基于网络口碑大数据的城市步行与自行车交通廊道选线规划--以北京市海淀区为例

通过大数据分析城市公共服务空间对公众出行的影响是步行和自行车交通廊道选线规划的重要步骤。已有研究主要聚焦空间分布规律展开分析,对公共设施服务能力内在差异性考虑较少。引入网络口碑大数据,通过口碑分值表征城市公共服务空间的吸引力,在此基础上构建基于网络口碑大数据的城市步行和自行车交通廊道选线规划思路,并以北京市海淀区为例展开实证分析。结合最小累积阻力模型和网络分析法等方法,最终构建由商业综合、休闲娱乐、生活服务3类廊道组成的步行和自行车交通廊道网络。网络口碑大数据兼具空间分布和口碑质量的双重属性,能够帮助规划者和决策者立足区域视角识别与量化部分类型公共服务设施的内在差异性,其支撑下的步行和自行车交通廊道规划更加强调公众使用满意度对选线过程的影响,在未来城市交通规划领域有较好的应用前景。     

牛奶中大肠杆菌和无乳链球菌的快速检测

大肠杆菌和无乳链球菌是两种导致奶牛乳房炎的重要致病菌,这两种致病菌的检测有助于及时诊断和治疗奶牛乳房炎,从而有效控制牛奶质量.利用16S-23S rDNA间区作为检测靶点,建立牛奶中大肠杆菌和无乳链球菌的快速PCR检测方法,并对该检测方法的灵敏度和特异性进行了确认.结果显示,该方法对于牛奶中大肠杆菌和无乳链球菌的检出限均能够达到1 cfu/mL,并且与其它7种对照菌株均无交叉反应,整个检测过程可在20 h内完成.     

酱类专用酵母抽提物在几款方便面调味酱料中的应用

对酱类专用酵母抽提物进行了分析,通过应用对比实验和感官品评的方法,证明了此款酵母抽提物具有提升方便面调味酱料风味的显著作用。     

2010年我国食品化学污染物风险监测概况、存在问题及建议

目的掌握我国食品安全状况、发现食品安全隐患,为风险评估,安全标准制定以及其他相关监管政策的制定提供科学依据。方法通过食品化学污染物风险监测计划制定、工作手册编制、技术培训、质量控制考核、督导检查、数据审核等措施在全国开展监测工作。结果 2010年在我国30个省市共监测了14大类食品,约7.02万份食品样品,144项化学指标,获得约69.4万个监测数据;结果表明我国食品安全形势总体较好,但也发现了一些食品安全问题;由于受监测能力、经费、机制的制约,监测工作还不能系统、动态、全面地开展。结论根据我国食品安全的整体概况,提出需要加强监管,加大监测经费投入和能力建设,加强监测制度和监测机制建设的建议。     

间接竞争酶联免疫法检测水样中的重金属镉

利用重金属镉多克隆抗体,建立一种低仪器成本的检测水样中重金属镉的间接竞争酶联免疫法,其检测限(IC15)为0.76μg/L,灵敏度(IC50)为11.33μg/L。交叉反应结果表明,该抗体除与汞螯合物的交叉反应率为10.9%,与其他金属(锰,铬,镁,铁,铅,镍,银和铜)螯合物的交叉反应率均低于1.32%。自来水和河水样品中镉的添加回收率为93.95%～107.40%,变异系数为3.97%～14.69%。     

刺梨中鞣花酸的分离鉴定及提取工艺的优化

目的：本研究旨在建立刺梨中鞣花酸的分离纯化方法,并对提取鞣花酸的酸水解法进行工艺优化。方法：以刺梨干果为原料,通过超声辅助提取法提取单宁酸,加酸进行水解制得粗鞣花酸,并通过甲醇重结晶进行纯化,采用高效液相色谱测定其纯度,及核磁共振波谱法(NMR)、红外光谱法(IR)、质谱法(MS)、高效液相色谱法(HPLC)、紫外光谱法(UV)对提取得到的鞣花酸进行结构确证,另外,以得率为指标,以酸浓度、提取温度、提取时间、液料比为自变量,在单因素实验的基础上,通过Box-Benhnken中心组合设计和响应面分析法确定刺梨鞣花酸的酸水解工艺条件。结果：从刺梨中提取得到了鞣花酸提取物,通过HPLC分析测定其纯度达到92%,鞣花酸提取物的最大吸收波长254 nm,分子离子峰m/z 301.00,红外吸收各波数与标准品一致,并利用¹H-NMR,¹³C-NMR确定了其结构。通过响应面法得到了酸水解法制取鞣花酸的最优工艺：酸浓度5%,提取温度127℃,液料比为8:1 mL/g,提取时间9.8 h,在此条件下刺梨鞣花酸的得率为30.2%±2.3%(与预测值相比P>...     

生物合成天然2-苯乙醇细菌的筛选及合成途径分析

从上海国家森林公园土壤样本中筛选到1株菌株,经过生理生化鉴定和16S rDNA序列分析,该菌属肠杆菌属并命名为Enterobacter sp.MF024.Enterobacter sp.MF024全基因组测序结果表明该菌株包含从头合成途径和艾氏途径合成2-苯乙醇所有关键酶的编码基因.分别以葡萄糖、L-苯丙氨酸为底物进行...     

基于微量元素多元统计和微观形态分析的花椒叶产地及品种判别

目的 采用微量元素多元统计和微观形态分析相结合的手段,从元素含量分布和形态结构的角度鉴别不同产地、品种的花椒叶,为市面上花椒叶混售、以次充好的现象提供解决思路。方法 采用湿法消解结合电感耦合等离子体发射光谱技术同步检测不同产地、品种12个样品中的Ba、Ce、Ho、La、Tm、Mo、Pr、Sr、P、Mg10种微量元素。利用主成分分析与聚类分析对数据进行研究,并基于扫描电子显微镜(scanning electron microscope, SEM)的微观形态分析佐证了多元统计分析的结论 。结果 主成分分析结果 显示, 2个主成分贡献率达到68.05%,样品可显著聚类为2类,扫描电镜下伏椒叶与油椒叶结构差异显著。部分元素的数值特征可将不同产地的伏椒叶和油椒叶进行区分。结论 本研究能够有效地判别不同产地、品种的花椒叶,可以为相关问题解决提供思路。     

基于近红外光谱技术快速检测小龙虾中的生物胺

目的 建立近红外光谱法快速检测小龙虾中总生物胺含量的方法。方法 利用近红外光谱仪采集154个不同新鲜程度小龙虾样品的近红外光谱, 使用高效液相色谱技术检测对应样品总生物胺含量; 使用KS(Kennard-Stone)算法将103个样品作为训练集, 51个样品作为预测集。采用多元散射校正(multiplicative scatter correction, MSC)、标准正态变换(standard normal variate, SNV)、小波变换(wavelet transform, WT)和1阶导数(1st)分别对样品的光谱进行处理, 利用训练集样品的光谱和生物浓度建立偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)模型, 使用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)进一步选择波长, 对模型进行优化。结果 经过小波变换处理之后的光谱所建立的PLSR模型具有较好的预测结果, CARS方法可以进一步提高模型的预测和解释能力, 预测集生物胺的预测均方根误差(root mean square error of prediction, RMSEP)值和决定系数(r2)分别可达55.74和0.92。结论 基于近红外光谱分析技术快速检测小龙虾总生物胺含量是可行的, 优化后的PLSR模型可以用于评价小龙虾总生物胺含量。