一种新型HLA仿真结果处理方法

针对HLA仿真结果数据日益增多、难以组织管理的状况,利用数据仓库与数据挖掘技术对数据进行处理。采用基于HLA的作战系统仿真为例,设计对应的联邦与联邦成员。针对仿真产生的海量结果数据创建O rac le数据仓库,采用商业智能软件COGNOS抽取数据仓库中的数据,设计制作对应的数据立方体。对立方体中的数据进行分析和挖掘,发现并纠正仿真过程中出现的问题,有效地完成了对HLA仿真结果的评估。论文提出的方法和思路可供广大同行设计参考。     

基于Linux的RTP流检测识别算法研究

针对流媒体在网络转发环节识别准确率不高、转发速度慢的问题,通过对RTP协议包头的分析,提出了基于RTP协议“流特征”的分析、阈值判定和缓存回收相结合的优化算法,并在Linux系统内核的Netfilter框架下实现了RTP流的自动检测识别和快速转发.实验结果表明,与传统的RTP流识别算法相比,该算法提高了RTP流识别的准确率和容错性能,显著减少了RTP协议转发延迟,使RTP流的检测识别效率明显提高.     

基于MSC1210和CPLD的电源测控模块的设计

介绍了采用MSC1210单片机，结合CPLD和DDS设计的一个电源测控模块，它通过RS-485总线实现与上位机的通信，来控制电源的开关、调节和状态获取等。实践表明，该模块具有较高的可靠性、实时性和适应性。     

基于DHNN的移动域控制策略及应用

为避免基于Riccati方程求解移动域控制问题时复杂的矩阵求逆运算,提出一种基于离散Hopfield网络(DHNN)的移动域控制策略.对每个离散时刻,通过建立DHNN能量函数与移动域线性二次(LQ)性能指标间的等价关系,在线构建相应时刻的DHNN,理论设计能够保证该网络具有稳定性,而且由其稳态输出可获得移动域控制输入.应用于倒立摆平衡控制的仿真实验说明了论文提出的移动域控制策略的正确性及与滚动优化思想相结合实现无限域闭环最优控制的可行性.     

基于距离和密度聚类的RBF网络结构设计

为确定径向基函数RBF(radial basis function)神经网络隐含层结构,并针对基于距离或密度聚类的RBF神经网络的限制,提出一种基于距离和密度聚类(GDD)算法的RBF神经网络.GDD算法通过计算每个样本的密度,各样本间的距离及相似条件(密度标准、距离标准),相似条件是根据样本分布而改变的,进行样本空间...     

基于图像超分辨率的多尺度特征交互传播研究

该文构建了一种可对不同形式的多尺度结构进行归纳的统一框架,并基于该框架系统地探究了多尺度卷积的两个因素——特征传播和跨尺度交互,提出了简单而有效的多尺度卷积单元——多尺度-跨尺度-权重共享的卷积(MS³-Conv)网络。实验结果表明,与基于标准卷积的网络相比,基于MS³-Conv的网络可使用较少的参数和较低的计算成本实现更好的图像重建性能。除了定量分析,该文也对重建图像进行可视化分析,证明了MS³-Conv网络能更好地恢复高频细节。     

蓄电池内阻检测系统设计

论文分析了蓄电池内阻的组成及测量方法,根据其特点采用交流注入法在线测量蓄电池内阻,说明了其工作原理。运用锁相放大法对蓄电池内阻进行测量,选用以TI公司的DSP芯片TMS320F2812为控制核心,设计了由锁相放大器、滤波、差分放大以及AD630平衡调制解调器等单元构成的蓄电池内阻检测系统,此系统易于和计算机相连,形成一个自动的检测网络。还能有效地抑制了噪声和干扰,并简化了设计。     

基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法

针对粒子滤波算法在故障预报中的大计算量和粒子退化问题,提出一种基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法.当粒子退化严重时,对粒子用随机摄动方式进行再采样,一方面可改进样本的多样性,缓解粒子退化;另一方面可缩短再采样时间,减少计算量,从而提高粒子滤波算法的跟踪能力.仿真结果表明该算法可行,能及时准确地对系统故障进行预报.     

无线网络数据传输在PDA 系统中的应用

以野外林业有害生物采集系统为例,介绍了PDA通过无线网络实现移动终端与服务器之间的实时数据传输,从而可申请Google map提供的免费地图服务作为野外数据采集的调查底图,并且减少PDA存储空间的压力。无线网络数据传输技术可以将数据采集与数据处理融合在一起,提高了PDA系统的开发效率和适用范围。     

基于组件的VC与Fortran混合编程

现有的Visual C (VC)与Fortran混合编程主要基于DLL库和基于文件操作的方式.基于COM的VC与Fortran混合编程未见报道.针对以上问题,提出了一种基于COM组件技术的VC与Fortran混合编程.结果表明,采用该方法实现了VC的可视化界面与Fortran强大数值计算能力的结合,开发的模块具备良好的可复用性和可扩展性.