了新的途径。     

基于K-SVD的低信噪比WMSN视频图像稀疏去噪

无线多媒体传感器网络WMSN因感知视频等信息的优势而被广泛应用,但受天气、光照等外因干扰,所采集视频图像常含有较为严重的噪声。因此,在低信噪比条件下进行视频图像去噪是保证WMSN视频监测有效性和可靠性的关键。在分析WMSN视频图像特征的基础上,首先对其进行周期性采集、分帧及帧差等预处理;然后对关键帧运用K SVD训练DCT冗余字典以充分稀疏表示图像特征,并采用基于残差比的改进型Batch OMP实现关键帧去噪及重构,而对残差帧则基于DCT冗余字典进行稀疏去噪处理;最后,叠加去噪后的关键帧和残差帧,从而整体上实现低信噪比WMSN视频图像的去噪及重构。实验表明,本算法能更加有效地、较为快速地滤除视频图像噪声,适用于低信噪比WMSN视频图像去噪。     

物联网访问控制策略探析

随着计算机技术的快速发展,各种物联网应用在人们生活中越来越多,因而物联网安全问题也更加引人关注。针对物联网安全中的访问控制问题,分析物联网分层结构中各层的安全需求,给出联网的环境下的访问控制策略供参考。