页岩的含油饱和度：在封闭层评价中的应用

为了确定页岩孔隙体系的含油饱和度，本设计了一套程序，需要使用岩心样的地化和岩石性质测量数据（溶剂抽提产率、孔隙率、密度和干酪根吸附能力）。这种研究方法已考虑到有许多页岩都含有原地有机质（干酪根），而从这些页岩中抽提的游离烃既可来自干酪根－矿物基质的吸附烃组分，也可能是粒间孔隙体系内的残余烃。对得克萨斯州部伊格尔福德组的研究表明，该组页岩的矿物最有可能保留水湿状态，同时在最强的生油阶段，其粒间孔隙体系的残余油饱和度（So)达到了最高水平（算出的So=15%-70%)。对于这些饱和度值已按埋藏深度和有机质丰度作了分析，以便经受正常成熟作用的页岩建立普遍适用的变化趋势。孔隙油饱和度和源岩评价仪S1／TOC比值的关系已经确定，因此有关概念就可以应用于仅有源岩评价仪数据时的情形。S1／TOC值＞120mgHC/gC的样品可能含有某些非原地烃，而该值＞200mgHC/gC的样品则几乎肯定有非原地烃。这些比值可用于评价不同细粒岩相的残余油含量和封闭性能。对印尼塔朗阿卡尔组的实例研究表明，具有高吸入压力（由压汞毛细压力分析得出）的封闭层岩石其烃含量很低，处于原地生烃可以预期的范围内。但具有最低吸入压力的页岩都有很高的烃含量，表明其孔隙体系中进入了来自下伏油藏的油。在此类岩样中，封闭层很可能已与它能支撑的最大油柱高达到了平衡。对于有关封闭层能力的现有压汞毛细压力（MICP）测量技术，本的方法是一种补充，是快速检测封闭层失效或性能很差的储层“废弃带”的一种手段。     

在工程用钢连铸中所采用的生产技术

为提高中间罐寿命，罗瑟翰工程钢厂在每个中间罐使用后将其“清理出来”。中间罐可重复使用三次，最高可达六次，而不需更换部分耐火材料。     

转炉炉尘通过底吹回炉再用

由于排放费用升高，转炉炉尘回炉再用的益处变得更加明显，炉尘造块或造球是可行的办法，但是通过炉底喷嘴喷入炉内，既便宜又有效。喷入法用于Ｋ－ＯＢＫ炉已有三年之久，目前，多纳维茨钢厂开始在ＢＯＦ炉上进行试验。     

用变化的降雨一径流资料通过反向传播人工神经网络模拟径流

用变化较大的、精度不高的数据组建立多层反向传播神经网络（BPANN）模型，用以模拟印度纳尔默达河两个小流域Banjar～Hridaynagar和Narmada-Manot的3种时间尺度（周、10d、月）的降雨径流过程。采用梯度下降优化技术建立BPANN径流模型，并通过交叉检验进行概化。用变化相对较大、精度不高的数据资料建立起来的BPANN，在几乎所有情况下，计算迭代次数较少，概化程度较高。计算结果表明，BPANN模型的性能优于线性转换函数模型（LTF）。     

过程控制：应该教给学生什么？

关于应该给在校大学生教授什么样的过程控制课程．目前在化学工程学系正有着一场争论。我们怎样才能使学生对他们毕业以后将会在工厂看到的东西有一个比较好的准备呢？     

凝析气藏井下动态的概率预测

布里坦尼亚(Britannia)凝析气田位于北海中部，大约蕴藏着4．3Tcf的湿气地质储量。该气田正在开发，采用了装配有36个井槽的单一采油、钻井和居住平台(安装在10井槽底盘上)以及约距平台15km的一个海底管汇中心。为了满足销售天然气的需要，当前正在这两个位置预先钻井。预计1998年10月初次产气。根据测井和岩芯数据，本文介绍了该气田井下产能概率估算方法的研究过程。这种方法取决于利用井下动态解析模型的一种决策树处理法，而这个解析模型则已与几口评价井试井的单井径向组分模拟模型进行了拟合。这里的分析处理分三步：(1)把径向组分模拟模型调整为评价井的中途测试(DST)数据，以便为非达西表皮效应和毛细管数效应等提供调整参数。(2)然后利用这些调整参数提供较长期的向井流动动态模拟预测，并且为复制这些较长期预测结果设计一个解析流入方程。(3)结合适当的垂直举升动态关系，将这个解析流入方程纳入决策树中，并通过识别输入数据的不确定性，利用这一方程求出单井产气能力的概率“S”曲线。然后将单井“S”曲线合并在一起，以得出对总体井下产能的概率估算，并用于优化该气田的开发方案。     

无铅实施种种

本文系Jennie S．Hwang博士为SMT杂志撰写的有关“无铅实施”的专栏文章系列，共四部分。其中第一部分概述了实施无铅电子的两种主要方法；第二部分为这两种方法提供了可行的焊料合金方案；第三部分阐释什么是成功的无铅实施；第四部分则对关键的生产参数进行了概括。     

The Effects of Filtered Channel Quality Feedback on Throughput of Proportional Fair Algorithm

1　IntroductionSchedulingalgorithmsarewidelystudiedforwirelesspacketdatasystems,whichgenerallyhavetwobasiccategories,oneisoptimizedforsystemthroughputandfairness[1～ 2 ] ,andtheotherisforthequalityofservice[3～6] .Forsystemswherepack etdataaretimedivisionmultiplexedacrossusersonthedownlink ,orfromBaseStation (BS)tomultipleMobileStations(MS) ,theBSusesschedulingalgo rithmstodecidewhichuseristransmittedto .ItisindicatedinRefs.[7,8]thatschedulingonlyoneus eratatimeisoptimalfromthepointofviewo…