“双碳”背景下分时销售电价时段划分方法研究

分时销售电价是需求侧管理中最为常见的机制措施。其中,时段划分是分时电价方案制定的基础及重要部分,并将直接影响分时销售电价的实施效果。随着“双碳”背景下以新能源为主体的新型电力系统建设进程的不断加速,特别是风电、光伏等不确定性电源装机比例的阶跃式提升,原有时段划分方法存在的难以激励用户调整用电行为、难以促进新能源消纳等问题逐步凸显。基于此,提出基于净负荷曲线的分时电价时段划分方法,并结合实际算例,验证所提时段划分方法可在“双碳”背景下有效促进新能源消纳,助力新型电力系统建设。     

改进的自适应冲击滤波图像超分辨率插值算法

针对基于插值的图像超分辨算法造成图像边缘扩散和引入噪声的缺点,该文提出一种改进的自适应冲击滤波模型的图像超分辨率插值方法.根据插值后的初始高分辨率图像梯度自适应调整冲击滤波的权重,针对不同的图像边缘相应地减少图像的边缘扩散,同时利用前向扩散消除噪声,相对传统冲击滤波方法,避免了锯齿、块效应等人工痕迹,有效的保留了细节纹理特征.理论分析和实验结果表明,文中方法获得更好的超分辨率结果,主观效果得到明显改善,客观指标得到一定提高.     

应用对象组件的多层信息系统分析

随着现代网络技术的快速发展,信息系统的架构面临着安全性、扩展性、稳定性、性能等方面的新挑战。提出信息系统的多层级体系结构,面向对象组件的多层系统构建方式,有利于系统的维护修改和功能扩充,方便开发人员理解与掌握,具有更好的稳定性、可扩展性。     

舰载综合射频系统探测资源分配方法

从未来信息化海上联合作战对舰载综合射频系统需求出发,在分析系统探测资源分配问题特征的基础上,明确资源分配基本思路,提出资源分配基本规则。在建立任务目标威胁判定评估模型和多传感器协同探测效能指数方程的基础上,构建以系统探测效能指数最优化为目标的资源分配模型,解决在战场态势突变情况下的舰载综合射频系统探测资源分配决策问题。实例仿真表明:该方法能够应对复杂战场环境态势变化,在方案调整迅速、资源分配实时、探测目标连续 方面,满足实战需求。     

一种新型的混沌步长果蝇优化算法

针对果蝇优化算法存在算法易早熟、收敛不足的问题,将Hénon混沌映射引用为步长因子,提出了一种混沌步长果蝇优化算法。利用Hénon映射所产生的混沌现象具有良好的遍历性、多样性的特点来改进果蝇算法的固定步长,并增加放大系数以提高算法的全局和局部搜索能力以及跳出局部最优解的能力。对10个经典测试函数进行测试,并与多个算法进行了对比分析,研究结果表明,该算法具有较高的全局搜索和跳出局部最优解的能力。     

PCBA失效原因分析

对长期在沿海地区使用的某电表的PCBA上的部分元器件出现腐蚀现象的原因进行了分析,通过分析发现,该PCBA上的部分元器件被腐蚀是由于三防工艺不当、 电化学腐蚀、 银迁移和卤素污染造成的.对各种失效现象的机理进行了详细的解释,并提出了相应的改进意见,对于该产品可靠性和使用寿命的提高具有一定的指导意义.     

SDN技术在预警指挥系统中的应用研究

以预警指挥系统网络技术发展为背景,分析了软件定义网络(SDN)的体系、原理、协议标准,对SDN网络体系架构、OpenFlow 可编程协议等相关关键技术的研究。结合预警指挥网络的特点和发展趋势,展开对SDN在预警指挥作战领域中的应用分析,评估SDN 在该领域的应用前景及指导意义。最后,搭建仿真验证环境,验证了SDN 技术在预警指挥系统中的应用技术路线和应用可行性。     

Implementation and evaluation of parallel FFT on Engineering and Scientific Computation Accelerator (ESCA) architecture

The fast Fourier transform (FFT) is a fundamental kernel of many computation-intensive scientific applications.This paper deals with an implementation of the FFT on the accelerator system,a heterogeneo...     

中低渗油藏三元复合驱井网优化

以中低渗砂岩油藏S区块为例,为设计化学驱井网和提高其特高含水期油藏采收率,设计反五点和反十三点组合井网、小五点井网和斜列井网,运用三次采油数值模拟软件开展效果预测。结果表明,斜列井网具有较强的适应性,见效时间早、持续时间长,能提高采收率12．96％;组合井网次之;小五点适应性较差。认为试验区适宜井网为斜列井网。     

过度规划、部分可满足规划及简单偏好综述*

智能规划是人工智能的重要分支,它从某个特定问题的初始状态出发,寻找达到解决该问题的目标状态的动作序列,但是在许多真实问题中,往往没有足够的资源来实现所有目标。因此,智能规划中对软目标的研究包括过度规划、部分可满足规划和简单偏好,已成为近年来的热点。将对过度规划、部分可满足规划和简单偏好的主要研究成果进行综述,包括这几类问题的差异比较、主要解决方案以及对将来的展望。