基于DSP+CPLD的车牌实时识别系统的设计

传统的基于微机的车牌识别系统的方案,使得评价识别效果的识别速率和识别成功率两个重要指标相互冲突.为了解决这个问题,很多文章提出了改进算法来调和识别算法的计算量和识别的成功率,但却没有考虑识别系统的成本问题.提出了一个基于DSP CPLD的硬件识别平台,可以大大提高各种识别算法的适应性和降低系统成本.     

纺织厂建设改造中的色彩工学

提出纺织工业领域色彩量化设计的构想,给出了作为色彩量化设计依据的色彩标准体系,并从色彩的标准化、色彩的实验心理效应等方面进行了分析,针对纺织厂的“人-机-环境”系统、原有设备色彩改造以及厂区建筑的色彩效应等探讨了色彩量化设计的可行性,并结合目前纺织厂的特点提出了色彩量化设计的实施方案以及改造方法。     

基于扩展BLP模型的强制存取控制的研究与实现

在现有的安全系统中,BLP(Bell&Lapadula)模型是最广泛使用的一种,它包括强制存取控制和自主存取控制两部分.但是BLP模型的“向下读”和“向上写”的存取规则严重影响了系统的可用性和灵活性.针对上述缺陷和实际应用需要,文中采用将主体划分为属于普通用户域和特权域主体、并为特权域主体授予特权以及修改读写规则手段对BLP模型进行扩展.经过证明,扩展后的BLP模型不仅增强了数据库系统的机密性而且增强了可用性.     

基于鲁棒学习算法的水下机器人神经网络控制

针对水下机器人神经网络控制系统响应速度慢及对噪声较敏感的问题,依据变结构控制理论,结合误差反向传播学习算法,推导出一种新颖的强鲁棒性学习算法,并详细讨论其全局稳定性条件,最后在水下综合探测机器人仿真平台上进行了试验研究.结果表明,控制器对学习率的改变和外界扰动有很强的鲁棒性,大大降低了机器人机械传动系统的磨损,且能够保证神经网络快速、稳定地学习,从而满足实时性控制的要求,具有较高的理论和实用价值.     

金属板带轧制用轧辊凸度数学模型的建立及应用

在金属板带的轧制中,不同品种和宽度的板带需要不同的轧辊原始凸度。在实际工程中,靠人为摸索和经验积累来估计凸度,不仅效率低、成本高,而且误差大。通过数学推导建立起适合不同品种、不同宽度的板带轧制的轧辊原始凸度抛物线曲线预测模型;经过优化和实际应用,采用正弦曲线来预测轧辊原始凸度可以明显减轻二肋浪,提高板带平直度。     

具有中介状态和失效相关时 表决工程系统的可靠性分析

传统的模糊可靠性理论由于引入了模糊工作状态,因素处理方法不断细化,使得分析模型越来越复杂,计算方法过于烦琐,难以为工程实际所应用,特别是对于表决工程系统。采用具有“安全-中介-失效”三级工作模式的单元和系统的可靠性分析方法,运用随机事件的S并运算和T交运算规则,给出了具有中介状态的表决工程系统可靠性向量的计算方法和步骤,可靠性分析的结果是求出系统的安全概率（可靠度）PR、中介概率PM和失效概率PF,并构成可靠性向量［PR,PM,PF］。同时考虑了系统各单元间失效相关性问题,合理地给出单元间的失效相关性参数λ∈［0,1］之值,并利用Sλ和Τλ算子计算考虑各结构失效相关性时表决工程系统的可靠性向量。     

桥梁健康监测中损伤特征提取的小波包方法

针对桥梁健康监测中结构损伤识别的特点,从模式识别的角度提出和分析了损伤特征提取问题.阐述了基于小波包分析的两种节点能量特征提取的方法.为了研究小波包系数节点能量和小波包信号成分节点能量对损伤信息进行特征提取的差异,通过对随机荷载激励下的连续梁进行数值模拟,得到了结构未损和损伤状态下的加速度时程信号.应用小波包变换,对不同结构状态下的加速度信号分别提取了两种小波包节点能量特征,并对它们作为结构损伤特征指标的敏感性进行了比较.认为两种特征指标的敏感性相差很小,而小波包系数节点能量特征指标的计算效率更高,更适合桥梁健康监测中损伤特征提取的要求.     

基于MetaFrame的中小企业ASP服务平台解决方案*

介绍了ASP模式的概念、优点,分析了MetaFrame的技术特点及基于服务器计算体系结构。在此基础上提出了一套基于MetaFrame的中小企业ASP服务平台解决方案,并给出具体的应用示例。     

PBL在专业背景课教学中的探索与实践——以陆军军事交通学院为例

为提高军队院校学员综合素质和解决实际问题的能力,探索将项目式学习法(PBL)运用于专业背景课教学过程中.分析PBL的内涵,从准备、实施和评价3个阶段构建基于PBL的教学模型,并以军事交通技术课程中“杂货船配载图编制”的教学为例,从教学准备、自主学习、课堂教学和教学反思4个步骤进行分析探讨,为专业背景课教学改革提供借鉴.     

The response of plasma parameters and energy transport in the plasma sheet to interplanetary magnetic field Bz

Science China Technological Sciences - We use 9 years data of Cluster to study the dependencies of plasma parameters and energy transport in the plasma sheet on the lasting time of...