超塑性微挤压成形测控软件开发

针对超塑性微挤压成形实验中操作不便、自动化程度较低的问题,基于VB.net平台开发了功能完备的测控软件;首先从成形系统的控制模型出发,运用面向对象方法设计了实用、简洁、清晰的软件架构;其次,解决了控制软件与多种硬件设备的通信问题,实现了对实验过程的控制与实时监测,并开发了基于Access数据库和XML文档的数据管理模块;该控制软件操作方便、扩展性强、易于维护,很好地满足了常温和高温下的超塑性微成形实验。     

某型探空火箭组合导航系统设计

为解决某型探宅火箭由于无控制系统造成的毪行弹道偏差及落点散布较大的问题,提出由MIMU/GPS组合导航设备、液体姿控发动机、飞控计算机等组成的低成本简控系统方案;组合导航算法采用速度位置间接匹配、反馈校正的Kalman滤波组合法;组合导航设备选用TMS32C67完成导航算法实时解算及信息融合,CPLD完成MIMU及温度传感器的数据采集,MCS51单片机完成GPS板的串口通信;数学仿真结果表明:在475s飞行时间内,火箭姿态控制精度不大于1°,飞行轨迹与理想弹道基本重合,相比原无控火箭有很大改善.     

基于预测模型的模糊-PID控制及仿真研究

针对电加热锅炉夹套温度控制的大滞后、时变性等特点,设计了基于预测模型的模糊-PID(Fuzzy-PID)控制器.在Matlab中实现了Fuzzy-PID控制的仿真,通过仿真可看到加入了模糊控制规则的控制器比常规PID控制器响应更迅速,且抗扰动能力增强.建立了预测模型,利用模糊规则调整预测模型系数K值,使加入预测模型的F...     

任务引导式教学方法在XML课程中的实践

本文介绍任务引导式教学方法以及该方法在XML课程中的具体实践过程,说明该方法的实施能促进课堂教学和实践环节的改革,并为新技术类课程的教学提供参考。实践证明,该方法能够充分调动学生学习的主动性,增强学生的实践动手能力和团队协作意识。     

基于椭圆曲线密码体制的OTP身份认证方案

文章阐述了椭圆曲线密码体制的基本原理及其优点,介绍了OTP认证技术的原理,分析了S/Key一次性口令系统的局限性.利用椭圆曲线密码体制对现有的OTP系统进行改进,提出了一种基于ECC的双向认证的动态口令认证方案,该方案在安全性、运算速度和存储空间方面相对其它身份认证方案具有更高的优势.     

PLC控制在转炉上的应用案例

介绍荣信钢铁转炉过程控制系统的组成、系统功能、技术应用。     

H型钢轧机主传动系统

介绍某H型钢厂轧机主传动系统,讨论轧机主传动系统的构成及重要功能调试内容,并对部分故障进行分析和处理。     

三菱PLC的状态编程法在顺序控制系统中的应用

介绍使用三菱FX1N-40MR PLC实现机械动力头自动控制的程序设计,并以此归纳总结三菱FX系列PLC用于顺序控制系统时,采用状态编程法的优点及要点.     

基于防火墙技术对高校网络建设的研究

防火墙是一种重要的网络设备,能够将网络中的风险区域和安全区域进行有效隔离。本文在明确防火墙概念界定的基础上,分析了高校防火墙的主要功能,并进一步研究了防火墙技术在高校网络建设中的应用。     

Run-time malware detection based on positive selection

This paper presents a supervised methodology that detects malware based on positive selection. Malware detection is a challenging problem due to the rapid growth of the number of malware and increasing complexity. Run-time monitoring of program execution behavior is widely used to discriminate between benign and malicious executables due to its effectiveness and robustness. This paper proposes a novel classification algorithm based on the idea of positive selection, which is one of the important algorithms in Artificial Immune Systems (AIS), inspired by positive selection of T-cells. The proposed algorithm is applied to learn and classify program behavior based on I/O Request Packets (IRP). In our experiments, the proposed algorithm outperforms ANSC, Na? ve Bayes, Bayesian Networks, Support Vector Machine, and C4.5 Decision Tree. This algorithm can also be used in general purpose classification problems not just two-class but multi-class problems.