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12.
基于用户体验的产品包装设计探究 总被引:1,自引:0,他引:1
在经济繁荣发展的今天,人们对产品包装的需求已经不仅仅是功能上所完成的,用户与包装互动过程中综合感受才是重点。文章通过案例分析和研究,对现代产品包装设计中本能层次、行为层次、反思层次的体验设计进行分析。基于用户体验的产品包装设计,将使产品包装更为合理、人性化、获得更加愉悦的心情和美好回忆,同时促进销售且提升品牌文化及其附加价值。 相似文献
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以新型褶式滤筒为研究对象,选取滤筒褶数N_2、褶夹角θ、褶高h、过滤风速v为影响因子,除尘器压力损失为响应值,基于响应曲面法分析影响因子对压力损失的影响,建立滤筒除尘器压力损失的预测模型并得到滤筒褶皱结构最优参数。以滤筒内径D、筒体高度D_1为标准尺寸,依据相关国家标准设计滤筒筒体部分;以锥体高度D_2、锥体上圆直径D_3为系列尺寸,利用尺寸变化法设计锥体部分;通过Access软件建立滤筒产品数据库。结果表明:当θ=5.2°,N_2=50,v=0.01 m/s,h=0.035 m时,除尘器压力损失最低;当D_1=1 000 mm,D=320 mm时,D_2和D_3最佳值分别为600,130 mm,故采用D_2/D_1=0.6,D_3/D=0.4的比值设计相应滤筒锥体系列。 相似文献
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Zhimei Zheng Taixiu Liu Qibin Liu Jing Lei Juan Fang 《International Journal of Hydrogen Energy》2021,46(38):19846-19860
Solar thermochemical hydrogen production with energy level upgraded from solar thermal to chemical energy shows great potential. By integrating mid-and-low temperature solar thermochemistry and solid oxide fuel cells, in this paper, a new distributed energy system combining power, cooling, and heating is proposed and analyzed from thermodynamic, energy and exergy viewpoints. Different from the high temperature solar thermochemistry (above 1073.15 K), the mid-and-low temperature solar thermochemistry utilizes concentrated solar thermal (473.15–573.15 K) to drive methanol decomposition reaction, reducing irreversible heat collection loss. The produced hydrogen-rich fuel is converted into power through solid oxide fuel cells and micro gas turbines successively, realizing the cascaded utilization of fuel and solar energy. Numerical simulation is conducted to investigate the system thermodynamic performances under design and off-design conditions. Promising results reveal that solar-to-hydrogen and net solar-to-electricity efficiencies reach 66.26% and 40.93%, respectively. With the solar thermochemical conversion and hydrogen-rich fuel cascade utilization, the system exergy and overall energy efficiencies reach 59.76% and 80.74%, respectively. This research may provide a pathway for efficient hydrogen-rich fuel production and power generation. 相似文献
15.
16.
Yejun Wu Bowen Yan Juan Zhou Huizhang Lian Xiaojun Yu Jianxin Zhao Hao Zhang Wei Chen Daming Fan 《Journal of food science》2020,85(10):3282-3292
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Ricardo Martínez-Corona Gerardo Vázquez Marrufo Carlos Cortés Penagos Luis Alberto Madrigal-Pérez Juan Carlos González-Hernández 《Yeast (Chichester, England)》2020,37(1):149-162
Lipases are hydrolytic enzymes that break the ester bonds of triglycerides, generating free fatty acids and glycerol. Extracellular lipase activity has been reported for the nonconventional yeast Kluyveromyces marxianus, grown in olive oil as a substrate, and the presence of at least eight putative lipases has been detected in its genome. However, to date, there is no experimental evidence on the physiological role of the putative lipases nor their structural and catalytic properties. In this study, a bioinformatic analysis of the genes of the putative lipases from K. marxianus L-2029 was performed, particularly identifying and characterizing the extracellular expected enzymes, due to their biotechnological relevance. The amino acid sequence of 10 putative lipases, obtained by in silico translation, ranged between 389 and 773 amino acids. Two of the analysed putative proteins showed a signal peptide, 25 and 33 amino acids long for KmYJR107Wp and KmLIP3p, and a molecular weight of 44.53 and 58.23 kDa, respectively. The amino acid alignment of KmLIP3p and KmYJR107Wp with the crystallized lipases from a patatin and the YlLip2 lipase from Yarrowia lipolytica, respectively, revealed the presence of the hydrolase characteristic motifs. From the 3D models of putative extracellular K. marxianus L-2029 lipases, the conserved pentapeptide of each was determined, being GTSMG for KmLIP3p and GHSLG for KmYJR107Wp; besides, the genes of these two enzymes (LIP3 and YJR107W) are apparently regulated by oleate response elements. The phylogenetic analysis of all K. marxianus lipases revealed evolutionary affinities with lipases from abH15.03, abH23.01, and abH23.02 families. 相似文献
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基于进化算法的常减压装置模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于优选优生进化算法(Select—best and prepotency evolution algorithm,SPEA)的常减压装置模拟方法。以各塔的温度分布为目标,基于生产过程和分析数据,采用SPEA确定各塔板Murphree效率,从而精确描述各塔板平衡偏离程度。在实际应用中,获得具有良好精度的常减压装置模型。系统分析了SPEA算法的关键参数——优选领域大小与计算复杂性及寻优性能之间的关系,结果显示其取值为群体规模的10%最为合适。 相似文献
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