无线Web访问的缓存和预取机制

缓存和预取在提高无线环境下的Web访问性能方面发挥着重要作用。文章研究针对无线局域网的Web缓存和预取机制,分别基于数据挖掘和信息论提出了采用序列挖掘和延迟更新的预测算法,设计了上下文感知的预取算法和获益驱动的缓存替换机制,上述算法已在Web缓存系统OnceEasyCache中实现。性能评估实验结果表明,上述算法的集成能有效地提高缓存命中率和延迟节省率。     

基于序列树的增量式序列模式更新算法

在序列数据库更新时,现有的增量式序列模式挖掘算法只提到序列的插入操作和序列的扩展操作两种情况,没有针对序列删除操作。提出了一种基于序列树的增量式序列模式更新算法（ISPST）。当数据库更新时,ISPST算法只需要对与删除序列有关的序列构造投影数据库,实现对序列树的更新操作,通过深度优先遍历序列树得到更新后数据库中的所有序列模式。实验结果表明,当支持度发生变化时,ISPST算法在时间性能上优于PrefixSpan算法和IncSpan算法。     

重油组分宏观尺寸表征方法的研究进展

介绍了表征重油组分宏观尺寸的流体力学性质关联法,小角散射法以及电子显微镜成像法.流体力学性质关联法主要用来计算重油组分分子尺寸,而小角散射法和电子显微镜成像法则用来表征沥青质胶粒形态尺寸.在对上述各方法的基本原理、应用条件和存在问题进行分析概括的基础上,认为沥青质胶粒尺寸、形状和分布的表征方法比较成熟;黏度.扩散系数联合法研究极稀溶液区重油组分的流体力学性质,是表征重油组分尤其是沥青质分子形态尺寸的-种有效方法.     

厌氧生物处理的动力学综述

综述了有机物厌氧生物处理的动力学模型,对厌氧生物的降解机理、生物处理技术的特点做了概括性论述,并对典型的UASB厌氧生物处理反应器的流场数值和动力学进行了模拟.     

热分析法研究SnSO4在催化剂制备中的分解行为

引言 热重分析（TG）是在程序控制温度下测量物质质量随温度变化的技术[1],其特点是简单、方便、快速、准确.将热失重曲线进行处理,可估算分解反应活化能,判断分解反应机理及影响因素,可为化学动力学的理论研究提供数据[2].     

真空自耗熔炼过程宏观偏析的数值模拟

基于国内某特钢厂真空自耗生产过程,利用ProCAST软件建立三维熔炼模型,研究了不同电流强度和熔速对铸锭熔池形状和宏观偏析的影响规律.铸锭侧面表层基本不发生宏观偏析,铸锭1/4处偏析度约为1.03的正偏析,铸锭中心处由于枝晶沉降形成偏析度为0.96的负偏析.电流强度从4kA增加至8kA,熔滴滴落温度增加,熔池深度加深,...     

高空核爆炸碎片管在地磁场中径向运动规律计算

在估计高空核爆炸后碎片衰变产生的电子在地磁场的通量分布中,由于碎片受磁力线的约束,沿场线形成一个碎片管,碎片管在辐射带内的扩散（径向运动）过程用磁壳参数L（偶极子场等同地心距R）的数值变化表征,所以不可避免的涉及L的计算,文中运用等效电路模型,以国外starfish高空核爆试验为依据,估算出L在前100秒内的变化,和国外的试验结果基本相近。     

Evaluation method research on prestressed concrete bridges

Considering the construction features of prestressed concrete bridge, the comprehensive evaluation method about the bridge damage conditions are studied. Particular attentions are paid on establishing a muhilevel evaluation model for damaged prestressed concrete bridge, and the evaluation indices of the model as well as the rating standards are defined in the model. A normal relative function about the evaluation indices of each element is developed to calculate the relative degree, and for each element which is no sub-level elements. When evaluating the elements in sub-item level or index level of the model, the weights of elements that are pertained to one element are adopted, taking account of their deterioration degree. At the same time, the dam- age conditions of bridge are characterized by relative degree, element evaluation scale and structural technology mark of bridge, so it agrees with Code for Maintenance of Highway Bridges and Culvers.     

考虑数据不均衡的居民用户负荷曲线分类方法

由于用户用电行为的多样性和随机性,负荷数据存在分布不均衡的问题,传统负荷曲线分类方法在处理不均衡数据时性能较差。为此,提出一种改进K-means与长短期记忆(LSTM)神经网络-卷积神经网络(CNN)分类模型结合的负荷曲线分类方法。首先,为提升K-means算法对不均衡数据的聚类效果,基于密度峰值聚类(DPC)算法思想,提出一种相对k近邻密度峰值(RKDP)初始聚类中心选取方法,将其作为K-means算法的初始中心进行聚类;然后,为提高RKDP-K-means处理高维负荷数据的性能,采用LSTM自编码器进行特征降维后再聚类获得精准类别标签;最后,基于LSTM神经网络和CNN分别提取负荷特征构建负荷曲线分类模型,实现对大规模负荷曲线的分类。算例选取了爱尔兰智能电表数据集和伦敦负荷数据集进行实验,验证了所提算法在大规模负荷曲线分类时的有效性和实用性。