超声造影中基础声像图与造影声像图鉴别肝内局灶性小病灶的比较研究

目的比较常规超声和超声造影鉴别肝局灶性小病变的诊断性能。方法对200个直径≤3．0cm的肝局灶性病变行常规超声和实时超声造影检查。超声造影采用六氟化硫气体微泡造影剂和对比脉冲序列成像技术。两位超声医师（受试者）对检查结果独立作出诊断，用受试者工作特征曲线评估常规超声和超声造影对病变的鉴别诊断性能，Kappa值评估受试者之间的一致性。结果受试者工作特征曲线显示两位受试者得到的曲线下面积常规超声分别为0．856和0．857，超声造影分别为0．954和0．943（P〈0.001和P=0．003）。超声造影能显著提高判别病变良恶性的敏感性、阴性预测值和准确性（均P〈0．001）。受试者之间的一致性超声造影较常规超声高，”值分别为0．716和0．425。两位受试者对具体病变的诊断正确率常规超声分别为38．5％（77／200）和34．5％（69／200），超声造影分别为80．5％（161／200）和80．5％（161／200）（均P〈0．001）。结论实时超声造影可显著提高对肝局灶性小病变的鉴别诊断能力。     

多肽固相合成研究进展

多肽是一类非常重要的生物活性物质,其化学合成有着非常重要的意义。文章介绍了多肽合成的原理方法、固相载体及肽键的形成等,并展望了其研究前景。     

吡咯烷酮及其衍生物的合成方法研究

吡咯烷酮及其衍生物是一类非常重要的五元氮杂环分子,在工业生产和医药制备等方面有着广泛的应用范围。本文系统总结了吡咯烷酮及其衍生物的合成方法,并对其发展前景进行了展望。     

薄片状体沉降过程中的多体干扰流场特性

针对薄片多体气动力干扰问题,建立了相关的控制方程和湍流方程,分别采用二阶迎风格和全隐式方法进行空间离散和时间离散,建立了含碰撞响应的非结构动网格方法.利用耦合求解Navier-Stokes方程和刚体动力学方程,数值模拟了薄片多体沉降过程.数值模拟结果与试验记录的运动状态符合较好.对薄片多体沉降干扰非定常流场结构变化的分析和对其流动机理的研究结果显示,多体间的干扰不仅改变物体的运动姿态,而且促进分离.近距的初始相对位置下,薄片运动初期产生接触,提供了物体分离的反向冲量.薄片在干扰作用下滞空翻转并存在互斥的趋势,侧缘形成附着涡,伴随着物体运动发展脱落.     

RILEM AAR-5与其它快速法对集料ASR活性检测的对比与评价

试验采用RILEM AAR-5小混凝土柱法、ASTM C1260砂浆棒快速法、CECS48压蒸法和RILEM AAR-4加速混凝土棱柱体法检测了石门坎砂岩、两河口砂岩、锦屏砂岩、舟山安山岩和硅质白云岩的碱-硅酸反应活性,并将几种试验方法的结果进行比较,以评价RILEM AAR-5对硅质集料碱-硅酸反应活性检测的适应性.结果表明,对于慢性膨胀集料锦屏砂岩,RILEM AAR-5比ASTM C1260和CECS48检测更准确;硅质集料的小混凝土柱法(RELEMAAR-5)28 d膨胀率可以很好的预测混凝土棱柱体法试验结果;硅质集料尺寸与膨胀率的大致关系为RILEM AAR-5(5～10 mm,28 d)＞ASTM C1260(0.16 ～5 mm,14 d)＞CECS48(0.16 ～0.63 mm,6 h);碱-硅酸反应除受活性组分(化学因素)影响外,活性组分在集料中的分布(构造特征)也有重要作用.     

基于B/S的电视台播控中心机房管理信息系统

当前计算机软件与网络技术的飞跃发展,带动了电视台播控机房智能管理系统的研究与开发,与传统客户/服务器（C/S）结构相比,基于浏览器/服务器（B/S）架构的机房管理软件系统更凸显数据库统一、层次分明和易于升级维护等特点。本文给出一种基于B/S架构的播控机房管理信息系统的定义、原理、实际设计的论述方案及与之有关的拓扑结构。目前实际系统已经投入使用,运行良好。     

复杂平面机构的复数一极坐标矢量法

通过对工程中的复杂平面机构运动的分析，导出了“复数－极坐标矢量法”，用此法可较简便的解决工程实际问题。     

国家电网公司500（330）kV变电站典型设计宣传贯彻会在京召开

国家电网公司已经完成了500kV和330kV变电站典型设计。为加快典型设计的推广应用步伐，2005年8月24-25日，国家电网公司500（330）kV变电站典型设计宣传贯彻会在北京召开。自2005年7月1日起，公司系统内所有新建500（330）kV变电站初步设计将全部采用典型设计方案。     

基于量子遗传算法的非线性无约束优化方法

量子遗传算法(QGA)是量子计算和遗传算法相结合的产物,量子遗传算法将量子比特和量子旋转门表示引入到遗传算法中,具有比遗传算法更好的搜索效率和收敛性。非线性无约束优化是典型的工程应用问题,而复杂非线性函数的优化结果往往不能令人满意,如陷入局部最优等。利用量子遗传算法强大的搜索能力,可以很好的解决复杂非线性函数的无约束优化问题,实验表明量子遗传算法在该类问题中的有效性和可行性。