基于fcmpCNN模型的网络文本情感多分类标注

由于微博等网络文本所含的上下文信息有限,网络文本情感分析更具有挑战性。针对网络文本情感分析,提出了一种基于全卷积—多池化单元的卷积神经网络模型,实现情感多分类标注。无需手动指定多种上下文窗口大小和尽量保留文本的多层次语义,模型通过堆叠多级全卷积—多池化单元,提取出文本特征向量。该文本特征向量包含多个抽象级别、多种上下文窗口大小和不同层次语义的文本特征。模型最后基于此向量计算情感多分类标注。实验表明：模型的网络文本情感多分类标注正确率达到56.3%,与同类模型比较,提高了情感多分类标注的正确率。     

基于自我意识的Agent通信语言研究

Agent间的通信目的是不断完善其自我意识,Agent间的通信内容是Agent对其自我意识的解释,Agent间的通信过程是Agent在其自我意识上的推理。在研究经典Agent通信语言的基础上,结合知识类别、自我意识、语气等相关研究成果,以能描述语义的互表性、模糊性、动态性和自我意识性的动态本体描述语言作为通信内容的表示工具,设计了一个基于自我意识的Agent通信语言,给出了该语言的消息结构和语用词,并通过实例来解释Agent间的通信过程是Agent在其自我意识上的推理。     

基于弹幕情感分析和聚类算法的视频用户群体分类

随着数字媒体等技术的发展,出现了弹幕系统这种新型的评论模式并逐渐流行。它能够使视频观众即时发布关于视频情节内容的评论,也可以帮助观众理解视频内容。弹幕文本数据的产生,为短文本处理和实时数据处理提供了新的素材。研究弹幕数据的特点和其表达的情感,可以帮助我们更好地理解视频情节;研究弹幕内容之间的相似度进而分析用户之间的关联关系,不仅能够深入了解弹幕用户的特点、发掘不同视频之间的潜在联系,而且可以为视频制作时受众群体的选择提供更为准确的解决方案。首先将弹幕文本数据进行收集和预处理,然后计算这些文本的情感值。针对弹幕文本口语化的特点,建立了网络弹幕常用词词典。通过改进传统的k-means聚类算法,对所有发表弹幕的用户进行基于情感值的分类。这样的分类可以帮助我们了解观看特定类型视频的观众在情感上的异同点。     

Spark并行计算框架的内存优化

以Spark为代表的集群并行计算框架在大数据、云计算浪潮中广泛应用,其运行性能优化是应用的关键。为提高运行性能,分析了Spark框架执行流程、内存管理机制,结合Spark和JVM两个层面内存管理的特点,提出3条优化策略：(1)通过序列化和压缩方式减少缓存数据大小,使得GC消耗降低,提升性能;(2)在一定范围内减少运行内存大小,用重算代替缓存,可以提升性能;(3)配置适当的JVM新生代和老生代的比例、Spark计算与缓存空间比例等内存分配参数,能够较大程度地提升性能。实验结果表明,序列化和压缩能够减少缓存占用空间42%;提交运行内存由1 000 MB减少到800 MB时,性能增加21%;优化内存配比,性能比默认参数有10%～30%的提升。     

基于不同子网络级联机制的相依网络鲁棒性研究

以往相依网络的级联失效研究都基于相同子网络级联机制的假设下进行分析,在借鉴前人研究的基础上,利用负载 能力模型提出基于不同子网络级联机制的相级联模型,并分析不同攻击策略对相依网络鲁棒性的影响。通过针对相依ER随机网络和相依无标度网络的攻击策略模拟仿真,对比不同攻击策略的效果,从而发现相依网络拓扑结构要素对不同攻击策略的影响。同时,通过对比同一攻击策略下的不同级联失效机制的效果,发现了级联失效机制的对称性对相依网络鲁棒性造成的影响。     

基于PSO优化GRNN的语音转换方法

提出了一种基于粒子群算法PSO优化广义回归神经网络GRNN模型的语音转换方法。首先,该方法利用训练语音的声道和激励源的个性化特征参数分别训练两个GRNN,得到GRNN的结构参数;然后,利用PSO对GRNN的结构参数进行优化,减少人为因素对转换结果的影响;最后,对语音的韵律特征、基音轮廓和能量分别进行了线性转换,使得转换后的语音包含更多源语音的个性化特征信息。主客观实验结果表明:与径向基神经网络RBF和GRNN相比,使用本文提出的转换模型获得的转换语音的自然度和似然度都得到了很大的提升,谱失真率明显降低并且更接近于目标语音。     

影响密炼机炼胶温度因素的探讨

炼胶温度是决定密炼机生产能力和炼胶质量的重要因素之一。本文主要对影响密炼机的炼胶温度的因素进行了分析，并通过试验机台对转子转速，冷却水温度等因素对炼胶温度的影响进行了实验研究和分析。     

二维火箭发动机燃烧室化学反应粘性流场的数值模拟与实验验证

采用耦合显式格式的MacCormack的时间推进预测－校正两步有限差分格式求解Navier-Stokes方程，化学反应采用17种组分、12个反应的有限速率的化学反应模型，得到了流场参数在燃烧室中的分布情况，其结果同理论分析相一致，最后用实验验证了利用数值模拟方法的可行性及可信性，研究结果对火箭发动机的设计，性能预测，理论研究和数值计算具有重要的实际意义和参考价值。     

水泥回转窑水冷喷嘴加药防垢方法

煤粉喷嘴是水泥回转窑的主要燃烧设备，喷嘴所受辐射温度1100－1200℃，因此，喷嘴在工作过程中需进行水冷却，而水冷装置的结垢问题，直接影响设备安全稳定的运行。在煤粉喷嘴实现冷却水循环使用的同时，在冷却水中加入氢氧化钠，碳酸钠在栲胶，可以保证水冷煤粉喷嘴无垢运行和节约大量水资源。此方法经济实用，优于其他水处理方法。     

含氟聚合物纳米SiO2复合涂层的制备及性能研究

以1-甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷(MPTMS)、N-甲基全氟辛基磺酰基胺基丙烯酸乙酯(MPSAEA)、甲基丙烯酸甲酯(MMA)共聚，然后利用原位复合技术引入纳米SiO2微粒，制备了均匀透明的SiO2纳米复合含氟聚合物材料。用红外光谱(FT—IR)、透射电镜(TEM)和电子衍射(ED)等表征了复合材料的形貌和结构。将聚合物用做涂层材料，用扫描电镜(SEM)、X-射线光电子能谱(XPS)、接触角测定仪和显微硬度仪测定了涂层的形貌、涂层表面的化学成分、涂层与水的接触角随时间的变化、涂层的硬度变化，结果表明纳米复合聚合物可在玻片表面形成均匀光滑的涂层，涂层表面纳米SiO2和含氟成分共同存在，纳米SiO2复合涂层在室外放置半年以后仍保持良好的疏水性，并且纳米复合聚合物涂层的硬度随含氟单体含量的增加而增加。