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基于铬(Ⅵ)对荧光试剂5,10,15-三吡啶基-20-苯基卟啉(TpyPP)的荧光猝灭现象,建立了测定痕量铬(Ⅵ)的荧光光度法。实验发现,在pH 3.0的磷酸氢二钠-柠檬酸缓冲体系中,最大发射波长λem=650 nm处(最大激发波长λex=420 nm),铬(Ⅵ)的浓度在一定范围内与荧光强度猝灭值ΔF呈良好的线性关系,线性范围为1.5×10-5~8.0×10-5μg/mL,检出限为0.9×10-5μg/mL。该方法应用于废水中铬(Ⅵ)含量的测定,回收率为96%~106%,相对标准偏差低于2.4%。 相似文献
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黄东海二类水体三要素浓度反演的神经网络模型 总被引:13,自引:0,他引:13
根据 2 0 0 3年春季黄东海水色联合试验中获取的高质量现场数据 ,建立了由遥感反射率反演三要素浓度的神经网络 (NN)模型 ,并将NN模型与经验统计算法的结果进行了比较。提出了两种NN算法 ,一种是同时反演三要素浓度 ,另一种是一个NN模型只反演一种成分。三要素浓度同时反演的NN模型精度不及经验统计算法 ,平均相对误差分别为叶绿素 4 4.4 % ,总悬浮物 4 0 .5 % ,黄色物质 4 8.8%。独立反演叶绿素和总悬浮物浓度的NN模型精度稍高于经验统计算法 ,平均相对误差分别为叶绿素 32 .5 % ,总悬浮物2 9.4 %。NN模型的不同输入波段组合可反映出黄、东海水色三要素对不同光谱波段的灵敏度。误差敏感性分析表明 ,单独反演总悬浮物和黄色物质浓度的NN模型对输入信号的± 5 %波动不敏感 ,误差变化与统计算法相当。单独反演叶绿素浓度的NN模型对输入信号± 5 %波动的一种情况较为敏感。本文提出的NN模型是在可信的现场数据集训练下得到的可初步应用的结果。 相似文献
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针对传统类神经网络智能优化算法存在的拟合性和泛化性不足等缺陷,引入一种集成学习算法———随
机森林(RF)算法,为智能优化方法提供了一种新的求解方式。 通过以黄山某石灰石矿山边坡软弱夹层力学参数为对
象构建正交设计样本,将随机森林(RF)算法与传统 BP 神经网络和 GA-BP 神经网络模型的性能进行对比,结果表明
RF 算法在数据拟合精度和运行速率相较于类神经网络算法有很明显的优势,凭借其不易陷入过拟合以及泛化能力强
的特点,能够很好地构建数据间的映射关系,同时算法模型凭借控制参数较少具有很好的可操作性。 结合粒子群算
法(PSO)的全局寻优能力,组合成 RF-PSO 混合算法应用到矿山边坡软弱夹层力学参数反演分析中,获得的反演力学
参数通过边坡工程地质数值模型进行正分析对比,结果表明反演力学参数正分析计算的精度达 95%以上,为矿山边
坡软弱夹层力学参数反演分析提供了一种新的方法。 相似文献
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95.
在补充完善现有数控铣削进给路线的确定原则基础上,结合实例阐述了如何合理确定进给路线,即沿零件轮廓线的延长线或切线切入切出,在保证质量的前提下使进给路线最短.实践证明,如此确定的铣削进给路线不仅路线最优,并且可使加工时间减少近50%,从而大大提高生产效率. 相似文献
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97.
以感官评价得分及酸度为评价指标,利用单因素及正交试验方法确定槲皮素酸奶的最佳发酵条件和最优配方。通过检测酸奶乳酸菌总数,探究槲皮素对酸奶菌群的影响。动态观察槲皮素酸奶对小鼠肠道菌群乳杆菌、双歧杆菌、肠杆菌和肠球菌体外增殖的影响。实验证明,槲皮素酸奶最佳发酵条件和工艺配方为:发酵时间为8 h,发酵温度为42 ℃,发酵剂接种量为0.1%,乳粉添加量为12%,蔗糖添加量为4%,槲皮素添加量为0.1%,所制得的槲皮素酸奶色泽均匀,呈黄绿色,酸甜适口,带有愉悦的轻微苦味(可能来自添加的槲皮素和某些蛋白水解产生的肽)。槲皮素酸奶中乳酸菌总数为(1.475±0.005)×108 cfu/mL,高于原味酸奶乳酸菌总数(p<0.05)。观察动态微生物变化,发现小鼠肠道菌群体外增殖的变化,槲皮素酸奶处理组的乳杆菌和双歧杆菌的生长曲线高于原味酸奶处理组,而肠杆菌和肠球菌的生长曲线低于原味酸奶处理组。结果表明最优工艺条件下制得的槲皮素酸奶能促进小鼠乳杆菌和双歧杆菌体外增殖、抑制肠杆菌和肠球菌体外增殖,且口感优于市售酸奶。本研究结果为槲皮素功能酸奶的后续开发利用提供理论依据。 相似文献
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东台市堤闸管理处拥有上亿元的国有固定资产,每年还有近百万元的工程经费和上百万元的流动资金。作为这个管理处的党支部书记兼主任周义珏,可以说是既有权,又有钱。但是,就在这样比较优越的经济环境下,周义珏却认识到肩上的担子很重,要把国家的财产管好,把建设的资金用在刀口上。他办事不讲排场,不搞铺张浪费。自己有权不谋私,掌权不特权。以“针尖上削铁”的精神管好单位,是个出了名的“抠当家”。 相似文献
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100.